Plataforma de Social Media Analytics de alto nível que traz clareza ao caos

Vamos encarar: fazer marketing em mídias sociais pode parecer uma bagunça — e um campo minado. Sempre surgem novas tendências, formatos de conteúdo e até plataformas inteiras explodindo de popularidade. A exposição a grandes audiências pode ser bênção ou maldição, já que uma crise de reputação pode vir de um único clique equivocado.

É aí que a Social Media Marketing Analytics entra em cena.

Social media analytics é o processo de coletar e analisar dados de plataformas como Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, X (antigo Twitter) e YouTube. Profissionais de marketing e donos de negócios podem usar social media analytics e reporting para cortar o ruído e revelar insights sobre a performance da marca e do conteúdo.

Os dados certos mostram tudo o que você precisa saber sobre seu público, a concorrência, o mercado, tendências das plataformas e o sucesso do seu conteúdo e táticas. Você entende quem está ouvindo, como se comporta, o que funciona e o que não funciona. Depois, é só otimizar sua estratégia conforme necessário.

Ao usar social media analytics com eficiência, você assume o controle da bagunça e ganha clareza e confiança nos seus esforços e investimentos em mídias sociais.

A importância das social media analytics está principalmente no tempo, dinheiro e esforço envolvidos em gerir uma conta empresarial. Se estás a investir recursos valiosos numa estratégia de marketing, precisa garantir que tudo vale a pena.

Como profissional de marketing, deves priorizar as social media analytics e o reporting para ter clareza do que funciona ou não para o teu negócio. Isso permite tomar decisões inteligentes, ajustar estratégias e alcançar resultados mais fortes.

Agora, se dados não são o teu ponto forte, talvez te perguntes quão necessárias as social media analytics realmente são para tua estratégia. Afinal, muitos conteúdos virais dependem de pura criatividade. Será que o segredo do sucesso não é só intuição misturada com sorte?

Bem, só até certo ponto. A verdade é que as plataformas de social media são construídas por algoritmos, e estes dependem de dados. Então, para dominar o algoritmo, precisas entender os dados.

Dominar o acompanhamento de dados em social media vai te ajudar a:

• Mediar a performance da marca – avalia sucessos e falhas, acompanha o ROI.
• Entender o comportamento do público – quem são, com que conteúdo interagem, quando estão mais ativos?
• Analisar conteúdos e tendências – identifica o que gera resultados e tendências que podem impulsionar tua marca.
• Avaliar concorrentes – faz benchmarking com o desempenho deles e identifica oportunidades ou lacunas.
• Prever tendências – fica atento às atualizações de plataformas, monitora tópicos e conversas relevantes.

Resumindo: consegues ver quais plataformas de social media funcionam melhor, quais campanhas são mais ou menos eficazes e qual conteúdo gera maior visibilidade e engajamento.

Esses insights vão te permitir tomar decisões baseadas em dados para tua estratégia: na alocação de recursos, gestão de orçamento, ajuste de campanhas e priorização de plataformas e táticas mais rentáveis.

Lembra-te, a social media tem um potencial enorme:

• 43% dos clientes descobrem novos produtos pela social media
• 66% dos clientes compram depois de ver uma publicação nas redes

Então, não desperdices essa oportunidade! Quem coloca analytics no centro do social media reporting consegue investir com mais inteligência, satisfazer stakeholders, aprimorar habilidades e construir autoridade.

Existem vários tipos diferentes de Social Media Analytics, que podem ser agrupados em: análises descritivas, análises diagnósticas, análises preditivas, análises prescritivas, análises em tempo real, análises de concorrentes, análises de sentimento, análises de influenciadores, análises de conteúdo e análises de audiência.

Em cada categoria, há métricas-chave (lembra: analytics é interpretar dados, detectar padrões, gerar insights e tomar decisões estratégicas. Métricas são os dados brutos).

Se tudo isso parece muito, relaxa—é mais simples do que parece. Aqui vai um guia rápido de Social Media Analytics para te mostrar as principais categorias:

O que são análises descritivas?

Análises descritivas se baseiam em dados do passado. Ao resumir métricas como seguidores, curtidas, compartilhamentos, comentários e impressões, você consegue criar um relatório de performance para períodos específicos e acompanhar o crescimento a curto e longo prazo.

