Plataforma de Social Media Analytics de alto nível que traz clareza ao caos

Vamos encarar: fazer marketing em mídias sociais pode parecer um caos — e uma armadilha. Sempre aparecem novas tendências, tipos de conteúdo e até plataformas inteiras surgindo do nada. Ter exposição a grandes públicos pode ser uma bênção ou um problema, já que uma crise de imagem pode acontecer com apenas um clique errado.

É aí que a Social Media Analytics entra em cena.

Social Media Analytics é o processo de coletar e analisar dados de plataformas de mídias sociais como Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, X (antigo Twitter) e YouTube. Como profissional de marketing ou gestor, você pode usar Social Media Analytics e Reporting para filtrar o excesso de informação e revelar insights sobre a performance da sua marca e do seu conteúdo.

Os dados certos mostram tudo o que você precisa saber sobre sua audiência, sobre a concorrência, o mercado amplo, tendências da plataforma e o sucesso do seu conteúdo e táticas. Descubra com quem está falando, como esse público se comporta, o que dá resultado e o que não dá. Depois, otimize sua estratégia com base nisso.

Ao usar Social Media Analytics de forma eficiente, você controla o caos e conquista clareza e confiança nos seus esforços e investimentos em marketing nas mídias sociais.

A importância do Social Media Analytics está diretamente ligada ao tempo, dinheiro e esforço investidos em gerenciar um perfil comercial. Se você está investindo recursos valiosos em uma estratégia de marketing, precisa garantir que esse investimento vale a pena.

Profissionais de marketing devem priorizar Social Media Analytics e Reporting para enxergar claramente o que funciona e o que não funciona para o negócio. Isso te ajuda a tomar decisões inteligentes, ajustar estratégias e obter resultados ainda melhores.

Talvez dados não sejam o teu ponto forte, e aí surge a dúvida se Social Media Analytics é mesmo essencial para a estratégia. Afinal, muitos conteúdos virais partem só de criatividade. O segredo não é só intuição e um pouco de sorte?

Em parte, sim. Mas, na prática, as plataformas de mídias sociais funcionam com base em algoritmos, e algoritmos são movidos por dados. Para dominar o algoritmo, você precisa entender os dados.

Acompanhar dados das mídias sociais vai te ajudar a:

• Mediar a performance da marca – analisar acertos e erros, medir o ROI.
• Compreender o comportamento da audiência – quem são essas pessoas, com que tipo de conteúdo interagem e quando são mais ativas?
• Analisar conteúdo e tendências – identificar os conteúdos que dão resultado e as tendências que podem alavancar seus números.
• Avaliar concorrentes – comparar sua performance com a de outros players, identificar lacunas e oportunidades.
• Prever tendências – acompanhar atualizações e tendências das plataformas, além de temas relevantes e conversas do seu setor.

Resumindo, dá para ver quais plataformas trazem melhores resultados para a sua marca, quais campanhas são mais eficientes e quais conteúdos geram maior engajamento e visibilidade.

Com esses insights, você toma decisões estratégicas baseadas em dados: distribui melhor os recursos, administra o orçamento, ajusta as campanhas e foca nos canais e táticas que realmente valem a pena.

Lembre-se: mídias sociais têm enorme potencial:

• 43% dos clientes descobrem novos produtos nas mídias sociais
• 66% dos clientes compram após ver um post nas mídias sociais

Não desperdice essa chance! Profissionais que colocam Analytics no centro do Social Media Reporting investem melhor, mantêm os stakeholders satisfeitos, aprimoram habilidades e se tornam referência.

Existem vários tipos de Social Media Analytics, que podem ser agrupados em: análises descritivas, análises diagnósticas, análises preditivas, análises prescritivas, análises em tempo real, análises de concorrentes, análises de sentimento, análises de influenciadores, análises de conteúdo e análises de audiência.

Dentro de cada categoria, há métricas chave (lembra: Analytics é interpretar dados para identificar padrões, obter Insights e tomar decisões estratégicas; as métricas são os dados brutos).

Parece muita informação para processar? Fica tranquilo—é mais simples do que parece. Aqui está um guia rápido de Social Media Analytics para te orientar nas diferentes categorias:

O que são análises descritivas?

Análises descritivas baseiam-se em dados passados. Ao resumir métricas como seguidores, curtidas, compartilhamentos, comentários e impressões, você consegue criar relatórios de performance para períodos específicos e acompanhar o crescimento no curto e no longo prazo.

