Erstklassige social media analytics-Plattform, die Klarheit ins Chaos bringt

Seien wir ehrlich: Social-Media-Marketing kann sich wie ein Chaos anfühlen – und wie ein Minenfeld. Ständig kommen neue Trends, Content-Typen und sogar völlig neue Plattformen auf den Markt. Die Reichweite großer Zielgruppen kann ein Segen oder ein Fluch sein. Eine mögliche PR-Krise ist nur einen unbedachten Klick entfernt.

Hier kommen Analysen für Social-Media-Marketing ins Spiel.

Social media analytics bezeichnet den Prozess des Sammelns und Analysierens von Daten aus social media Plattformen wie Facebook, Instagram, Tik Tok, LinkedIn, X (ehemals Twitter) und YouTube. Marketer und Geschäftsinhaber können social media analytics und Reporting nutzen, um das Rauschen auszublenden und insights über ihre Marke und die Performance ihrer Inhalte zu gewinnen.

Die richtigen Daten verraten dir alles, was du über deine Zielgruppe, die Konkurrenz, den Gesamtmarkt, Plattformtrends sowie den Erfolg deiner Inhalte und Taktiken wissen musst. Du erfährst, wen du ansprichst und wie diese Personen sich verhalten, was gut funktioniert und was nicht. Anschließend kannst du deine Strategie entsprechend optimieren.

Wenn du social media analytics effektiv nutzt, bekommst du das Chaos in den Griff. Du gewinnst Klarheit und Sicherheit bei deinen Social-Media-Marketing-Maßnahmen und Investitionen.

Die Bedeutung von social media analytics ergibt sich vor allem aus der Zeit, dem Geld und dem Aufwand, die in den Betrieb eines Geschäftskontos fließen. Wenn du wertvolle Ressourcen in eine Marketingstrategie investierst, willst du sicherstellen, dass sie sinnvoll eingesetzt werden.

Marketingverantwortliche müssen social media analytics und Reporting priorisieren, um einen klaren Überblick darüber zu erhalten, was für ihr Unternehmen funktioniert und was nicht. So kannst du fundierte Entscheidungen treffen, Strategien verfeinern und letztendlich bessere Ergebnisse erzielen.

Wenn Daten nicht gerade deine Stärke sind, fragst du dich vielleicht, wie wichtig social media analytics für deine Strategie wirklich sind. Schließlich beruht viraler Content meist auf purer Kreativität. Besteht das Erfolgsrezept nicht einfach aus Intuition und einer Prise Glück?

Nun, zumindest teilweise. Tatsächlich basieren soziale Plattformen auf Algorithmen, die wiederum auf Daten beruhen. Um den Algorithmus zu meistern, musst du also die Daten verstehen.

Wenn du das Tracking von social media-Daten im Griff hast, kannst du:

• Die Marken-Performance messen – Erfolge und Misserfolge bewerten und den ROI verfolgen.
• Das Verhalten deiner Zielgruppe verstehen – Wer sind die Menschen? Mit welchen Inhalten beschäftigen sie sich? Wann sind sie am aktivsten?
• Content und Trends analysieren – Content erkennen, der Ergebnisse erzielt, und Trends identifizieren, die etwas bewegen könnten.
• Wettbewerber einschätzen – Deine Performance mit ihrer vergleichen und Lücken oder Chancen erkennen.
• Trends prognostizieren – Über Plattform-Updates und Trends auf dem Laufenden bleiben sowie relevante Themen und Gespräche beobachten.

Einfach gesagt: Du siehst, welche social media-Plattformen für deine Marke am besten funktionieren, welche Kampagnen am effektivsten oder am wenigsten effektiv sind und welcher Content die größte Sichtbarkeit und das meiste Engagement erzielt.

Diese insights helfen dir dabei, datengestützte Entscheidungen für deine Strategie zu treffen: zur Ressourcenverteilung, Budgetverwaltung, Feinabstimmung von Kampagnen und Priorisierung kosteneffizienter Plattformen und Taktiken.

Denk daran: social media birgt großes Potenzial:

• 43% der Kunden entdecken neue Produkte über social media
• 66% der Kunden kaufen etwas, nachdem sie einen social post gesehen haben

Überlass dieses Potenzial also nicht ungenutzt! Marketingverantwortliche, die Analysen in ihr social media reporting integrieren, investieren mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit sinnvoll, halten Stakeholder zufrieden, verbessern ihre Fähigkeiten und bauen Fachwissen auf.