Exemplos de análises descritivas:

• Métricas de engajamento: curtidas, compartilhamentos, retweets, comentários
• Crescimento de audiência: taxa de ganho ou perda de seguidores
• Performance de conteúdo: posts com melhor ou pior desempenho

O que são análises diagnósticas?

Análises diagnósticas investigam a causa raiz de determinados eventos ou resultados nos seus relatórios de mídias sociais. Assim, você descobre motivos concretos para o sucesso ou fracasso, sem depender da sorte.

Exemplos de análises diagnósticas:

• Análise da taxa de engajamento: entender por que certos posts têm mais ou menos engajamento—formato, tema, horário?
• Análise de sentimento: identificar as causas de reações específicas (positivas, neutras, negativas).
• Análise de tendências: perceber padrões para descobrir por que certos tipos de conteúdo ganham destaque.

O que são análises preditivas?

Análises preditivas usam dados e performance anteriores para prever tendências ou resultados futuros. Isso te dá mais controle nesse universo imprevisível das mídias sociais. Prepare-se para riscos ou aproveite oportunidades de crescimento.

Exemplos de análises preditivas:

• Previsão de engajamento: antecipar como futuros posts podem performar com base em engajamento anterior.
• Projeção de crescimento de audiência: estimar o crescimento de seguidores com base nas taxas atuais.
• Predição de tendências: identificar conteúdos potencialmente virais ou tendências emergentes para aproveitar.

O que são análises prescritivas?

Análises prescritivas vão além das preditivas ao sugerir ações concretas. As recomendações são baseadas nos dados e focadas em melhorar seus resultados.

Exemplos de análises prescritivas:

• Recomendações de Content Strategy: tipos de conteúdo ou melhores horários para postar e potencializar alcance e engajamento.
• Ajustes de segmentação: segmentos de público para priorizar nas suas campanhas.
• Alocação de recursos: onde investir o orçamento de marketing em diferentes plataformas para obter o máximo de ROI.

O que são análises em tempo real?

Análises em tempo real acompanham e analisam dados ao vivo. Assim, você monitora campanhas ou reage a eventos no momento em que acontecem. Faça mudanças rápidas e aproveite o impulso.

Exemplos de análises em tempo real:

• Monitoramento de campanhas ao vivo: acompanhe o desempenho de campanhas ou eventos ao vivo para fazer ajustes imediatos.
• Gestão de crises: mantenha atenção às menções da marca e ao sentimento do público para reagir rápido a crises de reputação.
• Social listening: monitore conversas sobre sua marca, produto ou setor em tempo real.

O que são análises de concorrentes?

As análises competitivas de mídias sociais mostram dados das contas e atividades dos concorrentes—ou de marcas que você admira. Isso te ajuda a comparar performance, encontrar oportunidades, descobrir ideias e tendências do setor, além de antecipar movimentos do mercado.

Exemplos de análises de concorrentes:

• Análise comparativa de engajamento: descubra onde suas métricas de engajamento estão em relação à concorrência.
• Comparação de Content Strategy: analise o que os concorrentes postam e o desempenho dos conteúdos.
• Posicionamento de mercado: use um relatório de análise de concorrentes para entender como sua marca é percebida no seu segmento.

O que são análises de sentimento?

Análises de sentimento monitoram emoções e opiniões nas interações de mídias sociais para medir como as pessoas se sentem em relação à sua marca. Entenda a percepção do público e a satisfação dos clientes. Amplie feedbacks positivos, resolva preocupações e proteja a reputação da sua marca.

Exemplos de análises de sentimento:

• Score de sentimento: resultado geral de como o público enxerga sua marca (positivo, negativo ou neutro).
• Análise de tendências de sentimento: acompanhe como o sentimento muda ao longo do tempo, especialmente após eventos ou campanhas relevantes.
• Análise de feedback do cliente: avalie o sentimento presente em avaliações ou comentários para ajudar no desenvolvimento de produtos.

O que são análises de influenciadores?

A análise de influenciadores coleta e interpreta dados dos perfis e campanhas desses parceiros. Assim, você escolhe os melhores influenciadores para collabs e entende o impacto das campanhas realizadas.

Exemplos de análises de influenciadores:

• Identificação de influenciadores: encontre influenciadores relevantes que tenham resultado comprovado em campanhas e colaborações.
• Impacto de campanhas: meça alcance, engajamento e conversão gerados por campanhas de influenciadores.
• ROI dos influenciadores: calcule o retorno do investimento em parcerias com influenciadores.

