Platform analitik media sosial terdepan yang memberikan kejelasan di tengah kekacauan

Jujur saja, pemasaran media sosial bisa terasa kacau—dan penuh jebakan. Selalu ada tren baru, jenis konten baru, bahkan platform baru yang bermunculan. Paparan ke audiens yang besar bisa menjadi berkah atau bencana, dengan potensi krisis PR hanya dengan satu klik yang salah.

Di sinilah social media marketing analytics berperan.

Social media analytics mengacu pada proses mengumpulkan dan menganalisis data dari platform media sosial seperti Facebook, Instagram, Tik Tok, LinkedIn, X (sebelumnya Twitter) dan YouTube. Pemasar dan pemilik bisnis dapat menggunakan social media analytics dan pelaporan untuk menembus kebisingan dan mendapatkan wawasan tentang performa brand dan konten.

Data yang tepat dapat memberitahumu semua yang perlu kamu ketahui tentang audiens, kompetitor, pasar yang lebih luas, tren platform, serta keberhasilan konten dan taktikmu. Kamu dapat memahami siapa yang kamu ajak bicara dan bagaimana perilaku mereka, apa yang berhasil dan apa yang tidak. Setelah itu, optimalkan strategimu sesuai kebutuhan.

Dengan menggunakan social media analytics secara efektif, kamu dapat mengendalikan kekacauan dan mendapatkan kejelasan serta kepercayaan diri dalam upaya dan investasi pemasaran media sosialmu.

Pentingnya analitik media sosial terutama karena waktu, uang, dan upaya yang diperlukan untuk menjalankan akun bisnis. Saat menginvestasikan sumber daya berharga ke dalam strategi pemasaran, kamu tentu ingin memastikan semuanya digunakan dengan efektif.

Pemasar perlu memprioritaskan analitik dan pelaporan media sosial untuk mendapatkan gambaran jelas tentang apa yang berhasil dan tidak bagi bisnis mereka. Ini membantumu mengambil keputusan cerdas, menyempurnakan strategi, dan pada akhirnya meraih hasil yang lebih baik.

Sekarang, jika data bukan keahlian utamamu, kamu mungkin bertanya-tanya seberapa penting analitik media sosial bagi strategimu. Bagaimanapun, sebagian besar konten viral bergantung pada kreativitas. Bukankah resep sukses hanya intuisi ditambah keberuntungan?

Faktanya, hanya sampai batas tertentu. Kenyataannya, platform media sosial dibangun di atas algoritma, dan algoritma didasarkan pada data. Jadi, untuk menguasai algoritma, kamu harus memahami data.

Menguasai pelacakan data media sosial akan membantumu:

• Ukur kinerja merek - evaluasi keberhasilan dan kegagalan, pantau ROI.
• Pahami perilaku audiens - siapa mereka, konten apa yang mereka sukai, kapan mereka paling aktif?
• Analisis konten dan tren - identifikasi konten yang memberikan hasil dan tren yang bisa mendorong kemajuan.
• Nilai pesaing - bandingkan kinerjamu dengan mereka dan temukan peluang atau kekosongan pasar.
• Prediksi tren - selalu ikuti pembaruan platform dan tren, pantau topik dan percakapan yang relevan.

Sederhananya, kamu dapat melihat platform media sosial mana yang paling efektif untuk merekmu, kampanye mana yang paling atau paling tidak efektif, dan konten mana yang mendapatkan Eng dan visibilitas tertinggi.

Wawasan ini akan memberdayakanmu untuk membuat keputusan berbasis data mengenai strategi: alokasi sumber daya, manajemen anggaran, penyempurnaan kampanye, dan memprioritaskan platform serta taktik yang efisien biaya.

Ingat, media sosial punya potensi besar:

• 43% pelanggan menemukan produk baru lewat media sosial
• 66% pelanggan membeli setelah melihat postingan sosial

Jadi jangan sia-siakan! Pemasar yang memusatkan analitik dalam pelaporan media sosial mereka lebih mungkin berinvestasi dengan bijak, membuat pemangku kepentingan senang, mengasah keahlian, dan membangun kompetensi.

