Piattaforma di analytics social media di alto livello che porta chiarezza nel caos

Ammettiamolo, il social media marketing può sembrare un caos—e un campo minato. Spuntano sempre nuove tendenze, tipi di contenuto e persino piattaforme completamente nuove. L’esposizione a un grande pubblico può essere una fortuna oppure un rischio, con una crisi di PR sempre dietro l’angolo per un click sbagliato.

Ed è qui che entrano in gioco i social media analytics.

I social media analytics sono il processo di raccolta e analisi dei dati dalle piattaforme social media come Facebook, Instagram, Tik Tok, LinkedIn, X (ex Twitter) e YouTube. Marketer e imprenditori usano social media analytics e reporting per tagliare il rumore e scoprire insight sulla performance del loro brand e dei loro contenuti.

I dati giusti ti dicono tutto ciò che devi sapere sul tuo pubblico, la concorrenza, il mercato, le tendenze delle piattaforme e il successo dei contenuti e delle tattiche. Capisci a chi parli e come si comporta, cosa funziona e cosa no. Poi ottimizza la tua strategia di conseguenza.

Usando i social media analytics in modo efficace, puoi riprendere il controllo, ottenere chiarezza e sicurezza nelle tue attività e nei tuoi investimenti in social media marketing.

L'importanza degli analytics social media deriva soprattutto dal tempo, dal denaro e dallo sforzo necessari per gestire un account aziendale. Se investi risorse preziose in una strategia di marketing, vuoi essere certo di sfruttarle al meglio.

Chi si occupa di marketing deve dare priorità agli analytics social media e al reporting per capire cosa funziona e cosa no per il proprio business. Così prendi decisioni intelligenti, affini le strategie e ottieni risultati migliori.

Se i dati non sono il tuo forte, potresti chiederti quanto siano davvero necessari gli analytics social media per la tua strategia. Dopotutto molti contenuti virali nascono solo grazie alla creatività. Il segreto del successo non è solo intuizione e un po' di fortuna?

Solo in parte. In realtà le piattaforme social media si basano su algoritmi, che a loro volta si basano sui dati. Quindi, per dominare l’algoritmo devi capire i dati.

Gestire al meglio il tracking dei dati social media ti aiuta a:

• Misurare la performance del brand - valuta successi e insuccessi, monitora il ROI.
• Capire il comportamento del pubblico - chi sono, con quali contenuti interagiscono, quando sono più attivi?
• Analizzare contenuti e trend - individua cosa porta risultati e le tendenze che fanno la differenza.
• Valutare i competitor - confronta la tua performance con la loro e trova opportunità o punti deboli.
• Prevedere i trend - resta aggiornato su novità delle piattaforme e trend, monitora argomenti e conversazioni rilevanti.

In poche parole, puoi vedere quali piattaforme social media funzionano meglio per il tuo brand, quali campagne sono più o meno efficaci e quali contenuti ottengono la massima visibilità e engagement.

Questi insights ti danno la possibilità di prendere decisioni guidate dai dati per la tua strategia: su allocazione delle risorse, gestione del budget, ottimizzazione delle campagne e scelta delle piattaforme e delle tattiche più convenienti.

Ricorda, il potenziale dei social media è enorme:

• Il 43% dei clienti scopre nuovi prodotti tramite i social media
• Il 66% dei clienti acquista dopo aver visto un post sui social

Non perdere questa occasione! Chi mette gli analytics al centro del proprio social media reporting investe meglio, soddisfa gli stakeholder, migliora le sue competenze e costruisce autorevolezza.

Esistono diversi tipi di analytics social media, generalmente suddivisi in: descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics, competitor analytics, sentiment analytics, influencer analytics, content analytics e audience analytics.

All'interno di ogni categoria trovi metriche chiave (ricorda: analytics significa interpretare i dati per individuare schemi, ottenere insights e prendere decisioni strategiche. Le metriche sono il dato grezzo).

Se ti sembra molto da assorbire, non preoccuparti: è più semplice di quanto pensi. Ecco una breve guida agli analytics social media per orientarti nelle varie categorie:

Cosa sono i descriptive analytics?