Exemplos de análises descritivas:

• Métricas de engajamento: curtidas, compartilhamentos, retweets, comentários
• Crescimento de audiência: a taxa com que você ganha ou perde seguidores
• Performance de conteúdo: posts com alta ou baixa performance

O que são análises diagnósticas?

Análises diagnósticas vão fundo para encontrar a causa raiz de certos eventos ou resultados em seus relatórios. Assim, você identifica motivos concretos para sucesso ou fracasso, em vez de agir no escuro.

Exemplos de análises diagnósticas:

• Análise da taxa de engajamento: entender por que alguns posts têm mais ou menos engajamento—formatos, temas ou horário de publicação?
• Análise de sentimento: descobrir o que causa diferentes reações (positivas, neutras ou negativas).
• Análise de tendências: identificar padrões e entender por que certos conteúdos se destacam.

O que são análises preditivas?

Análises preditivas usam dados existentes e resultados anteriores para prever tendências ou resultados futuros. Assim, você assume mais controle sobre o cenário de mídia social, consegue se preparar para riscos e aproveitar oportunidades de crescimento.

Exemplos de análises preditivas:

• Projeções de engajamento: prever como futuros posts podem performar com base no engajamento anterior.
• Projeção de crescimento de audiência: estimar o crescimento de seguidores com base no ritmo atual.
• Previsões de tendências: identificar conteúdos com potencial viral ou tendências emergentes.

O que são análises prescritivas?

Análises prescritivas vão além das preditivas e sugerem ações práticas a serem tomadas. As recomendações usam dados existentes para aumentar sua performance.

Exemplos de análises prescritivas:

• Recomendações de Content Strategy: melhores tipos de conteúdo ou horários ideais para publicar e gerar alcance e engajamento.
• Ajustes de segmentação: quais segmentos de audiência focar nas campanhas.
• Distribuição de recursos: onde investir melhor o orçamento de marketing nas mídias sociais para maior ROI.

O que são análises em tempo real?

Análises em tempo real acompanham e analisam dados ao vivo, possibilitando monitorar campanhas ou responder a eventos assim que acontecem. Com isso, você faz mudanças rápidas e aproveita o momento.

Exemplos de análises em tempo real:

• Monitoramento de campanhas ao vivo: veja o desempenho de uma campanha ou evento em tempo real e faça ajustes imediatos.
• Gestão de crises: fique alerta às menções da marca e acompanhe o sentimento para reagir rápido a problemas de PR.
• Social listening: monitore conversas sobre sua marca, produto ou setor em tempo real.

O que são análises de concorrentes?

Análises de concorrentes trazem dados sobre os perfis e atividades dos concorrentes—ou de marcas que você admira. Assim, você faz benchmarking, identifica oportunidades, se inspira para seu conteúdo, capta tendências do setor e antecipa movimentos do mercado.

Exemplos de análises de concorrentes:

• Análise comparativa de engajamento: veja como suas métricas de engajamento se comparam às dos concorrentes.
• Comparação de Content Strategy: analise o que os concorrentes publicam e como é a performance deles.
• Posicionamento de mercado: use um relatório de análise de concorrentes para entender como sua marca é vista na categoria.

O que são análises de sentimento?

Análises de sentimento avaliam emoções e opiniões nas interações de mídia social para identificar o que o público sente sobre sua marca. Assim, você entende a percepção pública, aprimora a satisfação do cliente, potencializa feedbacks positivos, resolve dúvidas e protege a reputação da marca.

Exemplos de análises de sentimento:

• Pontuação de sentimento: nota que mostra se as pessoas veem sua marca de maneira positiva, negativa ou neutra.
• Análise de tendência de sentimento: acompanhe mudanças de sentimento ao longo do tempo, principalmente após eventos ou campanhas importantes.
• Análise de feedback do cliente: avalie avaliações ou comentários para contribuir no desenvolvimento do produto.

O que são análises de influenciadores?

Análises de influenciadores concentram-se em dados de perfis de influenciadores e campanhas. Assim, você descobre quais influenciadores gerarão mais resultado na sua estratégia e qual o impacto real dessas campanhas.