There are several different types of social media analytics, which can largely be grouped into: descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics, competitor analytics, sentiment analytics, influencer analytics, content analytics and audience analytics.

Within each category, there are key metrics (remember, analytics is interpreting data to spot patterns, gain insights and make strategic decisions; metrics are the raw data).

If this feels like a lot to digest, don’t worry—it’s really quite straightforward. Here’s a short social media analytics guide to walk you through the different categories:

What are descriptive analytics?

Descriptive analytics are defined by past data. By summarizing metrics such as followers, likes, shares, comments and impressions, you can create a performance analytics report for specific time-frames, so you can track both short-term and long-term growth.

Examples of descriptive analytics:

• Engagement metrics: likes, shares, retweets, comments
• Audience growth: the rate at which you’re gaining/losing followers
• Content performance: high-performing or low-performing posts

What are diagnostic analytics?

Diagnostic analytics dig into the root cause of certain events or results in your social media reporting. You can identify concrete reasons for success or failure, rather than feeling like you’re shooting in the dark.

Examples of diagnostic analytics:

• Engagement rate analysis: determining why certain posts get higher or lower engagement—formats, topics, time of posting?
• Sentiment analysis: identifying causes of particular reactions (positive, neutral, negative).
• Trend analysis: spotting patterns to work out why some content types or themes have taken off.

What are predictive analytics?

Predictive analytics draw from existing data and past performance to forecast future trends or outcomes. They can give you a greater sense of control over the often unpredictable social media landscape, so you can proactively prepare for risks or or capitalize on areas for growth.

Examples of predictive analytics:

• Engagement forecasting: anticipating how future posts might perform based on previous engagement.
• Audience growth projections: estimating future follower growth based on current rates.
• Trend predictions: identifying potential viral content or emerging trends to jump on.

What are prescriptive analytics?

Prescriptive analytics go one step further than predictive analytics by actively suggesting actions to take. These recommendations are based on existing data and designed to enhance your performance.

Examples of prescriptive analytics:

• Content strategy recommendations: content types or best times to post for optimal reach and engagement.
• Targeting adjustments: audience segments to focus on in your campaigns.
• Resource allocation: where to allocate marketing spend across different social media platforms for maximum ROI.

What are real-time analytics?

Real-time analytics track and analyze live data, so you can monitor campaigns or respond to events as they are happening. By keeping an ear to the ground, you can quickly make changes or tap into momentum.

Examples of real-time analytics:

• Live campaign monitoring: track the performance of a campaign or live event to make on-the-fly tweaks.
• Crisis management: watch out for brand mentions and track sentiment to address any PR issues immediately.
• Social listening: observe conversations about your brand, product or industry as they unfold.

What are competitor analytics?

Competitive social media analytics share data on competitors’ social accounts and activities—or simply brands you admire. This helps you benchmark performance, identify opportunities for growth based on rivals’ strengths or weaknesses, get ideas and inspiration for your content, spot industry trends, and anticipate next steps.

Examples of competitor analytics:

• Comparative engagement analysis: see where your engagement metrics rank against the competition.
• Content strategy comparison: analyze what competitors are posting and how it’s performing.
• Market positioning: use a competitor analysis report to understand how you are perceived in your category.

What are sentiment analytics?

Sentiment analytics monitor emotions and opinions in social media interactions to gauge how people feel about your brand. This helps you understand public perception and customer satisfaction, so you can amplify positive feedback, address any concerns, and protect your brand reputation.

Examples of sentiment analytics:

• Sentiment score: a net score of how positively, negatively or neutrally people feel about your brand.
• Sentiment tren analysisd: tracking changes in sentiment over time, especially after significant events or campaigns.
• Customer feedback analysis: assess the sentiment of reviews or comments to feed into your product development.

What are influencer analytics?

Influencer analysis pulls and interprets data from influencer profiles and campaigns. This gives you a steer on which influencers to approach for collaborations, and the impact of campaigns you work on.