Es gibt verschiedene Arten von social media analytics. Sie lassen sich größtenteils in folgende Kategorien einteilen: deskriptive Analysen, diagnostische Analysen, prädiktive Analysen, präskriptive Analysen, Echtzeit-Analysen, Wettbewerbsanalysen, Sentiment-Analysen, Influencer-Analysen, Content-Analysen und Zielgruppenanalysen.

In jeder Kategorie gibt es wichtige Metriken (denk daran: Bei analytics werden Daten interpretiert, um Muster zu erkennen, insights zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen. Metriken sind die Rohdaten).

Das klingt vielleicht nach viel Stoff. Keine Sorge – es ist wirklich ganz einfach. Dieser kurze Leitfaden zu social media analytics führt dich durch die verschiedenen Kategorien:

Was sind deskriptive Analysen?

Deskriptive Analysen basieren auf vergangenen Daten. Wenn du Metriken wie Followers, Likes, Shares, Comments und Impressions zusammenfasst, kannst du einen Performance-Analysebericht für bestimmte Zeiträume erstellen. So verfolgst du sowohl kurzfristiges als auch langfristiges Wachstum.

Beispiele für deskriptive Analysen:

• Engagement-Metriken: Likes, Shares, Retweets, Comments
• Wachstum der Zielgruppe: die Rate, mit der du Followers gewinnst oder verlierst
• Content-Performance: besonders erfolgreiche oder weniger erfolgreiche Posts

Was sind diagnostische Analysen?

Diagnostische Analysen untersuchen die Grundursache bestimmter Ereignisse oder Ergebnisse in deinem social media reporting. So erkennst du konkrete Gründe für Erfolg oder Misserfolg, statt im Dunkeln zu tappen.

Beispiele für diagnostische Analysen:

• Engagement-Rate-Analyse: herausfinden, warum bestimmte Posts mehr oder weniger Engagement erzielen – Formate, Themen oder Veröffentlichungszeitpunkt?
• Sentiment-Analyse: Ursachen bestimmter Reaktionen identifizieren (positiv, neutral, negativ).
• Trendanalyse: Muster erkennen und herausfinden, warum sich bestimmte Content-Typen oder Themen durchgesetzt haben.

Was sind prädiktive Analysen?

Prädiktive Analysen nutzen vorhandene Daten und vergangene Performance, um zukünftige Trends oder Ergebnisse vorherzusagen. Sie geben dir mehr Kontrolle über die oft unvorhersehbare social media-Landschaft. So kannst du dich proaktiv auf Risiken vorbereiten oder Wachstumschancen nutzen.

Beispiele für prädiktive Analysen:

• Engagement-Prognosen: einschätzen, wie zukünftige Posts auf Basis des bisherigen Engagements performen könnten.
• Wachstumsprognosen für die Zielgruppe: zukünftiges Follower-Wachstum anhand aktueller Raten schätzen.
• Trendprognosen: potenzielle virale Inhalte oder neue Trends erkennen und aufgreifen.

Was sind präskriptive Analysen?

Präskriptive Analysen gehen einen Schritt weiter als prädiktive Analysen. Sie schlagen aktiv Maßnahmen vor. Diese Empfehlungen basieren auf vorhandenen Daten und sollen deine Performance verbessern.

Beispiele für präskriptive Analysen:

• Empfehlungen für die content strategy: Content-Typen oder optimale Veröffentlichungszeiten für maximale Reichweite und maximales Engagement.
• Targeting-Anpassungen: Zielgruppensegmente, auf die du dich in deinen Kampagnen konzentrieren solltest.
• Ressourcenverteilung: Verteilung deines Marketingbudgets auf verschiedene social media-Plattformen für maximalen ROI.

Was sind Echtzeit-Analysen?

Echtzeit-Analysen erfassen und analysieren Live-Daten. So kannst du Kampagnen überwachen oder auf Ereignisse reagieren, während sie stattfinden. Wenn du aufmerksam beobachtest, kannst du schnell Änderungen vornehmen oder die Dynamik nutzen.