Exemplos de análises de influenciadores:

• Identificação de influenciadores: encontre influenciadores relevantes e com boa performance para campanhas e parcerias.
• Impacto de campanhas: meça alcance, engajamentos e conversões geradas pelas campanhas de influenciadores.
• ROI dos influenciadores: calcule o retorno sobre o investimento dessas parcerias.

O que são análises de conteúdo?

Análises de conteúdo oferecem Insights tanto detalhados quanto gerais sobre a performance dos seus conteúdos—seja de posts individuais ou agrupados por tema ou formato. Com isso, você pode impulsionar o conteúdo que funciona melhor e reduzir esforços no que não traz resultado.

Exemplos de análises de conteúdo:

• Performance por tipo de conteúdo: um relatório mostra quais tipos de conteúdo (vídeos, imagens, links, enquetes, textos, etc.) têm o melhor desempenho.
• Análise de tópicos: um relatório de engajamento mostra os temas mais populares pela interação do público.
• Frequência de conteúdo: descubra a frequência ideal de postagens para conquistar mais alcance e engajamento.

O que são análises de audiência?

Relatórios de audiência mostram as demografias, comportamentos e preferências do seu público-alvo. Assim, você desenvolve conteúdo que conecta, entende e atende às necessidades dos clientes ideais, atrai leads qualificados, otimiza a comunicação e impulsiona a eficiência de marketing e a qualidade dos produtos ou serviços.

Exemplos de análises de audiência:

• Divisão demográfica: idade, gênero, localização e interesses do público-alvo.
• Padrões de engajamento: segmente a audiência e veja como diferentes personas interagem com o conteúdo.
• Sobreposição de audiência: descubra se compartilha público com algum concorrente ou influenciador.

Se você quer saber como analisar seus Social Media Analytics, pode acompanhar dados de diferentes plataformas usando várias ferramentas.

Como acompanhar Social Media Analytics: passo a passo

1. Antes de tudo, defina seus objetivos e KPIs. Pense:
   • Como as mídias sociais contribuem para sua estratégia de marketing? (brand awareness, suporte ao cliente, advocacy dos colaboradores, vendas diretas, etc.)
   • O que é realista e alcançável?
   Você pode usar análises de concorrentes e o SMART framework para comparar performance e definir metas.
2. Escolha uma ferramenta profissional de Social Media Analytics. Cada plataforma tem uma solução nativa, ou use recursos avançados com ferramentas como Socialinsider.
3. Acompanhe e analise os dados. Foca nos teus KPIs e identifica padrões ou tendências.
4. Compartilhe seus resultados. Crie um relatório de Social Media Analytics para comunicar os principais Insights aos stakeholders.
5. Ajuste e otimize a estratégia. Toma decisões baseadas em dados para melhorar tua performance.

Como acompanhar Social Media Analytics com a Socialinsider

Socialinsider é uma ferramenta integrada de Analytics para TikTok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X e YouTube, tudo em um único dashboard fácil de usar. Isso facilita a rotina de quem gerencia mídias sociais: compara performance entre canais, faz análise de concorrentes, acessa insights de listening, benchmarks e muitos dados detalhados de cada plataforma.

Existem muitos tipos de métricas de marketing em mídia social que tu podes acompanhar — mas quais realmente precisas? Pesquisamos profissionais de marketing de alguns dos setores mais ativos nas mídias sociais em nosso State of Social Media Report 2024. Aqui estão as principais métricas para acompanhar:

• Métricas de engajamento - 78,51%
  Como teu público interage com teu conteúdo: curtidas, comentários, compartilhamentos, salvamentos, etc.
• Alcance e impressões - 68,6%
  Métricas de visibilidade que mostram a exposição da marca.
  Alcance: número total de usuários únicos que veem teu conteúdo.
  Impressões: número total de vezes que teu conteúdo é exibido, mesmo sem interação.
• Crescimento e demografia de seguidores - 64,46%
  Insights sobre teu público e seu crescimento.
  Crescimento de seguidores: taxa com que ganhas (ou perdes) seguidores.
  Demografia: características do público, como idade, gênero, localização, interesses, setor, etc.
• Tráfego das mídias sociais para o site - 52,07%
  Quanto tráfego teus canais de mídia social levam para teu site, medido por visitantes (normalmente acompanhados por links de referência no Google Analytics).
• Taxas de cliques - 43,8%
  Percentual de pessoas que clicaram em um link na tua postagem ou anúncio, em relação ao total de impressões.
• Taxas de conversão e leads gerados - 34,71%
  Métricas que te ajudam a calcular o ROI do teu marketing em mídia social.
  Taxa de conversão: percentual de usuários que realizaram uma ação desejada (ex: uma compra) após interagir com teu conteúdo.
  Leads gerados: número de potenciais clientes gerados através da atuação nas mídias sociais, que demonstraram interesse pelo teu produto ou serviço (ex: preenchendo um formulário).