Examples of influencer analytics:

• Influencer identification: finding relevant influencers with demonstrated traction for campaigns and collabs.
• Campaign impact: measure reach, engagements and conversions generated by influencer campaigns.
• Influencer ROI: calculate the return on investment for influencer partnerships.

What are content analytics?

Content analytics give you both granular and aggregate insights on your content performance: either individual posts or posts grouped by theme or format. This helps you put your best foot forward with your content creation efforts—focusing on content types that work, and pulling back on those that don’t.

Examples of content analytics:

• Content type performance: a post analytics report tells you which types of content (e.g. videos, image posts, links, polls, text posts, etc.) are most successful.
• Topic analysis: an engagement analytics report determines the most popular topics based on audience interaction.
• Content frequency: judge how often to post for optimal reach and engagement.

What are audience analytics?

An audience analytics report shows you the demographics, behaviors and preferences of your target audience. This helps you to develop content that resonates, listen to and meet your ideal customer’s needs, attract qualified leads and optimize messaging—for greater marketing efficiency and enhanced products or services.

Examples of audience analytics:

• Demographic breakdown: the age, gender, location and interests of your target audience.
• Engagement patterns: segmenting your audience to see how different personas interact with your content.
• Audience overlap: judging whether you share an audience with a competitor or influencer.

Jika kamu ingin mengetahui cara meninjau analytics media sosialmu, kamu dapat melacak data dari berbagai platform menggunakan berbagai alat.

Cara melacak analytics media sosial: langkah demi langkah

1. Sebelum melakukan apa pun, pastikan tujuan dan KPI-mu jelas. Pertimbangkan:
   • Bagaimana media sosial mendukung strategi pemasaran keseluruhan? (brand awareness, dukungan pelanggan, advokasi karyawan, penjualan langsung, dsb.)
   • Apa yang realistis dan dapat dicapai?
   Kamu dapat menggunakan analytics kompetitor dan kerangka kerja SMART untuk membandingkan performa dan menetapkan target.
2. Pilih alat analytics media sosial profesional. Setiap platform media sosial memiliki aplikasi analytics bawaan, atau kamu bisa mendapatkan analisis lebih lanjut dengan alat pihak ketiga seperti Socialinsider.
3. Lacak dan analisis data. Perhatikan KPI-mu dan identifikasi pola atau tren.
4. Laporankan temuanmu. Buat laporan analytics media sosial untuk menyampaikan wawasan utama dan bagikan kepada pemangku kepentingan.
5. Sesuaikan dan Optimize strategi. Buat keputusan berbasis data untuk meningkatkan performa.

Cara melacak analytics media sosial dengan Socialinsider

Socialinsider adalah alat analytics terintegrasi yang mencakup Tik Tok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X, dan YouTube dalam satu dashboard yang mudah digunakan — memudahkan kehidupan marketer yang sibuk. Kamu dapat membandingkan performa lintas channel, mendapatkan analisis kompetitor, mengakses listening insights, melihat benchmark, dan lainnya, di samping analytics platform yang mendalam.

Ada banyak jenis metrik pemasaran media sosial yang bisa kamu pantau—tapi mana yang benar-benar perlu? Kami mensurvei pemasar profesional di beberapa industri paling aktif di media sosial dalam State of Social Media Report 2024. Berikut metrik utama yang harus kamu lacak:

• Metik Eng - 78,51%
  Cara audiensmu berinteraksi dengan konten melalui like, komentar, share, save, dll.
• Jangkauan dan impresi - 68,6%
  Metrik visibilitas yang menunjukkan eksposur merek.
  Jangkauan: jumlah pengguna unik yang melihat kontenmu.
  Impresi: jumlah total tayangan kontenmu kepada pengguna, meskipun mereka tidak berinteraksi.
• Pertumbuhan dan demografi pengikut - 64,46%
  Wawasan tentang audiens dan perkembangannya.
  Pertumbuhan pengikut: laju penambahan (atau pengurangan) pengikutmu.
  Demografi: karakteristik audiens seperti usia, gender, lokasi, minat, industri, dll.
• Lalu lintas media sosial ke situs web - 52,07%
  Seberapa banyak lalu lintas dari media sosial yang menuju ke situs webmu, diukur dari jumlah pengunjung (biasanya dipantau melalui referral link di Google Analytics).
• Rasio klik-tayang - 43,8%
  Persentase orang yang mengeklik tautan pada postingan atau iklan media sosialmu dari total impresi.
• Rasio konversi dan prospek yang dihasilkan - 34,71%
  Metrik yang membantumu menghitung ROI pemasaran media sosialmu.
  Rasio konversi: persentase pengguna yang menyelesaikan aksi yang diinginkan (misal, melakukan pembelian) setelah berinteraksi dengan konten media sosialmu.
  Prospek yang dihasilkan: jumlah calon pelanggan dari aktivitas media sosial yang menunjukkan ketertarikan pada produk atau layananmu (misal, mengisi detail pada formulir kontak).

Sekarang kamu sudah tahu metrik mana yang harus dipantau, bagaimana cara memanfaatkannya dengan baik?

Setelah kamu menetapkan tujuan dan KPI, memasang dashboard, dan mulai memantau data, kamu mungkin bertanya-tanya bagaimana memanfaatkan insight ini dan menerapkan analitik media sosial ke strategi kamu.

Kunci utamanya adalah analisis dan pelaporan media sosial secara rutin. Usahakan setidaknya laporan bulanan, tetapi sebaiknya mingguan jika ingin benar-benar memaksimalkan potensi analitik media sosial. Jangan lupa untuk melihat gambaran besar dan lakukan retrospektif lebih besar—setiap kuartal atau tahunan juga.

Berikut beberapa praktik terbaik analitik media sosial untuk meningkatkan strategi pemasaran kamu.

Cara melakukan analisis media sosial

• Identifikasi pola - daripada melihat angka secara terpisah, coba hubungkan berbagai metrik, periode waktu, dan peristiwa. Ini akan membantu kamu mengecek apakah KPI tetap di jalur dan realistis, atau perlu menyesuaikan tujuan.
• Pantau perilaku audiens - analisis demografi, waktu aktivitas puncak, dan preferensi konten untuk menyesuaikan konten dengan kecenderungan audiens kamu.
• Ukur performa konten - pelajari pola jangkauan dan eng, lakukan eksperimen dengan format atau taktik berbeda, dan uji hashtag berkinerja tinggi untuk meningkatkan dampak konten.
• Social listening dan trendwatching - mengamati percakapan dan tren secara dekat dapat mempengaruhi konten bahkan pengembangan produk, memperlancar feedback, membantu kamu menguji jenis konten (misal video), dan membimbing pemilihan influencer.
• Pantau reputasi brand - memantau analisis sentimen dan merespons feedback dengan cepat akan membantu melindungi dan meningkatkan reputasi brand.
• Analisis kompetitor - bandingkan KPI kamu dengan kompetitor atau brand yang kamu kagumi, dan analisis konten serta aktivitas akun lain untuk ide baru.
• Iklan berbayar dan optimasi kampanye - pantau performa kampanye, perbaiki penargetan, dan atur pengeluaran iklan dengan analitik media sosial berbayar yang kuat.
• Pantau traffic dan konversi menggunakan Google Analytics - pahami peran media sosial dalam strategi pemasaran yang lebih luas dengan mencatat referensi dari media sosial, mempelajari siapa yang mengunjungi situs kamu dan bagaimana mereka berinteraksi dengan konten halaman, serta menilai CRO.

Pemasaran media sosial yang sukses memerlukan kombinasi keterampilan yang sangat beragam—dari kreativitas tinggi hingga analisis data mendalam. Kesulitan memahami arti sesungguhnya dari analitik media sosialmu? Hal utama yang perlu kamu fokuskan adalah bercerita, bukan sekadar menyajikan angka di dasbor.

