Erstklassige social media analytics Plattform, die Ordnung ins Chaos bringt

Gib es zu: Social Media Marketing kann sich chaotisch und riskant anfühlen. Ständig tauchen neue Trends, Content-Formate und sogar komplett neue Plattformen auf. Die riesige Reichweite kann Segen oder Fluch sein – eine mögliche PR-Krise ist oft nur einen Klick entfernt.

Genau hier helfen dir Social Media Marketing Analytics.

Social media analytics beschreibt den Prozess, Daten von sozialen Plattformen wie Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, X (ehemals Twitter) und YouTube zu sammeln und auszuwerten. Mit social media analytics und Reporting kannst du die Informationsflut durchbrechen und wertvolle Insights zur Performance deiner Marke und deines Contents aufdecken.

Die richtigen Daten verraten dir alles Wichtige über deine Zielgruppe, die Konkurrenz, den Markt, aktuelle Trends und wie erfolgreich deine Inhalte und Taktiken sind. Du erkennst, wen du ansprichst und wie diese Personen ticken, was läuft – und was nicht. Passe dann deine Strategie gezielt an.

Setze social media analytics effektiv ein und beherrsche das Chaos. So gewinnst du Klarheit und Vertrauen in deine Social Media Aktivitäten und Investitionen.

Die Bedeutung von social media analytics liegt vor allem im Zeit-, Geld- und Arbeitsaufwand, der in einen Business-Account fließt. Wenn du wertvolle Ressourcen in deine Marketingstrategie investierst, willst du sicherstellen, dass sich der Aufwand lohnt.

Du solltest social media analytics und Reporting priorisieren, um klar zu sehen, was für dein Unternehmen funktioniert und was nicht. Das ermöglicht dir, kluge Entscheidungen zu treffen, Strategien zu optimieren und stärkere Ergebnisse zu erzielen.

Falls Daten bisher nicht deine Stärke sind, fragst du dich vielleicht, wie wichtig social media analytics für deine Strategie wirklich sind. Schließlich basieren viele virale Inhalte rein auf Kreativität. Besteht das Erfolgsrezept nicht einfach aus Intuition und etwas Glück?

Nur teilweise. Die Realität: Social Media-Plattformen basieren auf Algorithmen – und Algorithmen basieren auf Daten. Um den Algorithmus zu durchschauen, musst du die Daten verstehen.

Wenn du social media Daten gezielt trackst, kannst du:

• Die Performance deiner Marke messen – Erfolge und Misserfolge bewerten, ROI verfolgen.
• Das Verhalten deiner Zielgruppe verstehen – Wer sind sie, mit welchem Content interagieren sie und wann sind sie am aktivsten?
• Content und Trends analysieren – Content identifizieren, der Ergebnisse bringt, und Trends erkennen, die den Unterschied machen.
• Wettbewerber analysieren – Deine Performance mit deren vergleichen und Lücken oder Chancen aufdecken.
• Trends vorhersagen – Über Plattform-Updates und aktuelle Themen am Ball bleiben, relevante Gespräche beobachten.

Kurz gesagt, du siehst, welche Social Media-Plattformen für deine Marke am besten funktionieren, welche Kampagnen am effektivsten sind und welche Inhalte das meiste Engagement erzielen.

Diese Insights geben dir die Power, datenbasierte Entscheidungen für deine Strategie zu treffen: Ressourcen besser verteilen, Budget steuern, Kampagnen feintunen und auf die profitabelsten Kanäle und Taktiken setzen.

Denk dran, Social Media bietet enormes Potenzial:

• 43 % der Kund:innen entdecken neue Produkte über Social Media
• 66 % der Kund:innen kaufen, nachdem sie einen Social Post gesehen haben

Lass das Potenzial nicht ungenutzt! Wer Analytics in den Mittelpunkt seines social media reporting stellt, investiert klüger, überzeugt Stakeholder, schärft eigene Fähigkeiten und baut Expertise auf.