Agora que tu sabes quais métricas acompanhar, como tirar o melhor proveito delas?

Depois de definir teus objetivos e KPIs, montar teus dashboards e começar a acompanhar os dados, talvez tu te perguntes como aproveitar esses insights e aplicar os analytics de mídia social à tua estratégia.

O segredo está na análise constante e no reporting em mídia social. Produz relatórios pelo menos mensalmente, mas, se possível, semanalmente para realmente explorar o potencial dos analytics de mídia social. Não esquece de olhar o panorama geral e fazer retrospectivas maiores — trimestrais ou anuais.

Confere estas práticas recomendadas para impulsionar teu marketing com analytics de mídia social.

Como fazer uma análise de mídia social

• Identifica padrões - não olhes apenas para os números isoladamente. Conecta os pontos entre diferentes métricas, períodos e eventos. Isso te ajuda a ver se teus KPIs estão no caminho certo ou se precisas ajustar tuas metas.
• Monitora o comportamento da audiência - analisa a demografia, os horários de maior atividade e as preferências de conteúdo para personalizar conteúdo de acordo com os gostos do teu público.
• Mede a performance do conteúdo - investiga padrões de alcance e engajamento, faz testes com diferentes formatos ou táticas e experimenta hashtags de alto desempenho para ampliar o impacto do teu conteúdo.
• Social listening e acompanhamento de tendências - observa conversas e tendências. Isso pode influenciar teu conteúdo, desenvolvimento de produtos, agilizar feedbacks, ajudar nos testes de formatos (como vídeo) e na escolha de influenciadores.
• Monitora a reputação da marca - acompanha a análise de sentimento e responde rapidamente ao feedback para proteger e fortalecer a reputação da marca.
• Análise de concorrentes - compara teus KPIs com os de concorrentes ou marcas de referência. Analisa o conteúdo e as ações de outros perfis para tirar ideias.
• Otimização de anúncios pagos e campanhas - acompanha a performance das campanhas, melhora a segmentação e ajusta o investimento em anúncios com analytics robustos de mídia social paga.
• Fica de olho no tráfego e nas conversões usando o Google Analytics - entende o papel das mídias sociais na tua estratégia de marketing ao registrar referências, analisar quem chega ao teu site, como interage com o conteúdo da página e avaliar a otimização de conversão.

O marketing em mídias sociais exige uma combinação de habilidades bem diferentes — desde níveis altos de criatividade até análise profunda de dados. Está tendo dificuldade para entender o que sua Social Media Analytics significa na prática? O principal é contar uma história, em vez de apenas repetir números no dashboard.

Aqui vão algumas dicas para entender Social Media Analytics e transformar esses dados brutos em insights valiosos para compartilhar com sua equipe.

Como ler Social Media Analytics: métricas essenciais

• Reach: um reach alto indica ótima visibilidade na plataforma e mais pessoas conhecendo sua marca. Se seu reach aumenta, seu público cresce. Se o reach está baixo, talvez seja hora de otimizar sua content strategy para o algoritmo (testando novos tipos de conteúdo ou horários de postagem).
• Impressions: parecido com o reach, impressions mostram a exposição do conteúdo. Mas, enquanto o reach conta usuários únicos que viram seu conteúdo, impressions mostra o total de vezes em que o conteúdo apareceu — considerando que a mesma pessoa pode visualizar seu post várias vezes (por exemplo, se for muito compartilhado).
• Engajamento: indica o quanto o conteúdo é relevante para sua audiência. Engajamento alto mostra que sua marca está atraente; engajamento baixo sugere que algo precisa mudar.
• Taxa de engajamento: mostra a relação entre visibilidade e engajamento, ou seja, o percentual de pessoas que interagiram em relação às que viram. Uma taxa baixa significa que as pessoas estão vendo seu conteúdo (talvez pelo formato amigável ao algoritmo), mas isso não está gerando conexão (pode ser pelo tema ou estilo).
• Followers: é a taxa de ganho ou perda de seguidores. Crescimento consistente indica posts que fazem o público voltar — eles querem se conectar com sua marca. Se o número está estagnado ou em queda, falta dar motivos para seguir (ou algo está afastando).
• Tráfego e conversões: acompanhar ações tomadas após a interação nas mídias sociais (acessos ao site, preenchimento de formulários, e-mails, downloads) revela o sucesso da estratégia geral. CTR ou taxa de conversão alta mostra que o conteúdo é convincente. Taxas baixas indicam que talvez seja preciso reforçar ou otimizar seus CTAs e landing pages, além de ajustar a content strategy.
• Sentimento: revela como as pessoas se sentem sobre seu conteúdo e marca. Se for positivo, aproveite para divulgar esse feedback ou transformá-lo em campanha. Se for negativo ou neutro, resolva rapidamente as causas da insatisfação, como problemas no produto ou mudanças culturais.