Berikut beberapa tips untuk memahami analitik media sosial agar kamu bisa mengubah data mentah tersebut menjadi insight yang bermakna untuk dibagikan kepada timmu.

Cara membaca analitik media sosial: metrik utama

• Reach: reach tinggi berarti kamu memiliki visibilitas kuat di platform dan lebih banyak orang menemukan brand-mu. Jika reach-mu meningkat, audiensmu pun bertambah. Jika reach-mu rendah, kamu mungkin perlu mengoptimalkan strategi kontenmu untuk algoritma (misal: uji tipe konten atau waktu posting berbeda).
• Impressions: mirip dengan reach, impressions menunjukkan seberapa sering kontenmu tampil. Namun, reach menghitung pengguna unik sedangkan impressions menghitung total tayangan—satu pengguna bisa melihat postinganmu lebih dari sekali (misal jika sering dibagikan).
• Engagement: menunjukkan seberapa relevan dan sesuai kontenmu dengan audiens. Eng tinggi berarti brand-mu menarik, Eng rendah artinya kamu mungkin kurang tepat sasaran.
• Engagement rate: memperlihatkan korelasi antara visibilitas dan engagement, yaitu persentase orang yang berinteraksi dengan kontenmu dari jumlah yang melihatnya. Tingkat Eng rendah berarti kontenmu dilihat (mungkin karena formatnya ramah algoritma), tapi tidak menarik bagi mereka (karena topik atau gaya).
• Followers: tingkat pertumbuhan atau penurunan followers. Pertumbuhan konsisten berarti kontenmu membuat audiens ingin kembali dan membangun relasi dengan brand-mu. Followers stagnan atau menurun artinya kamu belum memberi alasan untuk mereka mengikuti, atau justru membuat mereka tidak tertarik.
• Lalu lintas dan konversi: memantau tindakan setelah audiens berinteraksi dengan brand dan kontenmu di media sosial (misal kunjungan website, isi formulir, email, unduhan) menunjukkan keberhasilan strategimu. CTR atau conversion rate tinggi artinya kontenmu dianggap menarik. Kalau rendah, kamu perlu menonjolkan atau mengoptimalkan CTA dan landing page, atau menyesuaikan strategi konten.
• Sentiment: memberitahu bagaimana perasaan orang terhadap konten dan brand-mu. Jika positif, manfaatkan feedback dengan membagikannya atau jadi kampanye. Jika negatif/netral, atasi penyebab ketidakpuasan, seperti masalah produk atau perubahan budaya secara luas.

Cara menilai performa dari waktu ke waktu

Kesuksesan media sosial tidak dibangun dalam sehari—diperlukan konsistensi dan tekad. Karena itu, menilai performa dari waktu ke waktu, baik bulanan atau tahunan, sangat penting.

• Perhatikan pola dan tren, seperti lonjakan eng, penurunan reach atau stagnasi pertumbuhan followers.
• Pertimbangkan apakah hari, jam tertentu atau perubahan musim memengaruhi performa.
• Bandingkan dengan periode sebelumnya dan lihat apakah ada perubahan strategi atau update algoritma.

Cara mengidentifikasi konten berkinerja tinggi

Sangat mudah mengenali konten berkinerja tinggi dari metrik seperti reach, impressions, klik, tayangan, dan eng. Dengan alat analitik media sosial canggih seperti Socialinsider, kamu juga bisa membedah format dan tipe konten untuk memahami apa di balik metrik itu. Menentukan faktor yang menyebabkan performa tinggi memungkinkan kamu menirunya.

Cara mengevaluasi analitik audiens

Evaluasi demografi audiens untuk mengetahui siapa audiensmu saat ini dan potensial.

• Apakah audiens media sosialmu sesuai dengan audiens ideal?
• Adakah korelasi antara taktik tertentu (misal: posting lebih banyak konten bergaya Tik Tok) dan perubahan demografi audiens?
• Apakah ada peluang memanfaatkan audiens baru, misal dengan bekerja sama dengan influencer atau membuat konten lokal?