Beispiele für Echtzeit-Analysen:

• Live-Kampagnenüberwachung: die Performance einer Kampagne oder eines Live-Events verfolgen und spontan Anpassungen vornehmen.
• Krisenmanagement: Marken-Erwähnungen beobachten und das Sentiment verfolgen, um PR-Probleme sofort anzugehen.
• Social Listening: Gespräche über deine Marke, dein Produkt oder deine Branche in Echtzeit beobachten.

Was sind Wettbewerbsanalysen?

Wettbewerbsbezogene social media analytics liefern Daten zu den social media-Konten und Aktivitäten deiner Wettbewerber – oder einfach von Marken, die du bewunderst. So kannst du deine Performance benchmarken, Wachstumschancen auf Basis der Stärken und Schwächen deiner Wettbewerber erkennen, Ideen und Inspiration für deinen Content gewinnen, Branchentrends entdecken und nächste Schritte vorhersehen.

Beispiele für Wettbewerbsanalysen:

• Vergleichende Engagement-Analyse: sehen, wie deine Engagement-Metriken im Vergleich zum Wettbewerb abschneiden.
• Vergleich der content strategy: analysieren, was Wettbewerber posten und wie es performt.
• Marktpositionierung: einen Wettbewerbsanalysebericht nutzen, um zu verstehen, wie du in deiner Kategorie wahrgenommen wirst.

Was sind Sentiment-Analysen?

Sentiment-Analysen beobachten Emotionen und Meinungen in social media-Interaktionen, um zu verstehen, wie Menschen deine Marke wahrnehmen. So kannst du die öffentliche Wahrnehmung und Kundenzufriedenheit besser einschätzen, positives Feedback verstärken, Bedenken ansprechen und den Ruf deiner Marke schützen.

Beispiele für Sentiment-Analysen:

• Sentiment-Score: ein Nettowert dafür, wie positiv, negativ oder neutral Menschen deine Marke wahrnehmen.
• Sentiment-Trendanalyse: Veränderungen im Sentiment über die Zeit verfolgen, insbesondere nach wichtigen Ereignissen oder Kampagnen.
• Kundenfeedback-Analyse: das Sentiment von Bewertungen oder Comments beurteilen und in deine Produktentwicklung einfließen lassen.

Was sind Influencer-Analysen?

Influencer-Analysen erfassen und interpretieren Daten aus Influencer-Profilen und -Kampagnen. So findest du heraus, welche Influencer du für Kooperationen ansprechen solltest und welche Wirkung deine Kampagnen erzielen.

Beispiele für Influencer-Analysen:

• Influencer-Identifizierung: relevante Influencer mit nachweislicher Reichweite für Kampagnen und Kooperationen finden.
• Kampagnenwirkung: Reach, Engagement und Conversions messen, die durch Influencer-Kampagnen generiert werden.
• Influencer-ROI: den Return on Investment von Influencer-Partnerschaften berechnen.

Was sind Content-Analysen?

Content-Analysen liefern dir detaillierte und aggregierte insights zur Performance deines Contents – für einzelne Posts oder nach Thema beziehungsweise Format gruppierte Posts. So kannst du dich bei der Content-Erstellung auf die Content-Typen konzentrieren, die funktionieren, und bei den anderen kürzertreten.

Beispiele für Content-Analysen:

• Performance von Content-Typen: Ein Post-Analysebericht zeigt dir, welche Content-Typen (z. B. Videos, Bild-Posts, Links, Umfragen, Text-Posts usw.) am erfolgreichsten sind.
• Themenanalyse: Ein Engagement-Analysebericht zeigt anhand der Interaktionen deiner Zielgruppe die beliebtesten Themen.
• Content-Frequenz: beurteilen, wie oft du für optimale Reichweite und optimales Engagement posten solltest.

Was sind Zielgruppenanalysen?

Ein Zielgruppen-Analysebericht zeigt dir die Demografie, Verhaltensweisen und Präferenzen deiner Zielgruppe. So kannst du relevanten Content entwickeln, die Bedürfnisse deiner idealen Kunden verstehen und erfüllen, qualifizierte Leads gewinnen und deine Botschaften optimieren – für effizienteres Marketing und bessere Produkte oder Services.

Beispiele für Zielgruppenanalysen:

• Demografische Aufschlüsselung: Alter, Geschlecht, Standort und Interessen deiner Zielgruppe.
• Engagement-Muster: deine Zielgruppe segmentieren, um zu sehen, wie verschiedene Personas mit deinem Content interagieren.
• Zielgruppenüberschneidung: beurteilen, ob du eine Zielgruppe mit einem Wettbewerber oder Influencer teilst.