Es gibt verschiedene Arten von social media analytics, die sich im Wesentlichen in folgende Gruppen einteilen lassen: deskriptive Analysen, diagnostische Analysen, prädiktive Analysen, präskriptive Analysen, Echtzeit-Analysen, Wettbewerbs-Analysen, Sentiment-Analysen, Influencer-Analysen, Content-Analysen und Zielgruppen-Analysen.

In jeder Kategorie gibt es wichtige Metriken (denke daran: Analytics bedeutet, Daten zu interpretieren, Muster zu erkennen, Insights zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu treffen. Metriken sind die Rohdaten).

Falls dir das zu viel erscheint, bleib ganz ruhig – es ist wirklich einfach. Hier findest du einen kurzen social media analytics Guide, der dich durch die verschiedenen Kategorien führt:

Was sind deskriptive Analysen?

Deskriptive Analysen definieren sich über Vergangenheitsdaten. Indem du Metriken wie Follower, Likes, Shares, Kommentare und Impressionen zusammenfasst, erstellst du einen Performance-Analytics-Bericht für bestimmte Zeiträume. So kannst du sowohl kurzfristiges als auch langfristiges Wachstum nachverfolgen.

Beispiele für deskriptive Analysen:

• Engagement-Metriken: Likes, Shares, Retweets, Kommentare
• Zielgruppenwachstum: die Rate, mit der du Follower gewinnst oder verlierst
• Content-Performance: erfolgreiche oder weniger erfolgreiche Posts

Was sind diagnostische Analysen?

Diagnostische Analysen gehen der Ursache bestimmter Ereignisse oder Ergebnisse in deinem Social Media Reporting auf den Grund. So findest du konkrete Gründe für Erfolg oder Misserfolg heraus – anstatt im Dunkeln zu tappen.

Beispiele für diagnostische Analysen:

• Engagement-Rate-Analyse: herausfinden, warum bestimmte Posts mehr oder weniger Engagement erzielen – Format, Thema, Veröffentlichungszeit?
• Sentiment-Analyse: Ursachen für positive, neutrale oder negative Reaktionen erkennen.
• Trend-Analyse: Muster entdecken, um zu verstehen, warum bestimmte Content-Typen oder Themen durchstarten.

Was sind prädiktive Analysen?

Prädiktive Analysen nutzen vorhandene Daten und bisherige Performance, um zukünftige Trends oder Ergebnisse vorherzusagen. So gewinnst du mehr Kontrolle über die oft unberechenbare Social Media Landschaft und kannst proaktiv Risiken vorbeugen oder Wachstumschancen nutzen.

Beispiele für prädiktive Analysen:

• Engagement-Prognosen: abschätzen, wie zukünftige Posts basierend auf dem bisherigen Engagement performen.
• Zielgruppenwachstums-Projektionen: zukünftigen Zuwachs der Follower-Zahlen anhand aktueller Raten berechnen.
• Trend-Prognosen: potenziell viralen Content oder neue Trends frühzeitig erkennen und nutzen.

Was sind präskriptive Analysen?

Präskriptive Analysen gehen noch einen Schritt weiter als prädiktive Analysen, indem sie konkrete Handlungsempfehlungen geben. Diese Vorschläge basieren auf vorhandenen Daten und sind darauf ausgerichtet, deine Performance zu steigern.

Beispiele für präskriptive Analysen:

• Content-Strategie-Empfehlungen: Content-Typen oder ideale Posting-Zeiten für maximale Reichweite und Engagement.
• Targeting-Anpassungen: relevante Zielgruppensegmente für deine Kampagnen bestimmen.
• Ressourcenverteilung: Marketingbudget gezielt auf verschiedene soziale Medien verteilen, um den ROI zu maximieren.

Was sind Echtzeit-Analysen?

Echtzeit-Analysen überwachen und analysieren Live-Daten, sodass du Kampagnen oder Ereignisse sofort beobachten und direkt reagieren kannst. So kannst du schnell Anpassungen vornehmen oder den Moment nutzen.