Cara memahami analisis kompetitor

Amati dengan seksama strategi posting, jenis konten, dan aktivitas kompetitor. Pelajari strategi dan taktik mereka, apakah bisa kamu tiru—atau lakukan sesuatu yang berbeda. Misal, jika kompetitor lebih sering posting video dan mendapatkan reach serta eng lebih tinggi, itu bisa jadi tanda bagimu untuk mulai investasi di video juga.

Cara menilai performa kampanye

Selain analitik media sosial organik, kamu bisa mengukur dampak kampanye berbayar lewat eng, reach, lalu lintas, dan konversi. Jika semua tinggi, cari tahu faktornya agar bisa diulang. Jika performanya rendah, mungkin perlu menyesuaikan pesan, penargetan, atau konten.

Kesimpulannya, jika kamu menafsirkan data secara akurat dan efektif, kamu bisa:

• Mengulangi formula yang berhasil
• Memperbaiki kekurangan
• Lebih percaya diri mencoba hal baru
• Mengubah strategi saat ini

Pemasaran media sosial sangat memerlukan banyak sumber daya, jadi kamu perlu membuktikan—kepada manajemen, pemangku kepentingan, dan dirimu sendiri—bahwa semua upaya dan investasi itu sepadan. Dengan kata lain, itu harus memberikan hasil nyata, seperti prospek berkualitas, konversi, dan pendapatan.

Masuklah: pelaporan media sosial. Menyajikan analitik media sosial melalui laporan yang jelas, menarik, dan dapat ditindaklanjuti akan menunjukkan ROI yang membuat tim atau perusahaanmu mendukung.

3 cara utama membagikan laporan media sosial

Berdasarkan laporan State of Social Media 2024 kami:

1. Dashboard (misal: visualisasi interaktif di Tableau atau alat lain) - 29,41%
2. Presentasi dan pertemuan langsung - 26,05%
3. Laporan statis formal (PDF) atau stand-up terjadwal - 21,01%

Praktik terbaik untuk pelaporan media sosial

1. Fokus pada metrik dan insight yang tepat untuk audiens target.
   Apa yang kamu laporkan akan tergantung pada siapa yang menerima laporan. Jika untuk pembuat konten yang perlu memahami bagaimana copy atau videografi mereka menghasilkan hasil, kamu perlu fokus pada analitik konten yang lebih detail. Sebaliknya, jika presentasi kepada eksekutif, gunakan metrik tingkat tinggi dan ROI yang sudah terbukti.
2. Hubungkan semuanya dan ceritakan sebuah kisah.
   Jangan hanya menampilkan data mentah atau metrik yang terisolasi. Hubungkan semua data untuk menunjukkan bagaimana berbagai tindakan berkontribusi pada hasil keseluruhan. Sorot pola dan tren dari waktu ke waktu, dan kaitkan dengan faktor atau pemicu utama.
3. Gunakan visualisasi.
   Grafik, bagan, dan tangkapan layar dapat membuat data lebih hidup, sehingga audiensmu mudah melihat perkembangan dari waktu ke waktu dan bagaimana seluruh metrik tersebut berkontribusi secara nyata.

Template laporan analitik media sosial

Jika kamu bingung cara menyusun laporan analitik media sosial, berikut template yang bisa diikuti.

1. Mulai dengan pengantar singkat atau ringkasan eksekutif: gambaran ringkas mengenai tujuan utama, temuan, dan kesimpulan laporan.
2. Ulangi tujuan dan KPI agar semua orang memahami apa yang ingin dicapai oleh strategi media sosialmu.
3. Bagikan gambaran metrik utama —yang penting seperti jumlah dan pertumbuhan pengikut, impresi keseluruhan atau jangkauan, total eng dan rata-rata tingkat eng, dan sebagainya.
4. Tampilkan postingan dengan performa terbaik lewat tangkapan layar dan KPI-nya (kamu juga bisa melakukan hal yang sama untuk postingan dengan performa terburuk).
5. Berikan informasi dan perilaku audiens, seperti pembagian demografi, waktu puncak aktivitas, preferensi konten—dan perubahan dari laporan sebelumnya.
6. Analisis kompetitor —di mana peringkatmu untuk metrik seperti pengikut, impresi, atau eng?
7. Poin tindakan dan langkah selanjutnya —jangan lupakan bagian ini! Penting untuk mengubah insight menjadi ide praktis.