O que são análises de conteúdo?

Análises de conteúdo geram insights detalhados ou agregados sobre a performance do seu conteúdo—tanto de posts individuais quanto agrupados por tema ou formato. Foque nos tipos de conteúdo que trazem resultado e ajuste o que não funciona.

Exemplos de análises de conteúdo:

• Desempenho por tipo de conteúdo: um relatório de posts mostra quais formatos (vídeo, imagem, link, enquete, texto, etc.) são mais bem sucedidos.
• Análise de temas: um relatório de engajamento identifica os temas mais populares baseados na interação do público.
• Frequência de conteúdo: descubra qual a frequência ideal de postagens para maximizar alcance e engajamento.

O que são análises de audiência?

Um relatório de audiência revela demografia, comportamentos e preferências do seu público-alvo. Assim, você cria conteúdo relevante, entende e atende as necessidades do cliente ideal, conquista leads qualificados e otimiza a comunicação—para maximizar resultados e melhorar produtos ou serviços.

Exemplos de análises de audiência:

• Divisão demográfica: faixas de idade, gênero, localização e interesses do público-alvo.
• Padrões de engajamento: segmente sua audiência para analisar como diferentes personas interagem com seu conteúdo.
• Sobrelapso de audiência: entenda se você compartilha audiência com um concorrente ou influenciador.

Se você quer saber como analisar seus dados de Social Media Analytics, consegue acompanhar dados de várias plataformas usando diversas ferramentas.

Como acompanhar Social Media Analytics: passo a passo

1. Antes de tudo, defina seus objetivos e KPIs. Considere:
   • Como o Social Media contribui para sua estratégia de marketing? (reconhecimento de marca, suporte ao cliente, advocacy interna, vendas diretas, etc.)
   • O que é realista e alcançável?
   Você pode usar dados da concorrência e o método SMART para comparar a performance e definir metas.
2. Escolha uma ferramenta profissional de Social Media Analytics. Cada plataforma de Social Media oferece um app de analytics nativo, ou você pode ter análises mais avançadas com ferramentas externas como a Socialinsider.
3. Acompanhe e analise os dados. Fique de olho nos seus KPIs e identifique padrões e tendências.
4. Relate suas descobertas. Monte um relatório de Social Media Analytics para comunicar os principais insights com as equipes.
5. Ajuste e otimize sua estratégia. Tome decisões com base nos dados para melhorar o desempenho.

Como acompanhar Social Media Analytics com Socialinsider

Socialinsider é uma ferramenta integrada de analytics que cobre TikTok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X e YouTube em um único dashboard fácil de usar — simplificando o dia a dia dos profissionais de marketing. Compare performance entre canais, acesse análises da concorrência, descubra insights de listening, veja benchmarks e muito mais. Tudo com analytics detalhados das plataformas.

Existem muitos tipos de métricas de marketing de mídia social que você pode acompanhar, mas quais realmente precisa? Pesquisamos profissionais de marketing de alguns dos setores mais ativos nas mídias sociais no nosso State of Social Media Report 2024. Aqui estão as principais métricas para acompanhar:

• Métricas de engajamento - 78,51%
  Como o seu público interage com seu conteúdo por meio de curtidas, comentários, compartilhamentos, salvamentos e outros.
• Alcance e impressões - 68,6%
  Métricas de visibilidade que indicam a exposição da marca.
  Alcance: o número total de usuários únicos que visualizam seu conteúdo.
  Impressões: quantidade total de vezes que seu conteúdo foi exibido, mesmo para quem não interagiu.
• Crescimento de seguidores e demografia - 64,46%
  Insights sobre sua audiência e como ela evolui.
  Crescimento de seguidores: taxa de ganho (ou perda) de seguidores.
  Demografia: características do público, como idade, gênero, localização, interesses, setor etc.
• Tráfego de mídia social para o site - 52,07%
  Quanto tráfego suas redes sociais geram para seu site, medido por visitantes (geralmente rastreados por links de referência no Google Analytics).
• Taxas de clique - 43,8%
  Percentual de pessoas que clicaram em um link na sua postagem ou anúncio, em relação ao total de impressões.
• Taxas de conversão e leads gerados - 34,71%
  Métricas para calcular o ROI do seu marketing em mídias sociais.
  Taxa de conversão: porcentagem de usuários que realizaram uma ação desejada (por exemplo, uma compra) após interagir com seu conteúdo.
  Leads gerados: número de clientes potenciais atraídos pelas ações nas mídias sociais, que demonstram interesse no seu produto ou serviço (ex: enviando dados em um formulário de contato).