Como avaliar performance ao longo do tempo

O sucesso nas mídias sociais não surge da noite para o dia — é resultado de consistência e dedicação. Por isso, analisar a performance ao longo dos meses ou anos é fundamental.

• Fique atento a padrões e tendências, como picos de engajamento, quedas no reach ou períodos de estagnação nos seguidores.
• Considere como dias específicos, horários ou mudanças sazonais influenciam seus resultados.
• Compare com períodos anteriores e relacione com mudanças na sua estratégia ou atualizações do algoritmo.

Como identificar conteúdos de alta performance

É fácil identificar conteúdos que performam bem pelas métricas de reach, impressions, cliques, visualizações e engajamentos. Com uma ferramenta avançada de Social Media Analytics como a Socialinsider, você também pode analisar formatos e tipos de conteúdo para entender o que está por trás dessas métricas. Descubra os fatores que impulsionam a performance para conseguir replicá-los.

Como avaliar as analytics da audiência

Avalie os dados demográficos do seu público para descobrir quem hoje faz parte da sua audiência — e quem pode fazer.

• Sua audiência nas mídias sociais corresponde ao público ideal?
• Existe relação entre táticas específicas (como postar mais conteúdos no estilo TikTok) e alterações demográficas?
• Há oportunidades de conquistar um público novo, seja por parcerias com influenciadores ou criando conteúdo local?

Como entender a análise da concorrência

Analise de perto as estratégias de posts, tipos de conteúdo e outras ações dos concorrentes. Observe o que pode adaptar das estratégias deles — ou até fazer exatamente o oposto. Se um concorrente posta mais vídeos e sempre alcança reach e engajamento maiores, pode ser um sinal para investir em vídeos também.

Como avaliar a performance das campanhas

Junto com o acompanhamento orgânico das Social Media Analytics, você também pode medir o impacto das campanhas pagas pelo engajamento, reach, tráfego e conversões. Se os números estão elevados, identifique o que funcionou para replicar. Se ficou abaixo do esperado, ajuste mensagem, segmentação ou conteúdo.

Resumindo: ao interpretar os dados com precisão, você pode:

• Repetir as estratégias que dão certo
• Corrigir pontos fracos
• Sentir confiança para arriscar o novo
• Ajustar estratégias atuais

O marketing em mídias sociais exige muitos recursos, então tu precisas provar — para a gestão, para os stakeholders e para ti mesmo — que todo o esforço e investimento realmente valem a pena. Ou seja, precisa mostrar retorno real, como leads qualificados, conversões e receita.

E é aqui que entra o social media reporting. Apresentar Social Media Analytics com relatórios claros, envolventes e acionáveis vai demonstrar o ROI e engajar todo o time ou empresa.

Top 3 formas de compartilhar relatórios de mídias sociais

De acordo com nosso relatório State of Social Media 2024:

1. Dashboards (visualizações interativas em Tableau ou outras ferramentas) — 29,41%
2. Apresentações presenciais e reuniões — 26,05%
3. Relatórios formais e estáticos (PDFs) ou stand-ups agendados — 21,01%

Boas práticas para social media reporting

1. Foca nas métricas e insights certos para teu público-alvo.
   O que tu vais compartilhar depende de quem vai receber o relatório. Se for para redatores ou criadores de vídeo, destaque análises de conteúdo mais detalhadas. Se for para executivos, foque em métricas de alto nível e ROI comprovado.
2. Conecta os pontos e conta uma história.
   Não mostre só dados crus ou métricas isoladas. Mostra como cada ação impacta o resultado geral. Destaque padrões e tendências ao longo do tempo, conectando com os principais fatores.
3. Use visuais.
   Gráficos, tabelas e capturas de tela tornam os dados mais claros, ajudando teu público a enxergar a evolução e como as métricas se conectam.