Beispiele für Echtzeit-Analysen:

• Live-Kampagnen-Monitoring: die Performance einer Kampagne oder eines Live-Events in Echtzeit tracken und gezielt optimieren.
• Krisenmanagement: Erwähnungen deiner Marke und Stimmungslage beobachten, um bei PR-Problemen sofort zu reagieren.
• Social Listening: Diskussionen über deine Marke, dein Produkt oder deine Branche live verfolgen.

Was sind Wettbewerbs-Analysen?

Wettbewerbsorientierte social media analytics liefern dir Daten über die Social Accounts und Aktivitäten deiner Mitbewerber – oder auch einfach von Marken, die du bewunderst. Das hilft dir, deine Performance zu benchmarken, Wachstumschancen aufgrund der Stärken oder Schwächen der Konkurrenz zu erkennen, neue Content-Ideen zu entwickeln, Branchentrends aufzuspüren und zukünftige Schritte einzuschätzen.

Beispiele für Wettbewerbs-Analysen:

• Vergleichende Engagement-Analyse: erkenne, wie deine Engagement-Metriken im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden.
• Vergleich von Content-Strategien: analysiere, was Wettbewerber posten und wie dieser Content performt.
• Marktpositionierung: nutze einen Wettbewerbs-Analyse-Bericht, um zu verstehen, wie du in deiner Branche wahrgenommen wirst.

Was sind Sentiment-Analysen?

Sentiment-Analysen beobachten Emotionen und Meinungen in Social Media Interaktionen, um herauszufinden, wie die Menschen über deine Marke denken. So verstehst du die öffentliche Wahrnehmung und Kundenzufriedenheit, kannst positives Feedback verstärken, auf Probleme reagieren und den Ruf deiner Marke schützen.

Beispiele für Sentiment-Analysen:

• Sentiment-Score: ein Wert, der zeigt, wie positiv, negativ oder neutral die Menschen deine Marke sehen.
• Sentiment-Trend-Analyse: Veränderungen der Stimmung im Zeitverlauf beobachten, vor allem nach wichtigen Ereignissen oder Kampagnen.
• Analyse von Kundenfeedback: das Sentiment aus Bewertungen oder Kommentaren analysieren, um deine Produktentwicklung zu verbessern.

Was sind Influencer-Analysen?

Die Influencer-Analyse sammelt und interpretiert Daten aus Influencer-Profilen und Kampagnen. Damit erkennst du, mit welchen Influencern du für Kooperationen arbeiten solltest und wie wirkungsvoll die Kampagnen sind.

Beispiele für Influencer-Analysen:

• Influencer-Identifikation: relevante Influencer mit nachweisbarem Erfolg für Kampagnen oder Collabs finden.
• Kampagnenwirkung: Reichweite, Engagement und Conversions messen, die durch Influencer-Kampagnen erzeugt werden.
• Influencer-ROI: den Return on Investment von Influencer-Partnerschaften berechnen.

Was sind Content-Analysen?

Content-Analysen liefern dir sowohl detaillierte als auch übergreifende Insights zur Performance deines Contents – egal, ob einzelne Posts oder nach Thema oder Format gruppiert. So kannst du deinen Content gezielt optimieren: Setze auf Content-Typen, die funktionieren, und reduziere Formate, die weniger gut abschneiden.

Beispiele für Content-Analysen:

• Content-Typ-Performance: Ein Post-Analytics-Bericht zeigt dir, welche Content-Typen (z. B. Videos, Bildposts, Links, Umfragen, Textposts usw.) am erfolgreichsten sind.
• Themenanalyse: Ein Engagement-Analytics-Bericht zeigt, welche Themen bei deiner Zielgruppe am beliebtesten sind.
• Content-Frequenz: Ermittle, wie oft du posten solltest, um Reichweite und Engagement zu optimieren.

Was sind Zielgruppen-Analysen?