Wenn du dich fragst, wie du deine social media analytics überprüfen kannst, lassen sich Daten von verschiedenen Plattformen mit verschiedenen Tools erfassen.

So erfasst du social media analytics Schritt für Schritt

1. Bevor du loslegst, lege deine Ziele und KPIs fest. Überlege dir:
   • Wie unterstützt social media deine gesamte Marketingstrategie? (Markenbekanntheit, Kundensupport, Mitarbeiterempfehlungen, Direktverkäufe usw.))
   • Was ist realistisch und erreichbar?
   Du kannst Wettbewerber-Analytics und das SMART-Framework nutzen, um die Performance zu benchmarken und Ziele festzulegen.
2. Wähle ein professionelles Tool für social media analytics. Jede social media Plattform hat eine native Analytics-App. Oder du erhältst mit einem Drittanbieter-Tool wie Socialinsider erweiterte Analytics.
3. Erfasse und analysiere Daten. Achte besonders auf deine KPIs und erkenne Muster oder Trends.
4. Berichte über deine Ergebnisse. Erstelle einen Bericht zu social media analytics, um wichtige insights zu vermitteln und mit Stakeholdern zu teilen.
5. Pass deine Strategie an und optimiere sie . Triff datengestützte Entscheidungen, um deine Performance zu verbessern.

So erfasst du social media analytics mit Socialinsider

Socialinsider ist ein integriertes Analytics-Tool für Tik Tok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X und YouTube – alles in einem benutzerfreundlichen dashboard. Das erleichtert vielbeschäftigten Marketingfachleuten den Alltag. Du kannst die kanalübergreifende Performance vergleichen, Wettbewerber analysieren, auf Listening-insights zugreifen, Benchmarks ansehen und vieles mehr – zusätzlich zu detaillierten Plattform-Analytics.

Es gibt so viele Arten von social media marketing metrics, die du tracken könntest – aber welche brauchst du? Für unseren Bericht zum Stand der sozialen Medien 2024 haben wir professionelle Marketer aus einigen der aktivsten Branchen in den sozialen Medien befragt. Hier sind die wichtigsten metrics zum Tracken:

• Engagement-Metriken – 78.51%
  So interagiert deine Zielgruppe durch Likes, Kommentare, Shares, Saves usw. mit deinem Content.
• Reach und Impressions – 68.6%
  Visibility-Metriken, die die Markenpräsenz anzeigen.
  Reach: die Gesamtzahl der eindeutigen Nutzer, die deinen Content sehen.
  Impressions: die Gesamtzahl der Male, die dein Content Nutzern angezeigt wird, auch wenn sie nicht damit interagieren.
• Follower growth und Demografie – 64.46%
  Insights zu deiner Zielgruppe und ihrem Wachstum.
  Follower growth: die Rate, mit der du Follower gewinnst oder verlierst.
  Demografie: Merkmale deiner Zielgruppe, etwa Alter, Geschlecht, Standort, Interessen, Branche usw.
• Social-media-Traffic zur Website – 52.07%
  Wie viel Traffic deine social-media-Kanäle auf deine Website bringen, gemessen anhand der Besucher (in der Regel über Referral-Links in Google Analytics getrackt).
• Click-through-Raten – 43.8%
  Der Prozentsatz der Personen, die auf einen Link in deinem social-media-Post oder deiner Anzeige geklickt haben, gemessen an den gesamten Impressions.
• Conversion-Raten und generierte Leads – 34.71%
  Metriken, mit denen du den ROI deines social-media-Marketings berechnen kannst.
  Conversion rate: der Prozentsatz der Nutzer, die nach der Interaktion mit deinem social-media-Content eine gewünschte Aktion abgeschlossen haben, z. B. einen Kauf.
  Leads generated: die Anzahl potenzieller Kunden, die durch social-media-Aktivitäten gewonnen wurden und Interesse an deinem Produkt oder Service gezeigt haben, z. B. durch das Absenden ihrer Daten in einem Kontaktformular.

Jetzt weißt du, welche metrics du tracken solltest. Wie setzt du sie sinnvoll ein?