I descriptive analytics si basano su dati passati. Riassumendo metriche come follower, mi piace, condivisioni, commenti e impression, puoi creare un report di performance analytics su periodi specifici e monitorare sia la crescita a breve che a lungo termine.

Esempi di descriptive analytics:

• Metriche di engagement: mi piace, condivisioni, retweet, commenti
• Crescita audience: il ritmo con cui guadagni/perdi follower
• Performance dei contenuti: post ad alta o bassa performance

Cosa sono i diagnostic analytics?

I diagnostic analytics scavano nella causa principale di certi eventi o risultati nei tuoi report social media. Ti aiutano a individuare motivi concreti per il successo o insuccesso, invece di navigare alla cieca.

Esempi di diagnostic analytics:

• Analisi dell’Engagement Rate: scopri perché certi post ottengono più o meno engagement—formati, argomenti, orari di pubblicazione?
• Sentiment analysis: identifica le cause di reazioni particolari (positive, neutre, negative).
• Analisi dei trend: individua schemi per capire perché alcuni tipi di contenuti hanno successo.

Cosa sono i predictive analytics?

I predictive analytics utilizzano dati esistenti e performance passate per prevedere trend futuri o risultati. Ti danno più controllo su un universo social media spesso imprevedibile, così puoi anticipare rischi o sfruttare le opportunità di crescita.

Esempi di predictive analytics:

• Previsioni di engagement: anticipa come potrebbero andare i prossimi post in base all’engagement precedente.
• Proiezioni crescita audience: stima la crescita futura dei follower considerando i tassi attuali.
• Previsioni di trend: individua potenziali contenuti virali o trend emergenti da cavalcare.

Cosa sono i prescriptive analytics?

I prescriptive analytics vanno oltre la previsione: ti suggeriscono azioni concrete da intraprendere, basate sui dati disponibili e pensate per migliorare le tue performance.

Esempi di prescriptive analytics:

• Raccomandazioni sulla content strategy: tipologie di contenuto o orari migliori per pubblicare e ottenere più reach ed engagement.
• Aggiustamenti del targeting: su quali segmenti audience puntare nelle campagne.
• Allocazione risorse: dove destinare il budget di marketing sulle varie piattaforme per massimizzare l’ROI.

Cosa sono i real-time analytics?

I real-time analytics monitorano e analizzano dati in tempo reale, così puoi seguire campagne o rispondere a eventi mentre accadono. Rimani all’ascolto e intervieni subito dove serve.

Esempi di real-time analytics:

• Monitoraggio live campagne: segui le performance di una campagna o evento dal vivo e ottimizza in corsa.
• Crisis management: monitora le menzioni e il sentiment per agire subito in caso di crisi di PR.
• Social listening: osserva le conversazioni sul tuo brand, prodotto o settore in tempo reale.

Cosa sono i competitor analytics?

I competitor analytics social media ti mostrano dati sugli account e sulle attività dei concorrenti—o semplicemente dei brand che ammiri. Ti aiutano a fare benchmark, trovare occasioni di crescita sfruttando punti di forza o debolezza dei rivali, prendere spunti per i tuoi contenuti, individuare trend di settore e anticipare le mosse.

Esempi di competitor analytics:

• Analisi comparativa dell’engagement: scopri come sono le tue metriche di engagement rispetto ai concorrenti.
• Confronto strategie di contenuto: analizza cosa pubblicano i competitor e come performano.
• Market positioning: usa un report di analisi competitor per capire come sei percepito nella tua categoria.

Cosa sono i sentiment analytics?

I sentiment analytics tracciano emozioni e opinioni nelle interazioni social media per capire cosa pensa la gente del tuo brand. Ti aiutano a valutare la percezione, soddisfare i clienti, valorizzare i feedback positivi, gestire le critiche e proteggere la reputazione del brand.

Esempi di sentiment analytics:

• Sentiment score: un punteggio netto su quanto le persone sono positive, negative o neutrali verso il tuo brand.
• Analisi dei trend di sentiment: monitora i cambiamenti di sentiment nel tempo, specie dopo eventi o campagne importanti.
• Analisi dei feedback dei clienti: valuta il sentiment di recensioni o commenti per migliorare i tuoi prodotti.