Ein Audience-Analytics-Bericht zeigt dir die Demografie, das Verhalten und die Vorlieben deiner Zielgruppe. So kannst du Content erstellen, der wirklich ankommt, auf die Bedürfnisse deiner idealen Kunden eingehen, hochwertige Leads generieren und deine Botschaften optimieren – für höhere Marketing-Effizienz und bessere Produkte oder Services.

Beispiele für Zielgruppen-Analysen:

• Demografische Aufschlüsselung: Alter, Geschlecht, Standort und Interessen deiner Zielgruppe.
• Engagement-Muster: Analysiere, wie unterschiedliche Personas mit deinem Content interagieren.
• Zielgruppenüberschneidung: Erkenne, ob du dir eine Zielgruppe mit einem Wettbewerber oder Influencer teilst.

Wenn du wissen willst, wie du deine social media analytics überprüfst, kannst du Daten von verschiedenen Plattformen mit verschiedenen Tools tracken.

So trackst du social media analytics: Schritt für Schritt

1. Bevor du loslegst, definiere deine Ziele und KPIs. Überlege dir:
   • Wie unterstützt social media deine gesamte Marketingstrategie? (Markenbekanntheit, Kundenservice, Mitarbeiter-Advocacy, direkter Verkauf usw.)
   • Was ist realistisch und erreichbar?
   Nutze Konkurrenz-Analysen und das SMART-Framework, um deine Performance zu benchmarken und Ziele festzulegen.
2. Wähle ein professionelles social media analytics Tool. Jede Plattform bietet eine eigene Analytics-App, aber mit einem Drittanbieter wie Socialinsider bekommst du noch erweiterte Analytics.
3. Tracke und analysiere deine Daten. Behalte deine KPIs im Blick und erkenne Muster oder Trends.
4. Berichte über deine Ergebnisse. Erstelle einen social media analytics Bericht, um wichtige Insights zu kommunizieren und sie mit Stakeholdern zu teilen.
5. Optimiere deine Strategie. Triff datengestützte Entscheidungen, um deine Performance zu verbessern.

So trackst du social media analytics mit Socialinsider

Socialinsider ist ein integriertes analytics Tool, das Tik Tok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X und YouTube in einem einfachen Dashboard abdeckt – das vereinfacht das Leben von vielbeschäftigten Marketer:innen deutlich. Vergleiche kanalübergreifende Performance, erhalte Konkurrenz-Analysen, höre Insights heraus, setze Benchmarks und mehr – alles zusätzlich zu den detaillierten Plattform-Analytics.

Es gibt viele verschiedene social media marketing Kennzahlen, die du analysieren kannst – aber welche sind wirklich wichtig? Wir haben im State of Social Media Report 2024 professionelle Marketer aus besonders aktiven Branchen befragt. Hier sind die wichtigsten Kennzahlen, die du tracken solltest:

• Engagement-Kennzahlen – 78,51%
  Zeigt, wie dein Publikum mit deinem Content interagiert – durch Likes, Kommentare, Shares, gespeicherte Beiträge usw.
• Reichweite und Impressionen – 68,6%
  Sichtbarkeits-Kennzahlen, die deine Markenpräsenz abbilden.
  Reichweite: Die Anzahl der einzelnen Nutzer, die deinen Content sehen.
  Impressionen: Wie oft dein Content den Nutzern angezeigt wurde – unabhängig davon, ob sie interagieren.
• Followerwachstum und Demografie – 64,46%
  Insights über dein Publikum und dessen Entwicklung.
  Followerwachstum: Die Geschwindigkeit, mit der du Follower gewinnst (oder verlierst).
  Demografie: Merkmale deines Publikums wie Alter, Geschlecht, Standort, Interessen, Branche usw.
• Social media Traffic zur Website – 52,07%
  Wie viel Website-Traffic deine social media Kanäle bringen. Gemessen an Besuchern, oft über Referral-Links in Google Analytics.
• Klickrate – 43,8%
  Prozentsatz der Nutzer, die auf einen Link in deinem social media Beitrag oder deiner Anzeige klicken – gemessen an den gesamten Impressionen.
• Conversions und generierte Leads – 34,71%
  Kennzahlen, die dir helfen, den ROI deiner social media Marketingaktivitäten zu berechnen.
  Conversion-Rate: Prozentsatz der Nutzer, die nach Interaktion mit deinem Content eine gewünschte Aktion ausführen (z. B. Kauf).
  Generierte Leads: Anzahl potenzieller Kunden, die durch social media auf dich aufmerksam wurden – etwa durch das Ausfüllen eines Kontaktformulars.