Nachdem du deine Ziele und KPIs festgelegt, deine dashboards eingerichtet und mit dem Tracken deiner Daten begonnen hast, fragst du dich vielleicht, wie du diese Insights nutzen und social media analytics auf deine Strategie anwenden kannst.

Der Schlüssel liegt in regelmäßiger social media analysis und regelmäßigem reporting. Erstelle mindestens monatliche, idealerweise jedoch wöchentliche Berichte, wenn du das Potenzial von social media analytics wirklich ausschöpfen möchtest. Vergiss auch nicht, den Blick zu weiten und größere Rückblicke durchzuführen – vierteljährlich oder jährlich.

Hier sind einige Best Practices für social media analytics, mit denen du dein Marketing verbessern kannst.

So führst du eine social media analysis durch

• Muster erkennen – statt Zahlen isoliert zu betrachten, solltest du Verbindungen zwischen verschiedenen metrics, Zeiträumen und Ereignissen herstellen. So kannst du prüfen, ob deine KPIs realistisch und auf Kurs sind oder ob du deine Ziele anpassen musst.
• Verhalten deiner Zielgruppe beobachten – analysiere Demografie, Zeiten mit hoher Aktivität und Content-Präferenzen, um deinen Content auf die Vorlieben und Tendenzen deiner Zielgruppe abzustimmen.
• Content-Performance messen – untersuche Muster bei Reach und Engagement, führe Experimente mit verschiedenen Formaten oder Taktiken durch und teste leistungsstarke Hashtags, um die Wirkung deines Contents zu steigern.
• Social Listening und Trendbeobachtung – die genaue Beobachtung von Gesprächen und Trends kann deinen Content oder sogar die Produktentwicklung beeinflussen, Feedbackprozesse optimieren, dir beim Testen von Content-Typen wie Videos helfen und deine Auswahl an Influencer-Partnern unterstützen.
• Markenreputation beobachten – wenn du die Sentiment-Analyse im Blick behältst und zeitnah auf Feedback reagierst, kannst du deine Markenreputation schützen und stärken.
• Wettbewerbsanalyse – benchmarke deine KPIs mit denen von Wettbewerbern oder Marken, die du bewunderst, und analysiere den Content und die Aktivitäten anderer Accounts, um Ideen zu sammeln.
• Bezahlte Anzeigen und Kampagnenoptimierung – tracke die Kampagnen-Performance, verfeinere das Targeting und passe deine Werbeausgaben mit leistungsstarken paid social media analytics an.
• Behalte Traffic und Conversions mit Google Analytics im Blick – verstehe die Rolle von social media in deiner übergreifenden Marketingstrategie, indem du social-media-Empfehlungen protokollierst, untersuchst, wer auf deiner Website landet und wie diese Personen mit den Seiteninhalten interagieren, und CRO bewertest.

Erfolgreiches social media marketing erfordert eine Kombination sehr unterschiedlicher Fähigkeiten – von großer Kreativität bis hin zu umfassender Datenanalyse. Du findest es schwierig herauszufinden, was deine social media analytics in der Praxis bedeuten? Entscheidend ist, eine Geschichte zu erzählen, statt Zahlen aus dem dashboard einfach wiederzugeben.

Hier findest du einige Tipps dazu, wie du social media analytics verstehst und Rohdaten in aussagekräftige insights verwandelst, die du mit deinem Team teilen kannst.