Agora que já sabes quais métricas acompanhar, como podes tirar o melhor proveito delas?

Depois de definir teus objetivos e KPIs, configurar teus dashboards e começar a acompanhar teus dados, talvez te perguntes como aproveitar esses insights e aplicar Social Media Analytics à tua estratégia.

O segredo está numa análise e geração de relatórios regulares sobre mídias sociais. Foca em, pelo menos, relatórios mensais, mas o ideal é fazer semanalmente se quiseres explorar todo o potencial do Social Media Analytics. Não te esqueças de ampliar a visão e fazer análises maiores — trimestrais ou anuais.

Estas são as melhores práticas de Social Media Analytics para elevar teu marketing.

Como fazer uma análise de mídias sociais

• Identifica padrões – em vez de olhar só para os números isolados, conecta as métricas, períodos e eventos. Assim, verificas se teus KPIs estão no caminho certo e realistas ou se tens que ajustar teus objetivos.
• Monitoriza o comportamento do público – analisa dados demográficos, horários de maior atividade e preferências de conteúdo para adaptar teu conteúdo ao gosto e tendências do público.
• Mede o desempenho do conteúdo – investiga padrões de alcance e engajamento, faz testes com diferentes formatos ou táticas e experimenta hashtags de alto desempenho para aumentar o impacto do teu conteúdo.
• Faz social listening e monitora tendências – observa conversas e tendências com atenção, isso pode influenciar teu conteúdo ou até o desenvolvimento de produtos. Facilita o feedback, ajuda a testar tipos de conteúdo (por exemplo, vídeo) e orienta na escolha de parceiros influenciadores.
• Monitoriza a reputação da marca – acompanha a análise de sentimento e responde rapidamente ao feedback para proteger e fortalecer a reputação da marca.
• Faz análise da concorrência – compara teus KPIs com concorrentes ou marcas de referência e analisa o conteúdo e atividades de outras contas para gerar ideias.
• Otimiza campanhas e anúncios pagos – acompanha a performance das campanhas, refina a segmentação e ajusta o investimento em anúncios com um Social Media Analytics robusto.
• Acompanha tráfego e conversões com Google Analytics – entende o papel das mídias sociais na tua estratégia de marketing registrando referências das redes, estudando quem visita teu site e como interage com o conteúdo das páginas, além de avaliar o CRO.

O marketing de mídia social de sucesso exige a combinação de habilidades muito diferentes—desde altos níveis de criatividade até análise profunda de dados. Está achando difícil entender o que os teus Social Media Analytics significam na prática? O principal é focar em contar uma história, não só repetir números no dashboard.

Aqui vão algumas dicas de como interpretar Social Media Analytics para transformar esses dados brutos em insights relevantes e compartilhar com o teu time.

Como ler Social Media Analytics: métricas principais

• Alcance: um alto alcance mostra grande visibilidade na plataforma e mais pessoas descobrindo a tua marca. Se o teu alcance cresce, tua audiência também cresce. Se o alcance está baixo, talvez seja hora de otimizar tua Content Strategy para o algoritmo (por exemplo, testando novos formatos de conteúdo ou horários de postagem).
• Impressões: assim como o alcance, as impressões mostram a exposição do teu conteúdo. Porém, enquanto o alcance conta usuários únicos que visualizaram teu conteúdo, as impressões mostram o número total de exibições—incluindo múltiplas visualizações pela mesma pessoa (como quando teu post é muito compartilhado).
• Engajamento: revela o quanto o conteúdo é relevante e ressoa com tua audiência. Engajamento alto mostra que tua marca atrai e encanta. Engajamento baixo pode indicar que precisas rever tua abordagem.
• Taxa de engajamento: mostra a relação entre visibilidade e engajamento, ou seja, a porcentagem de quem interagiu com teu conteúdo em comparação a quem apenas viu. Uma taxa baixa mostra que as pessoas veem teu conteúdo, mas talvez não se conectem com ele (por causa do tema ou estilo, por exemplo).
• Seguidores: é o ritmo de ganho (ou perda) de seguidores. Crescimento consistente indica que teu conteúdo faz as pessoas voltarem—elas querem se conectar com tua marca. Estagnação ou queda mostram que falta motivação para seguir (ou que algo está afastando a audiência).
• Tráfego e conversões: monitorar ações após o contato com tua marca nas mídias sociais (visitas ao site, formulários, e-mails, downloads) revela o sucesso da tua estratégia. CTR ou taxas de conversão altas indicam que teu conteúdo é atraente e persuasivo. Taxas baixas sugerem a necessidade de reforçar ou otimizar tuas CTAs, landing pages ou ajustar tua Content Strategy.
• Sentimento: mostra como as pessoas se sentem sobre tua marca e conteúdo. Se for positivo, aproveita para divulgar e transformar em campanha. Se for negativo ou neutro, é hora de identificar e resolver possíveis problemas—desde produto até mudanças culturais.