Jetzt weißt du, welche Metriken du verfolgen solltest. Aber wie nutzt du sie optimal?

Nachdem du deine Ziele und KPIs festgelegt, Dashboards eingerichtet und begonnen hast, die Daten zu tracken, fragst du dich vielleicht, wie du die gewonnenen Insights clever einsetzt und social media analytics optimal in deine Strategie einbaust.

Der Schlüssel liegt in regelmäßiger social media Analyse und Reporting. Erstelle Berichte mindestens monatlich – idealerweise wöchentlich – wenn du das volle Potenzial von social media analytics ausschöpfen willst. Vergiss nicht, auch größere Retrospektiven quartalsweise oder jährlich durchzuführen.

Hier sind Best Practices für social media analytics, mit denen du dein Marketing aufs nächste Level bringst.

So führst du eine social media Analyse durch

• Muster erkennen – Schau nicht nur auf einzelne Zahlen. Verbinde verschiedene Metriken, Zeiträume und Ereignisse miteinander. So prüfst du, ob deine KPIs realistisch und erreichbar sind – oder ob du Ziele anpassen musst.
• Zielgruppenverhalten überwachen – Analysiere Demografie, Zeiten mit viel Aktivität und Content-Vorlieben. Passe deinen Content den Interessen und Gewohnheiten deiner Zielgruppe an.
• Content-Performance messen – Untersuche Muster bei Reichweite und Engagement, probiere verschiedene Formate und Taktiken aus und teste leistungsstarke Hashtags, um die Wirkung deines Contents zu erhöhen.
• Social Listening und Trendbeobachtung – Beobachte Gespräche und Trends. Lass dich inspirieren, verbessere Feedback-Prozesse, teste Content-Arten wie Videos und wähle passende Influencer.
• Markenreputation überwachen – Behalte Sentiment-Analysen im Blick und reagiere schnell auf Feedback. So schützt und stärkst du die Reputation deiner Marke.
• Wettbewerbsanalyse – Vergleiche deine KPIs mit denen von Wettbewerbern oder Vorbildern. Analysiere fremde Content-Strategien und Aktivitäten für neue Ideen.
• Paid Ads und Kampagnen optimieren – Überwache die Performance deiner Kampagnen, optimiere Targeting und passe das Budget mit starken Paid social media analytics an.
• Traffic und Conversions mit Google Analytics beobachten – Erkenne die Rolle von social media in deiner Marketingstrategie. Logge Social-Media-Referrals, analysiere, wer auf deiner Seite landet und wie Besucher mit dem Content interagieren und bewerte deine Conversion-Optimierung.

Erfolgreiches social media marketing erfordert eine Kombination ganz unterschiedlicher Fähigkeiten – von viel Kreativität bis hin zu tiefer Datenanalyse. Fällt es dir schwer, zu verstehen, was deine social media analytics in der Praxis bedeuten? Der wichtigste Fokus sollte darauf liegen, eine Geschichte zu erzählen, statt nur Zahlen im dashboard wiederzugeben.

Hier findest du Tipps, wie du social media analytics verstehst und aus rohen Daten aussagekräftige insights für dein Team machst.