Cosa sono gli influencer analytics?

Gli influencer analytics raccolgono e interpretano dati da profili e campagne degli influencer. Così capisci a chi rivolgerti per collaborazioni e che impatto hanno le campagne attivate.

Esempi di influencer analytics:

• Identificazione degli influencer: trova influencer rilevanti che danno risultati nelle campagne e collaborazioni.
• Impatto delle campagne: misura reach, engagement e conversioni generate dalle campagne con influencer.
• ROI influencer: calcola il ritorno sull’investimento per le partnership con influencer.

Cosa sono i content analytics?

I content analytics ti offrono insights sia dettagliati che panoramici sulle performance dei tuoi contenuti: su singoli post o su gruppi per tema o formato. Così migliori il lavoro di content creation puntando su ciò che funziona e riducendo ciò che non dà risultati.

Esempi di content analytics:

• Performance delle tipologie di contenuto: un report post analytics ti mostra quali tipi di contenuti (video, immagini, link, sondaggi, testo, ecc.) funzionano meglio.
• Topic analysis: un report engagement analytics determina i temi più popolari in base all’interazione dell’audience.
• Frequenza dei contenuti: valuta ogni quanto pubblicare per ottenere più reach ed engagement.

Cosa sono gli audience analytics?

Un report audience analytics mostra demografia, comportamenti e preferenze della tua audience. Così puoi creare contenuti che coinvolgono, ascoltare e soddisfare i bisogni dei clienti ideali, attirare lead qualificati e ottimizzare la comunicazione—per un marketing più efficace e prodotti migliori.

Esempi di audience analytics:

• Demographic breakdown: età, genere, località e interessi della tua audience.
• Engagement patterns: segmenta l’audience per vedere come diverse personas interagiscono con i tuoi contenuti.
• Audience overlap: valuta se condividi l’audience con un competitor o influencer.

Se ti chiedi come esaminare i tuoi analytics social media, puoi monitorare i dati da diverse piattaforme usando vari strumenti.

Come monitorare gli analytics social media: step-by-step

1. Prima di tutto, chiarisci i tuoi obiettivi e KPI. Considera:
   • In che modo i social media supportano la tua strategia di marketing? (brand awareness, supporto clienti, advocacy dei dipendenti, vendite dirette, ecc.)
   • Cosa è davvero realizzabile?
   Puoi usare analytics dei competitor e il framework SMART per fare benchmark e fissare i tuoi obiettivi.
2. Scegli uno strumento analytics social media professionale. Ogni piattaforma social media ha analytics nativi, oppure puoi ottenere analytics avanzati con uno strumento come Socialinsider.
3. Monitora e analizza i dati. Fai attenzione ai tuoi KPI e identifica schemi o trend.
4. Fai report sui risultati. Crea un report analytics social media per comunicare gli insight chiave e condividere tutto con gli stakeholder.
5. Adatta e ottimizza la tua strategia. Prendi decisioni data-driven per migliorare la performance.

Come monitorare gli analytics social media con Socialinsider

Socialinsider è una soluzione analytics integrata che copre TikTok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X e YouTube in un'unica dashboard facile da usare. Ti semplifica la vita se lavori nel marketing. Puoi confrontare le performance tra canali, analizzare i competitor, accedere agli listening insights, vedere benchmark e molto altro, oltre agli analytics dettagliati di ogni piattaforma.

Ci sono tantissimi tipi di metriche di social media marketing che potresti monitorare—ma quali sono davvero utili per te? Abbiamo intervistato marketer professionisti tra i più attivi nei social media nel nostro State of Social Media Report 2024. Ecco le metriche principali da monitorare:

• Metriche di engagement - 78,51%
  Come il tuo pubblico interagisce con i tuoi contenuti tramite like, commenti, condivisioni, salvataggi, ecc.
• Reach e impression - 68,6%
  Metriche di visibilità che misurano l'esposizione del brand.
  Reach: numero totale di utenti unici che vedono i tuoi contenuti.
  Impression: numero totale di volte in cui i tuoi contenuti vengono mostrati, anche senza interazione.
• Crescita dei follower e dati demografici - 64,46%
  Insight sul tuo pubblico e sul suo sviluppo.
  Crescita dei follower: velocità con cui acquisisci (o perdi) follower.
  Dati demografici: caratteristiche del pubblico, come età, genere, località, interessi, settore, ecc.
• Traffico dai social media al sito web - 52,07%
  Quanto traffico i tuoi canali social media portano al tuo sito, misurato dai visitatori (solitamente tramite link di riferimento in Google Analytics).
• Click-through rate - 43,8%
  Percentuale di persone che cliccano un link nei tuoi post o annunci social media, rispetto alle impression totali.
• Tassi di conversione e lead generati - 34,71%
  Metriche che ti aiutano a calcolare l’ROI del tuo social media marketing.
  Tasso di conversione: percentuale di utenti che compiono un’azione desiderata (es. un acquisto) dopo aver interagito coi tuoi contenuti social media.
  Lead generati: numero di potenziali clienti venuti dai social media, che hanno mostrato interesse (es. compilando un form di contatto).

Ora che sai quali metriche monitorare, come puoi sfruttarle al meglio?

Dopo aver stabilito i tuoi obiettivi e KPI, configura i dashboard e inizia a tracciare i dati. Forse ti chiedi come sfruttare questi insights e applicare la social media analytics alla tua strategia.

La chiave è analizzare e fare reporting sui social media in modo regolare. Punta a report almeno mensili, ma meglio ancora settimanali se vuoi davvero sfruttare il potenziale della social media analytics. Ricordati anche di fare retrospettive più ampie - trimestrali o annuali.

Ecco alcune best practice di social media analytics per portare il tuo marketing al livello successivo.

Come fare un’analisi dei social

• Identifica i pattern - invece di guardare solo i numeri singoli, collega le metriche tra loro considerando periodi ed eventi diversi. Così puoi verificare se i tuoi KPI sono in linea e realistici, oppure se devi correggere gli obiettivi.
• Monitora il comportamento del pubblico - analizza dati demografici, orari di massima attività e preferenze di contenuti per adattare i contenuti ai gusti e alle abitudini della tua audience.
• Misura la performance dei contenuti - scopri i pattern di reach e engagement, sperimenta formati o tattiche diversi e prova hashtag performanti per aumentare l’impatto dei tuoi contenuti.
• Social listening e trendwatching - osserva da vicino conversazioni e trend che possono ispirare nuovi contenuti o la creazione di prodotti, migliorare i feedback, testare nuovi content type (es. video) e orientare la scelta dei partner influencer.
• Monitora la reputazione del brand - segui l’analisi del sentiment e rispondi prontamente ai feedback per proteggere e migliorare la reputazione del tuo brand.
• Analisi dei competitor - metti a confronto i tuoi KPI con quelli di competitor o brand che ammiri e prendi spunto dai contenuti e dalle attività di altri account.
• Ottimizzazione ads e campagne - monitora la performance delle campagne, affina il targeting e gestisci il budget grazie agli analytics social media dedicati alle campagne a pagamento.
• Controlla traffico e conversioni con Google Analytics - capisci il ruolo dei social media nella tua strategia di marketing generale registrando i referral social, scoprendo chi arriva sul sito e come interagisce con i contenuti delle pagine, e valutando la CRO.

Un marketing sui social media di successo richiede competenze molto diverse: dalla massima creatività alla profonda analisi dei dati. Hai difficoltà a capire cosa significano davvero i dati di analytics social media? Concentrati soprattutto sul raccontare una storia, non solo sul ripetere i numeri della dashboard.

Ecco alcuni consigli su come interpretare i dati di analytics social media, così puoi trasformare i dati grezzi in insights utili da condividere con il tuo team.