Como avaliar a performance ao longo do tempo

O sucesso nas mídias sociais não se constrói em um dia—é fruto de consistência e determinação. Por isso, acompanhar a performance ao longo do tempo, por meses ou anos, é essencial.

• Fica atento a padrões e tendências. Identifica picos de engajamento, quedas no alcance ou períodos de seguidores estáveis.
• Analisa o impacto de dias, horários ou sazonalidade na tua performance.
• Compara com períodos anteriores e cruza com mudanças de estratégia ou atualizações do algoritmo.

Como identificar conteúdo de alta performance

É fácil reconhecer conteúdos de alta performance por métricas como alcance, impressões, cliques, visualizações e engajamentos. Com uma ferramenta avançada de Social Media Analytics como a Socialinsider, explora formatos e tipos de conteúdo para entender os fatores por trás dessas métricas. Descobrir o que impulsiona bons resultados permite replicar o sucesso.

Como avaliar a analytics da audiência

Avalia os dados demográficos da audiência para entender quem são teus seguidores atuais e potenciais.

• Sua audiência nas mídias sociais combina com teu público ideal?
• Há relação entre táticas específicas (como postar mais conteúdos em estilo Tik Tok) e mudanças demográficas da audiência?
• Quais as oportunidades de conquistar uma nova audiência, colaborando com influencers ou criando conteúdo local?

Como entender a análise de concorrentes

Observa de perto a estratégia, tipos de conteúdo e ações dos concorrentes. Estuda o que fazem para adaptar ou inovar. Se um concorrente publica mais vídeos e conquista alcance e engajamento maiores, pode ser um sinal para investir nesse formato também.

Como avaliar a performance de campanhas

Além dos Social Media Analytics orgânicos, tu podes medir o impacto de campanhas pagas através de engajamento, alcance, tráfego e conversões. Se os resultados são altos, identifica o que levou ao sucesso para repetir. Se ficou abaixo do esperado, ajusta a mensagem, segmentação ou conteúdo.

Resumindo, ao interpretar dados de forma precisa e eficiente, tu consegues:

• Repetir fórmulas que funcionam
• Melhorar pontos fracos
• Ter confiança para arriscar e inovar
• Ajustar estratégias existentes

O marketing de mídia social exige muitos recursos, então tu precisas provar—à gestão, às partes interessadas e a ti mesmo—que todo o esforço e investimento realmente valem a pena. Ou seja, isso se traduz em retorno tangível, como leads qualificados, conversões e receita.

Entra em cena: social media reporting. Apresenta as análises de mídia social em relatórios claros, envolventes e práticos para demonstrar o ROI que conquista o resto da tua equipe ou empresa.

As 3 principais formas de compartilhar relatórios de mídia social

Segundo nosso relatório State of Social Media 2024:

1. Dashboards (ex: visualizações interativas no Tableau ou outras ferramentas) - 29,41%
2. Apresentações presenciais e reuniões - 26,05%
3. Relatórios estáticos formais (PDFs); ou reuniões rápidas agendadas - 21,01%

Boas práticas para social media reporting

1. Foca nas métricas e insights certos para o teu público-alvo.
   O que tu vais relatar depende de para quem tu estás apresentando. Se for para produtores de conteúdo, mostra como os textos ou vídeos trazem resultados. Neste caso, dá destaque para análises de conteúdo mais detalhadas. Para executivos, foca em métricas de alto nível e ROI comprovado.
2. Conecta os pontos e conta uma história.
   Não exibe apenas dados brutos ou métricas isoladas. Liga tudo para mostrar como cada ação contribui para os resultados gerais. Destaca padrões e tendências ao longo do tempo, relacionando-os com fatores ou impulsionadores-chave.
3. Usa recursos visuais.
   Gráficos, tabelas e capturas de tela dão vida aos dados e facilitam para teu público ver o progresso ao longo do tempo e entender como cada métrica se soma na prática.