So liest du social media analytics: wichtige Kennzahlen

• Reach: Hoher reach bedeutet, deine Marke ist auf der Plattform sichtbar und mehr Menschen entdecken sie. Steigt dein reach, wächst auch deine Audience. Bei niedrigem reach solltest du deine content strategy für den Algorithmus optimieren (z. B. verschiedene Contentarten oder Postingzeiten testen).
• Impressions: Ähnlich wie reach zeigen impressions die Sichtbarkeit deines Contents an. Während reach die Anzahl einzelner Nutzer zählt, die deinen Content gesehen haben, zählt impressions, wie oft dein Content insgesamt angezeigt wurde – einschließlich Mehrfachansichten durch denselben Nutzer (z. B. bei häufigen Shares).
• Engagement: Zeigt, wie relevant und ansprechend dein Content für deine Audience ist. Viel Engagement bedeutet, deine Marke kommt gut an. Wenig Engagement zeigt, dass du vielleicht nicht punktest.
• Engagement-Rate: Zeigt die Verbindung zwischen Sichtbarkeit und Engagement – also den Prozentsatz der Personen, die mit deinem Content interagiert haben, im Vergleich zu allen, die ihn gesehen haben. Eine niedrige Engagement-Rate heißt, der Content wird zwar gesehen (vielleicht wegen des Formats), kommt aber nicht an (z. B. wegen Thema oder Stil).
• Followers: Das Tempo, mit dem du Follower gewinnst (oder verlierst). Ein stetiges Wachstum zeigt, dass dein Content die Menschen bindet und sie mehr wollen – sie wollen eine Beziehung zu deiner Marke. Stagnierende oder sinkende Follower-Zahlen bedeuten, du gibst keinen Grund zu folgen (oder hältst aktiv ab).
• Traffic und Conversions: Beobachte die Aktionen, die Nutzer nach der Interaktion mit deiner Marke im social media durchführen (z. B. Websitebesuche, Formulare, E-Mails, Downloads). Dadurch erkennst du den Erfolg deiner gesamten Strategie. Hohe CTR oder Conversion-Rate zeigen, dass dein Content überzeugt. Niedrige Werte bedeuten, dass du CTAs und Landingpages optimieren oder deine content strategy anpassen solltest.
• Sentiment: Zeigt, wie dein Content und deine Marke wahrgenommen werden. Ist das Sentiment positiv, kannst du das nutzen und teilen oder daraus eine Kampagne erstellen. Bei neutralem oder negativem Sentiment solltest du Probleme angehen, die für Unzufriedenheit sorgen – z. B. Produktprobleme oder größere, kulturelle Veränderungen.

So bewertest du die Performance im Zeitverlauf

Erfolg im social media kommt nicht über Nacht – es braucht Beständigkeit und Durchhaltevermögen. Deshalb ist es so wichtig, die Performance im Zeitverlauf zu bewerten, egal ob über Monate oder Jahre.

• Beobachte Muster und Trends, wie Engagement-Spitzen, Einbrüche im reach oder stagnierende Followerzahlen.
• Denk daran, wie bestimmte Tage, Uhrzeiten oder saisonale Veränderungen die Performance beeinflussen.
• Vergleiche mit Vorperioden und berücksichtige Strategieanpassungen oder Algorithmus-Updates.

So erkennst du erfolgreichen Content

Hoher Content-Erfolg lässt sich leicht an Kennzahlen wie reach, impressions, Klicks, Views und Engagements erkennen. Mit einem fortschrittlichen social media analytics tool wie Socialinsider kannst du auch tiefer in Content-Formate und -Typen einsteigen, um die Ursache hinter diesen Zahlen zu verstehen. Erkenne die Erfolgsfaktoren und nutze sie erneut.

So bewertest du audience analytics

Analysiere die Demografie deiner Audience, um deine aktuelle und potenzielle Zielgruppe zu erkennen.

• Stimmt deine social media Audience mit deiner idealen Zielgruppe überein?
• Gibt es einen Zusammenhang zwischen bestimmten Taktiken (z. B. mehr TikTok-ähnlichem Content) und Änderungen in den Audience-Daten?
• Gibt es Chancen für eine neue Audience, zum Beispiel durch Influencer-Kooperationen oder lokalisierte Inhalte?