So liest du social media analytics: wichtige Kennzahlen

• Reach: Eine hohe Reach bedeutet, dass du auf der Plattform gut sichtbar bist und mehr Menschen deine Marke entdecken. Wenn deine Reach wächst, wächst auch deine Zielgruppe. Ist deine Reach niedrig, musst du deine content strategy möglicherweise für den Algorithmus optimieren, etwa durch das Testen verschiedener Content-Typen oder Veröffentlichungszeiten.
• Impressions: Wie die Reach zeigen Impressions, wie stark dein Content sichtbar ist. Während die Reach die einzelnen Nutzer zählt, die deinen Content gesehen haben, erfasst Impressions die Gesamtzahl der Anzeigen deines Contents. Dadurch wird auch berücksichtigt, dass derselbe Nutzer deinen Post mehrmals sieht, etwa wenn er häufig geteilt wurde.
• Engagement: Zeigt, wie relevant und überzeugend dein Content für deine Zielgruppe ist. Hohes Engagement bedeutet, dass deine Marke ansprechend und attraktiv ist. Niedriges Engagement bedeutet, dass du möglicherweise nicht den richtigen Ton triffst.
• Engagement rate: Zeigt den Zusammenhang zwischen Sichtbarkeit und Engagement, also den Prozentsatz der Personen, die mit deinem Content interagiert haben, gemessen an den Personen, die ihn gesehen haben. Eine niedrige Engagement rate bedeutet, dass Menschen deinen Content sehen, vielleicht weil das Format algorithmusfreundlich ist, er sie aber nicht erreicht, etwa aufgrund des Themas oder Stils.
• Followers: Zeigt, wie schnell du Followers gewinnst oder verlierst. Ein kontinuierliches Wachstum deiner Followers bedeutet, dass dein Content Menschen immer wieder zurückbringt. Sie möchten eine Beziehung zu deiner Marke aufbauen. Stagnierende oder sinkende Followers bedeuten, dass du keinen ausreichenden Grund zum Folgen gibst oder sie sogar aktiv abschreckst.
• Traffic and conversions: Wenn du die Aktionen beobachtest, die Menschen nach der Interaktion mit deiner Marke und deinem Content in den sozialen Medien ausführen, etwa Website-Besuche, Formularübermittlungen, E-Mails oder Downloads, erkennst du den Erfolg deiner gesamten Strategie. Eine hohe CTR oder conversion rate bedeutet, dass Menschen deinen Content überzeugend und ansprechend finden. Niedrige Raten bedeuten, dass du deine CTAs und Landingpages möglicherweise stärker hervorheben oder optimieren oder deine content strategy anpassen musst.
• Sentiment: Zeigt dir, wie Menschen über deinen Content und deine Marke denken. Ist das Feedback positiv, kannst du es teilen oder in eine Kampagne verwandeln. Ist es negativ oder neutral, solltest du die Ursachen der Unzufriedenheit angehen, etwa Produktprobleme oder sogar übergeordnete kulturelle Veränderungen.

So bewertest du die Performance im Zeitverlauf

Erfolg in den sozialen Medien entsteht nie an einem Tag. Er erfordert Beständigkeit und Entschlossenheit. Deshalb ist es so wichtig, deine Performance über einen längeren Zeitraum zu bewerten, egal ob über Monate oder Jahre.

• Achte auf Muster und Trends, etwa Spitzen beim Engagement, Rückgänge bei der Reach oder stagnierende Phasen beim Wachstum deiner Followers.
• Überlege, wie bestimmte Tage, Tageszeiten oder saisonale Veränderungen deine Performance beeinflussen könnten.
• Vergleiche frühere Zeiträume und stelle Zusammenhänge mit Änderungen deiner Strategie oder Aktualisierungen des Algorithmus her.

So identifizierst du leistungsstarken Content

Anhand von Kennzahlen wie Reach, Impressions, Clicks, Views und Engagements erkennst du leistungsstarken Content relativ einfach. Mit einem fortschrittlichen Tool für social media analytics wie Socialinsider kannst du außerdem Content-Formate und -Typen genauer untersuchen, um die Ursachen hinter diesen Kennzahlen zu verstehen. Wenn du die Faktoren bestimmst, die zu einer hohen Performance beitragen, kannst du sie wiederholen.

So wertest du Audience Analytics aus

Analysiere die demografischen Merkmale deiner Zielgruppe, um zu sehen, wer deine aktuelle und potenzielle Zielgruppe ist.

• Entspricht deine social media-Zielgruppe deiner idealen Zielgruppe?
• Gibt es Zusammenhänge zwischen bestimmten Taktiken, etwa der Veröffentlichung von mehr Content im TikTok-Stil, und Veränderungen der demografischen Merkmale deiner Zielgruppe?
• Gibt es Möglichkeiten, eine völlig neue Zielgruppe zu erreichen, zum Beispiel durch die Zusammenarbeit mit einem Influencer oder die Erstellung lokalisierter Inhalte?

So verstehst du die Wettbewerbsanalyse

Sieh dir die Posting-Strategien, Content-Typen und andere Aktivitäten deiner Wettbewerber genau an. Untersuche ihre Strategien und Taktiken, um zu sehen, ob du etwas davon übernehmen oder etwas völlig anderes machen kannst. Wenn ein Wettbewerber beispielsweise mehr Videos veröffentlicht und kontinuierlich eine höhere Reach und mehr Engagement erzielt, ist das vielleicht ein Zeichen für dich, ebenfalls in Videos zu investieren.