Modelo de relatório de Social Media Analytics

Se tu não sabes como estruturar um relatório de Social Media Analytics, siga este modelo.

1. Começa com uma breve introdução ou resumo executivo: visão rápida do objetivo, dos insights e dos principais aprendizados.
2. Reforce os objetivos e KPIs para garantir clareza sobre o que a estratégia de mídias sociais busca alcançar.
3. Compartilha um panorama das principais métricas — dados essenciais como número de seguidores, crescimento, impressions ou reach, engajamentos totais e média de taxa de engajamento.
4. Destaque os posts de melhor performance com screenshots, acompanhados dos KPIs (vale fazer isso também com os de menor resultado).
5. Aponte insights e comportamentos da audiência, mostrando recortes demográficos, horários de pico, preferências e eventuais mudanças desde o relatório anterior.
6. Inclua a análise da concorrência — como tua marca está em métricas como seguidores, impressions ou engajamento?
7. Pontos de ação e próximos passos — não esquece disso! É fundamental transformar esses insights em ideias aplicáveis.

Como calcular ROI

A maioria das ferramentas de Social Media Analytics não calcula o ROI dos teus esforços porque não acessam dados do restante do funil (como visitantes do teu site).

Mesmo assim, é fácil calcular o ROI das mídias sociais por conta própria.

ROI = (ganhos das mídias sociais) / (custo das mídias sociais) x 100

Mostra o ROI usando KPIs e métricas como:

• Vendas / faturamento
• Leads / envios de conteúdo
• Tráfego / visitantes
• Brand awareness / métricas de visibilidade
• Sentimento / conversas, interações

Análises avançadas para mídia social usam dados mais sofisticados e inteligência artificial para oferecer a empresas e profissionais de marketing insights mais profundos sobre a performance da tua marca. Isso vai além de métricas simples como curtidas, alcance, comentários e compartilhamentos, extraindo padrões e tendências com significado, que apoiam decisões baseadas em dados.

Ferramentas integradas de Analytics como Socialinsider podem te ajudar a:

1. Comparar performance entre canais.
   Analytics multiplataforma consolida dados de várias plataformas de mídia social (por exemplo, Facebook, Instagram e LinkedIn) para te dar uma visão completa sobre como o teu marketing está performando. Esses insights cross-channel mostram quais plataformas realmente trazem resultados, assim você pode direcionar recursos e ajustar estratégias.


2. Obter análise de concorrentes e benchmarks.
   Analytics avançado acompanha atividade, crescimento de seguidores, taxas de engajamento e performance do conteúdo de outros perfis, não só dos teus. Isso fornece benchmarks de KPIs e inteligência competitiva para guiar a tua estratégia—seja replicando táticas vencedoras de outras marcas ou aproveitando uma oportunidade que ninguém percebeu ainda.


3. Rodar análise de sentimento.
   Softwares poderosos usam processamento de linguagem natural para identificar o sentimento do público. Ao analisar o tom emocional de comentários, menções e conversas sobre teu negócio, você entende como o público enxerga a tua marca (positivo, negativo ou neutro). Isso ajuda a gerenciar a reputação da marca, evitar crises de PR e usar feedback dos clientes para criar produtos, conteúdos e campanhas melhores.


4. Fazer social listening e análise de tendências.
   Social listening em tempo real é essencial na análise preditiva. Monitorando tendências, hashtags populares e conversas crescentes, você mantém sintonia com o público e fica um passo à frente da concorrência. Isso pode gerar desde apropriação de tendências virais de TikTok até responder rápido à demanda por um novo produto.


5. Otimizar posts e campanhas com análise detalhada do conteúdo.
   Ferramentas inteligentes de analytics para mídia social entregam uma visão detalhada e macro da performance do teu conteúdo, permitindo otimizar postagens e campanhas. Analise formato, horário, visuais, mensagens e também quais temas ou pilares têm mais resultados.



Isso é só o começo do que analytics avançados podem oferecer. Por isso, investir no software certo é essencial para alcançar marketing eficiente, orientado por dados e com retorno sobre investimento nas mídias sociais.