So verstehst du competitor analysis

Schau dir die Posting-Strategien, Content-Arten und Aktivitäten der Konkurrenz genau an. Studiere deren Taktiken – vielleicht kannst du etwas übernehmen oder dich abgrenzen. Wenn Wettbewerber mehr Videos posten und dadurch konstant höheren reach und mehr Engagement erzielen, ist das vielleicht dein Zeichen, stärker auf Video zu setzen.

So bewertest du Kampagnen-Performance

Neben organischen social media analytics kannst du den Impact von Paid-Kampagnen an Engagement, reach, Traffic und Conversions messen. Sind diese Kennzahlen hoch, finde die Erfolgsfaktoren und wiederhole sie. Bei schwachen Werten passe Messaging, Targeting oder Content an.

Fazit: Wenn du Daten korrekt interpretierst, kannst du:

• Funktionierende Ansätze wiederholen
• Schwächen verbessern
• Mutig Neues ausprobieren
• Aktuelle Strategien anpassen

Social media Marketing ist extrem ressourcenintensiv, daher musst du deiner Geschäftsleitung, Stakeholdern und auch dir selbst beweisen, dass sich der Aufwand und die Investitionen lohnen. Das bedeutet, dass du einen messbaren Mehrwert erzielst – wie qualifizierte Leads, Conversions und Umsatz.

Dafür brauchst du Social Media Reporting. Mit klaren, ansprechenden und umsetzbaren Berichten zu deinen Social Media Analytics zeigst du den ROI und holst dein Team oder Unternehmen ins Boot.

Die 3 besten Wege, Social Media Berichte zu teilen

Laut unserem State of Social Media 2024 Report:

1. Dashboards (z. B. interaktive Visualisierungen in Tableau oder anderen Tools) – 29,41 %
2. Präsentationen und Meetings vor Ort – 26,05 %
3. Formale, statische Berichte (PDFs) oder geplante Stand-ups – 21,01 %

Best Practices für Social Media Reporting

1. Konzentriere dich auf die passenden Kennzahlen und Insights für dein Zielpublikum.
   Worüber du berichtest, hängt davon ab, wem du berichtest. Sollen Content Creator nachvollziehen, wie ihre Texte oder Videos wirken? Dann geht es mehr ins Detail mit Content Analytics. Berichtest du jedoch an Führungskräfte, sind eher globale Metriken und klarer ROI gefragt.
2. Verbinde die einzelnen Punkte zu einer Geschichte.
   Zeige nicht einfach Rohdaten oder isolierte Kennzahlen. Stelle Zusammenhänge her, um zu zeigen, wie einzelne Maßnahmen das Gesamtergebnis beeinflussen. Hebe Muster und Trends im Zeitverlauf hervor und verknüpfe sie mit den wichtigsten Faktoren.
3. Nutze visuelle Elemente.
   Diagramme, Grafiken und Screenshots machen deine Daten anschaulich. Deine Zielgruppe erkennt so auf einen Blick Entwicklungen und wie sich die Kennzahlen in der Realität addieren.

Vorlage für einen Social Media Analytics Bericht

Du fragst dich, wie du deine Social Media Analytics Berichte strukturieren solltest? Nutze diese Vorlage als Leitfaden.

1. Beginne mit einer kurzen Einführung oder Zusammenfassung: ein kompakter Überblick über Zweck, wichtigste Erkenntnisse und Fazit des Berichts.
2. Wiederhole Ziele und KPIs, damit jeder versteht, worauf deine Social Media Strategie abzielt.
3. Gib einen Überblick zu den wichtigsten Kennzahlen – etwa zu Follower-Zahlen und Wachstum, Gesamtreichweite, Gesamt-Engagements und durchschnittlicher Engagement-Rate usw.
4. Stelle die besten Posts vor – zeige Screenshots mit deren KPIs (du kannst auch die schwächsten Posts beleuchten).
5. Liefere Insights zum Publikum und Verhalten mit Analysen zur Demografie, zu Spitzenzeiten, Inhaltspräferenzen und Veränderungen seit dem letzten Bericht.
6. Verfolge eine Wettbewerbsanalyse – wie stehst du im Vergleich zu Followern, Reichweite oder Engagement?
7. Leite Maßnahmen und nächste Schritte ab – dieser Bereich ist entscheidend. Wandeln deine Insights in konkrete Ideen um.