So bewertest du die Kampagnen-Performance

Zusätzlich zu organischen social media analytics kannst du die Wirkung bezahlter Kampagnen anhand von Engagement, Reach, Traffic und Conversions messen. Sind diese Werte hoch, versuche herauszufinden, was zum Erfolg beigetragen hat, damit du es wiederholen kannst. War die Performance schwach, musst du möglicherweise Botschaften, Targeting oder Content anpassen.

Zusammengefasst kannst du Daten präzise und effektiv interpretieren und:

• Funktionierende Formeln wiederholen
• Schwächen verbessern
• Selbstbewusst Risiken eingehen und etwas Neues ausprobieren
• Aktuelle Strategien anpassen

Social media marketing ist ausgesprochen ressourcenintensiv. Deshalb musst du dem Management, Stakeholdern und dir selbst beweisen, dass sich der gesamte Aufwand und die Investition lohnen. Anders gesagt: Sie führen zu einem konkreten Ertrag, etwa qualifizierten Leads, Conversions und Umsatz.

Hier kommt social media reporting ins Spiel. Wenn du social media analytics in klaren, ansprechenden und umsetzbaren Berichten präsentierst, kannst du den ROI nachweisen und dein Team oder Unternehmen auf deine Seite bringen.

Die 3 besten Möglichkeiten, social media reports zu teilen

Laut unserem Bericht State of Social Media 2024:

1. Dashboards, z. B. interaktive Visualisierungen in Tableau oder anderen Tools – 29.41%
2. Präsentationen und Meetings vor Ort – 26.05%
3. Formelle statische Berichte (PDFs) oder geplante Stand-ups – 21.01%

Best Practices für social media reporting

1. Konzentriere dich auf die richtigen Kennzahlen und insights für deine Zielgruppe.
   Worüber du berichtest, hängt davon ab, für wen du berichtest. Sind es Content-Produzenten, die verstehen müssen, wie ihre Texte oder Videos Ergebnisse erzielen? Dann solltest du dich auf detailliertere Content-Analysen konzentrieren. Präsentierst du dagegen Führungskräften, brauchst du einen umfassenderen Überblick, also übergeordnete Kennzahlen und nachgewiesenen ROI.
2. Verbinde die Punkte und erzähle eine Geschichte.
   Zeige nicht einfach Rohdaten oder isolierte Kennzahlen. Verknüpfe alles miteinander, um zu zeigen, wie verschiedene Maßnahmen zu den Gesamtergebnissen beitragen. Hebe Muster und Trends im Zeitverlauf hervor und führe sie auf wichtige Faktoren oder Treiber zurück.
3. Nutze visuelle Elemente.
   Diagramme, Grafiken und Screenshots erwecken Daten zum Leben. So kann deine Zielgruppe den Fortschritt im Zeitverlauf leichter erkennen und nachvollziehen, wie sich all diese Kennzahlen in der Praxis summieren.

Vorlage für einen social media analytics report

Wenn du dich fragst, wie du deine social media analytics reports strukturieren kannst, findest du hier eine Vorlage.

1. Beginne mit einer kurzen Einleitung oder einer Zusammenfassung für Führungskräfte: einem kurzen Überblick über Zweck, wichtigste Ergebnisse und Erkenntnisse des Berichts.
2. Wiederhole Ziele und KPIs, damit alle verstehen, was deine social media strategy erreichen soll.
3. Gib einen Überblick über die wichtigsten Kennzahlen – die wichtigsten Informationen zu Anzahl und Wachstum der Followers, gesamten Impressions oder Reach, Engagement insgesamt und durchschnittlichen Engagement-Raten usw.
4. Präsentiere die besten Posts anhand von Screenshots und ergänze die jeweiligen KPIs. Dasselbe kannst du auch für die leistungsschwächsten Posts tun.
5. Liefere insights und Informationen zum Verhalten deiner Zielgruppe, etwa demografische Aufschlüsselungen, Zeiträume mit der höchsten Aktivität, Content-Präferenzen und alle Veränderungen seit dem letzten Bericht.
6. Untersuche die Wettbewerbsanalyse – welchen Rang erreichst du bei Kennzahlen wie Followers, Impressions oder Engagement?
7. Maßnahmen und nächste Schritte – vergiss diesen Teil nicht! Es ist entscheidend, dass du diese insights in konkrete Ideen übersetzt.