Come leggere gli analytics social media: metriche chiave

• Reach: un reach alto significa più visibilità sulla piattaforma, più persone scoprono il tuo brand. Se il reach cresce, cresce anche la tua audience. Un reach basso indica che devi ottimizzare la content strategy in base all’algoritmo (ad esempio testando altri tipi di contenuti o orari di pubblicazione).
• Impressions: simili al reach, le impressions rappresentano l’esposizione dei tuoi contenuti. Il reach conta gli utenti unici che ti hanno visto, le impressions il numero totale di visualizzazioni, anche ripetute dallo stesso utente (ad esempio se il post viene condiviso più volte).
• Engagement: mostra quanto i tuoi contenuti sono rilevanti per la tua audience. Un engagement alto indica che il tuo brand è coinvolgente, se è basso probabilmente non stai colpendo nel segno.
• Engagement Rate: mostra il rapporto tra visibilità ed engagement, ovvero la percentuale di chi interagisce sui contenuti rispetto a chi li vede. Un tasso basso significa che la gente vede i tuoi contenuti (magari perché il formato piace all’algoritmo), ma non li trova interessanti (forse per tema o stile).
• Followers: il ritmo con cui guadagni (o perdi) followers. Una crescita costante indica che i contenuti fanno tornare le persone, vogliono costruire una relazione con il tuo brand. Se la crescita si ferma o diminuisce, non stai dando un buon motivo per seguirti (o stai allontanando la gente).
• Traffico e conversioni: monitorare le azioni delle persone (visite al sito, form inviati, email, download) dopo aver interagito con brand e contenuti ti mostra il successo della tua strategia. Un CTR o un conversion rate alto indicano che i tuoi contenuti sono convincenti. Se i tassi sono bassi, devi ottimizzare le CTA e le landing page o rivedere la content strategy.
• Sentiment: mostra emozioni e opinioni degli utenti su brand e contenuti. Se è positivo, sfruttalo condividendo il feedback o creandoci campagne. Se è negativo o neutro, risolvi i problemi che generano insoddisfazione, come problemi di prodotto o cambiamenti culturali.

Come valutare le performance nel tempo

Il successo sui social media non si costruisce in un giorno: serve costanza e determinazione. Per questo è importante valutare l’andamento nel tempo, sui mesi o sugli anni.

• Tieni d’occhio pattern e trend, come picchi di engagement, cali nel reach o periodi di crescita bloccata dei followers.
• Valuta come giorni specifici, orari o cambi stagionali influenzano la performance.
• Confronta con periodi precedenti e incrocia i dati con i cambi di strategia o novità dell’algoritmo.

Come riconoscere i contenuti ad alte performance

Individuare i top post è semplice: guarda metriche come reach, impressions, click, visualizzazioni ed engagement. Con uno strumento di analytics social media avanzato come Socialinsider puoi andare a fondo su formati e tipologie di contenuto per capire cosa determina quelle metriche. Scopri cosa genera alte performance e replica quegli elementi.

Come valutare i dati di audience analytics

Analizza le caratteristiche demografiche della tua audience per capire chi ti segue davvero—e chi potresti ancora raggiungere.

• La tua audience social media corrisponde a quella ideale?
• Noti correlazioni tra tattiche specifiche (ad esempio più contenuti in stile TikTok) e i cambiamenti demografici?
• Ci sono opportunità per raggiungere un nuovo pubblico, magari collaborando con un influencer o creando contenuti localizzati?

Come capire l’analisi competitor

Osserva attentamente strategie, contenuti e pubblicazioni dei competitor. Studia le loro mosse e tattiche per prendere spunto—oppure testare alternative. Se un competitor posta più video e ottiene sempre più reach ed engagement, potrebbe essere il tuo momento di investire nel video.

Come valutare le performance delle campagne

Oltre agli analytics organici, puoi misurare l’impatto delle campagne a pagamento osservando engagement, reach, traffico e conversioni. Se vanno bene, individua cosa ha funzionato e replica. Se i risultati sono bassi, rivedi messaggi, target o contenuti.

In sintesi, se interpreti i dati in modo corretto puoi:

• Ripetere ciò che funziona
• Migliorare i punti deboli
• Osare di più e sperimentare
• Correggere le strategie attuali

Il social media marketing richiede molte risorse, quindi devi dimostrare – a te stesso, alla direzione e agli stakeholder – che tutti gli sforzi e gli investimenti valgono davvero la pena. In altre parole, devi mostrare un ritorno concreto, come lead qualificati, conversioni e ricavi.