So berechnest du den ROI

Die meisten Social Media Analytics Tools berechnen den ROI deiner Aktivitäten nicht, weil ihnen Daten aus anderen Bereichen des Funnels fehlen (z. B. Website-Besucher).

Du kannst deinen Social Media ROI aber ganz einfach selbst ermitteln.

ROI = (Gewinn durch Social Media) / (Kosten für Social Media) x 100

Du machst ROI sichtbar über KPIs und Kennzahlen wie:

• Umsatz / Sales
• Leads / Content-Einsendungen
• Traffic / Besucher
• Brand-Awareness- oder Sichtbarkeitsmetriken
• Sentiment / Unterhaltungen, Interaktionen

Fortgeschrittene Analysen für social media nutzen ausgefeilte Datenanalysen und künstliche Intelligenz, um Unternehmen und Marketer mit tieferen Einblicken in die Marken-Performance zu versorgen. Das geht über einfache Kennzahlen wie Likes, Reichweite, Kommentare und Shares hinaus. So werden bedeutungsvollere Muster und Trends sichtbar, die datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.

Integrierte Analytics-Tools wie Socialinsider helfen dir dabei:

1. Performance kanalübergreifend vergleichen.
   Analytics über mehrere Plattformen bündeln Daten von verschiedenen social media-Plattformen (zum Beispiel Facebook, Instagram und LinkedIn). So bekommst du einen umfassenden Überblick darüber, wie dein social media Marketing insgesamt läuft. Mit diesen Insights erkennst du, welche Plattformen am effektivsten sind. Teile deine Ressourcen gezielt ein und passe deine Strategie an.


2. Konkurrenten analysieren und Benchmarks setzen.
   Mit fortgeschrittenen Analytics kannst du Aktivitäten, Follower-Wachstum, Engagement-Rate und Content-Performance von anderen Accounts beobachten, nicht nur deinen eigenen. So erhältst du Benchmarks für deine KPIs und wertvolle Wettbewerbs-Insights. Lass dich von erfolgreichen Taktiken anderer Marken inspirieren oder erkenne Chancen, die deine Konkurrenz noch nicht entdeckt hat.


3. Sentiment-Analysen durchführen.
   Leistungsstarke Analytics-Software nutzt Natural Language Processing für Sentiment-Analysen. Indem du die emotionale Stimmung in Kommentaren, Erwähnungen und Unterhaltungen über dein Unternehmen analysierst, findest du heraus, wie deine Zielgruppe zu deiner Marke steht (positiv, negativ oder neutral). So kannst du deinen Markenruf steuern, PR-Krisen vermeiden und Kundenfeedback für Produktentwicklung, Content und Kampagnen nutzen.


4. Social Listening und Trend-Analysen durchführen.
   Echtes Social Listening in Echtzeit ist entscheidend für prädiktive Analysen. Überwache neue Trends, beliebte Hashtags oder wachsende Diskussionen, um den Puls deiner Zielgruppe zu fühlen und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Reagiere schnell auf Trends, etwa mit deiner eigenen viralen TikTok-Kampagne, oder nutze spontan die Nachfrage nach neuen Produkten.


5. Posts und Kampagnen mit detaillierter Content-Analyse optimieren.
   Intelligente social media analytics ermöglichen dir sowohl einen Detailblick als auch eine Übersicht über die Performance deines Contents. So optimierst du Postings und Kampagnen. Analysiere Variablen wie Post-Format, Tageszeit, Visuals und Botschaften oder erkenne, welche Content-Pfeiler und Themen am besten funktionieren.



Das ist nur der Anfang dessen, was fortgeschrittene Analytics leisten können. Investiere in die richtige Software – für effektives, datengetriebenes und ROI-starkes social media Marketing.