Modelo de relatório de social media analytics

Se tu buscas como estruturar teus relatórios de social media analytics, segue este modelo:

1. Começa com uma breve introdução ou resumo executivo: uma visão geral rápida sobre o propósito, os achados e os resultados principais do relatório.
2. Reforce os objetivos e KPIs para que todos entendam o que tua estratégia de mídia social pretende alcançar.
3. Mostra uma visão geral das principais métricas — o que é essencial saber sobre número de seguidores e crescimento, impressões ou alcance, total de engajamentos e taxas médias de engajamento etc.
4. Apresenta os posts de melhor performance com capturas de tela e seus KPIs (tu também podes fazer o mesmo para os posts de pior performance).
5. Mostra insights e comportamento do público, destacando dados demográficos, períodos de maior atividade, preferências de conteúdo—e qualquer mudança em relação ao último relatório.
6. Inclui análise de concorrência — qual é teu posicionamento em métricas como seguidores, impressões ou engajamento?
7. Aponte ações e próximos passos — não esquece deste item! É fundamental transformar insights em ideias práticas.

Como calcular o ROI

A maioria das ferramentas de social media analytics não pode calcular o ROI dos teus esforços de mídia social porque não têm acesso aos dados do restante do funil (por exemplo, visitantes do teu site).

No entanto, é relativamente simples calcular o ROI da mídia social sozinho.

ROI = (ganho da mídia social) / (custo da mídia social) x 100

Tu podes mostrar o ROI por meio de KPIs e métricas como:

• Vendas / receita
• Leads / envio de conteúdos
• Tráfego / visitantes
• Reconhecimento de marca / métricas de visibilidade
• Sentimento / conversas, interações

Análises avançadas para mídias sociais usam análise de dados sofisticada e inteligência artificial para oferecer insights mais profundos sobre a performance da tua marca. Isso vai além de métricas simples como curtidas, alcance, comentários e compartilhamentos, permitindo identificar padrões e tendências relevantes que orientam decisões baseadas em dados.

Ferramentas integradas de Analytics, como Socialinsider, podem te ajudar a:

1. Comparar performance entre canais.
   Analytics multiplataforma consolida dados de diversas mídias sociais (como Facebook, Instagram e LinkedIn) para te mostrar a performance do teu marketing nas principais plataformas. Esses insights cross-channel revelam quais canais são mais eficazes, para que tu aloque recursos e ajuste estratégias conforme o necessário.


2. Obter análise da concorrência e benchmarks.
   Análises avançadas rastreiam atividade, crescimento de seguidores, taxas de engajamento e performance de conteúdo em outros perfis, não só no teu. Isso te proporciona benchmarks de KPIs e inteligência competitiva para direcionar tua estratégia — seja replicando táticas que funcionam para outras marcas ou aproveitando oportunidades que teus concorrentes ainda não notaram.


3. Realizar análise de sentimento.
   Softwares poderosos de analytics usam processamento de linguagem natural para medir o sentimento em relação à tua marca. Ao analisar o tom emocional de comentários, menções e conversas, tu descobres como o público se sente em relação à marca (positivo, negativo ou neutro). Isso te ajuda a gerenciar tua reputação, controlar possíveis crises de PR e usar o feedback dos clientes para desenvolver produtos, conteúdo e campanhas melhores.


4. Fazer social listening e análise de tendências.
   Social listening em tempo real é fundamental para análise preditiva. Monitore tendências emergentes, hashtags populares ou conversas em crescimento para se manter conectado com teu público e um passo à frente da concorrência. Isso pode inspirar desde usar uma tendência viral do TikTok até responder rapidamente à demanda por um novo produto.


5. 
   Social media analytics inteligente te oferece uma visão tanto detalhada quanto ampla da performance do teu conteúdo, facilitando a otimização das tuas estratégias de postagens e campanhas. Analise variáveis como formato do post, horário, visuais e mensagem, ou visualize quais pilares ou temas de conteúdo estão performando melhor.



Isso é só o começo do que análises avançadas podem fazer. Investir no software certo é essencial para garantir marketing em mídias sociais eficiente, orientado por dados e com alto ROI.