Cara menghitung ROI

Kebanyakan alat analitik media sosial tidak dapat menghitung ROI dari upaya media sosialmu karena tidak memiliki akses ke data di bagian funnel lain (misal: pengunjung websitemu).

Namun, cukup mudah untuk menghitung ROI media sosial sendiri.

ROI = (keuntungan dari media sosial) / (biaya media sosial) x 100

Kamu dapat menunjukkan ROI melalui KPI dan metrik seperti:

• Penjualan / pendapatan
• Prospek / pengiriman konten
• Lalu lintas / pengunjung
• Brand awareness / metrik visibilitas
• Sentimen / percakapan, interaksi

Analitik lanjutan untuk media sosial menggunakan analisis data yang lebih canggih dan kecerdasan buatan untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam kepada bisnis dan pemasar tentang kinerja merek mereka. Ini melampaui metrik sederhana seperti likes, jangkauan, komentar dan shares untuk menemukan pola dan tren yang lebih bermakna, yang dapat membantu pengambilan keputusan berbasis data.

Alat analitik terintegrasi seperti Socialinsider dapat membantumu:

1. Membandingkan kinerja di berbagai channel.
   Analitik multi-platform mengonsolidasikan data dari beberapa platform media sosial (misalnya, Facebook, Instagram dan LinkedIn) untuk memberimu gambaran tentang bagaimana pemasaran media sosialmu berjalan secara keseluruhan. Wawasan lintas channel ini akan menunjukkan platform mana yang paling efektif, sehingga kamu bisa mengalokasikan sumber daya dan menyesuaikan strategi.


2. Mendapatkan analisis kompetitor dan tolok ukur.
   Analitik lanjutan dapat melacak aktivitas, pertumbuhan pengikut, tingkat eng dan kinerja konten dari akun lain, bukan hanya akunmu saja. Ini memberimu tolok ukur KPI dan intelijen kompetitif untuk memandu strategimu—misalnya, dengan meniru taktik sukses yang digunakan merek lain, atau memanfaatkan peluang yang belum dilihat pesaingmu.


3. Melakukan analisis sentimen.
   Perangkat lunak analitik yang canggih dapat menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk menilai analisis sentimen. Dengan menganalisis nada emosional pada komentar, mention dan percakapan tentang bisnismu, kamu dapat menilai bagaimana perasaan audiens terhadap merekmu (positif, negatif atau netral). Ini membantumu mengelola reputasi merek, menjaga potensi krisis PR tetap terkendali, dan memanfaatkan feedback pelanggan untuk pengembangan produk, konten, dan kampanye.


4. Melakukan social listening dan analisis tren.
   Social listening secara real-time adalah bagian penting dari analisis prediktif: dengan memantau tren baru, hashtag populer atau percakapan yang meningkat, kamu bisa tetap selaras dengan audiens dan selangkah lebih maju dari pesaing. Hal ini dapat menginformasikan mulai dari mengikutsertakan merekmu dalam tren viral Tik Tok, hingga merespons cepat permintaan untuk produk baru.


5. Mengoptimalkan postingan dan kampanye dengan analisis konten mendetail.
   Analitik media sosial yang cerdas akan memberimu tampilan kinerja konten secara detail dan skala besar, sehingga kamu bisa mengoptimalkan strategi posting dan kampanye. Kamu dapat melihat variabel seperti format posting, waktu publikasi, visual dan pesan, atau melihat secara menyeluruh untuk mengetahui pilar atau topik konten mana yang paling efektif.



Ini hanya permukaan dari apa yang bisa dilakukan analitik lanjutan, jadi investasi pada perangkat lunak yang tepat sangat penting untuk pemasaran media sosial yang efektif, berbasis data, dan menghasilkan ROI.