So berechnest du den ROI

Die meisten Tools für social media analytics können den ROI deiner social media-Aktivitäten nicht berechnen, weil sie keinen Zugriff auf Daten aus dem restlichen Funnel haben, etwa auf die Besucher deiner Website.

Du kannst den social media ROI jedoch relativ einfach selbst berechnen.

ROI = (Gewinn aus social media) / (Kosten für social media) x 100

Du kannst den ROI anhand von KPIs und Kennzahlen wie diesen zeigen:

• Sales / Umsatz
• Leads / Content-Übermittlungen
• Traffic / Besucher
• Markenbekanntheit / Sichtbarkeitskennzahlen
• Sentiment / Gespräche, Interaktionen

Advanced Analytics für social media nutzen anspruchsvollere Datenanalysen und künstliche Intelligenz, um Unternehmen und Marketer mit tieferen insights zur Performance ihrer Marke zu versorgen. Sie gehen über einfache Metriken wie Likes, Reach, Comments und Shares hinaus und ermitteln aussagekräftigere Muster und Trends. Diese können datenbasierte Entscheidungen unterstützen.

Integrierte Analytics-Tools wie Socialinsider helfen dir dabei:

1. Performance über mehrere Kanäle hinweg zu vergleichen.
   Multi-Platform-Analytics bündeln Daten aus mehreren social media-Plattformen, zum Beispiel Facebook, Instagram und LinkedIn. So erhältst du einen Überblick über die Performance deines social media-Marketings. Diese kanalübergreifenden insights zeigen dir, welche social media-Plattformen am effektivsten sind. So kannst du Ressourcen gezielt einsetzen und Strategien anpassen.


2. Wettbewerbsanalysen und Benchmarks zu erhalten.
   Advanced Analytics können die Aktivitäten, das Followers-Wachstum, die Engagement-Rates und die Content-Performance anderer Accounts verfolgen – nicht nur deine eigenen. So erhältst du KPI-Benchmarks und Wettbewerbsinformationen für deine Strategie. Du kannst zum Beispiel erfolgreiche Taktiken anderer Marken übernehmen oder eine Chance nutzen, die deine Wettbewerber noch nicht erkannt haben.


3. Eine Sentiment-Analyse durchzuführen.
   Leistungsstarke Analytics-Software kann Natural Language Processing nutzen, um eine Sentiment-Analyse durchzuführen. Indem du den emotionalen Ton von Comments, Mentions und Gesprächen über dein Unternehmen analysierst, kannst du beurteilen, wie deine Zielgruppe deine Marke wahrnimmt – positiv, negativ oder neutral. Das hilft dir, die Reputation deiner Marke zu steuern, potenzielle PR-Krisen unter Kontrolle zu halten und Kundenfeedback für die Entwicklung von Produkten, Content und Kampagnen zu nutzen.


4. Social Listening und Trendanalysen durchzuführen.
   Social Listening in Echtzeit ist ein wichtiger Bestandteil der Predictive Analysis. Indem du aufkommende Trends, beliebte Hashtags und zunehmende Gespräche beobachtest, bleibst du nah an deiner Zielgruppe und der Konkurrenz einen Schritt voraus. So kannst du deine Marke beispielsweise in einen viralen TikTok-Trend integrieren oder schnell auf die Nachfrage nach einem brandneuen Produkt reagieren.


5. Posts und Kampagnen mit detaillierten Content-Analysen zu optimieren.
   Intelligente social media analytics bieten dir sowohl eine detaillierte als auch eine übergeordnete Sicht auf deine Content-Performance. So kannst du deine Posting- und Kampagnenstrategien optimieren. Analysiere Variablen wie Post-Format, Tageszeit, Visuals und Messaging. Oder verschaffe dir einen Überblick darüber, welche Content Pillars oder Themen am besten performen.



Das ist nur die Spitze des Eisbergs dessen, was Advanced Analytics leisten können. Die Investition in die richtige Software ist daher entscheidend für effektives, datenbasiertes und ROI-generierendes social media-Marketing.