Ecco perché serve il social media reporting. Presenta gli analytics social media con report chiari, coinvolgenti e facilmente utilizzabili per dimostrare il ROI e portare tutto il team o l’azienda dalla tua parte.

Le 3 modalità migliori per condividere report social media

Secondo il nostro report State of Social Media 2024:

1. Dashboard (ad es. visualizzazioni interattive su Tableau o altri strumenti) - 29,41%
2. Presentazioni e meeting dal vivo - 26,05%
3. Report statici formali (PDF) o stand-up pianificati - 21,01%

Best practice per il social media reporting

1. Punta sulle metriche e sugli insights giusti per il tuo pubblico.
   Ciò che riporti dipende a chi lo presenti. Devi parlare a chi crea contenuti? Allora serve un focus su analytics dei contenuti dettagliati. Se invece ti rivolgi ai manager, punta su metriche generali e ROI dimostrato.
2. Collega i dati e racconta una storia.
   Non limitarti ai dati grezzi o metriche isolate. Unisci tutto e mostra come le azioni contribuiscono ai risultati complessivi. Evidenzia pattern e tendenze, risalendo ai fattori chiave.
3. Usa elementi visivi.
   Grafici, tabelle e screenshot danno vita ai dati. Così il tuo pubblico vede subito i trend e i risultati reali.

Template per report analytics social media

Se vuoi sapere come strutturare i tuoi report analytics social media, segui questo modello.

1. Inizia con una breve introduzione o executive summary: una panoramica sintetica su obiettivi, risultati e takeaway del report.
2. Ribadisci obiettivi e KPI così tutti sanno cosa punta a ottenere la tua strategia social media.
3. Presenta una panoramica delle metriche principali: crescita follower, impression o reach totali, engagement complessivi e Engagement Rate medio, ecc.
4. Metti in evidenza i post migliori tramite screenshot, mostrando i relativi KPI (puoi fare lo stesso anche per i post peggiori).
5. Fornisci insights e comportamenti del pubblico, come dati demografici, periodi di attività massima, preferenze contenuti e cambiamenti rispetto al report precedente.
6. Analizza la concorrenza: che posizione hai su metriche come follower, impression o engagement?
7. Azioni concrete e prossimi passi: non dimenticare questa sezione! È fondamentale trasformare gli insights in idee pratiche.

Come calcolare il ROI

La maggior parte degli strumenti analytics social media non può calcolare il ROI delle tue attività, perché non ha accesso ai dati del resto del funnel (ad esempio i visitatori del sito).

Tuttavia, calcolare il ROI sui social media è piuttosto semplice in autonomia.

ROI = (guadagno dai social media) / (costo dei social media) x 100

Puoi mostrare il ROI con KPI e metriche come:

• Vendite / ricavi
• Lead / invii di contenuti
• Traffico / visitatori
• Brand awareness / metriche di visibilità
• Sentiment / conversazioni, interazioni

Le analytics avanzate per i social media sfruttano analisi dati sofisticate e intelligenza artificiale per offrirti insight più approfonditi sulle performance del tuo brand. Si va oltre le semplici metriche come like, reach, commenti e condivisioni per identificare pattern e trend più significativi che guidano decisioni basate sui dati.

Strumenti di analytics integrati come Socialinsider possono aiutarti a:

1. Confrontare le performance tra diversi canali.
   Le analytics multipiattaforma raccolgono i dati dai vari social media (ad esempio Facebook, Instagram e LinkedIn), dandoti una visione completa dell’andamento del tuo social media marketing. Questi insight cross-channel mostrano quali piattaforme funzionano meglio, così puoi allocare risorse e adattare le strategie.


2. Ottenere analisi della concorrenza e benchmark.
   Le analytics avanzate seguono attività, crescita dei follower, engagement rate e performance dei contenuti anche di altri account. Così ottieni benchmark sui KPI e informazioni sui competitor per migliorare la tua strategia—replicando tattiche di successo o cogliendo opportunità non ancora sfruttate dai rivali.


3. Eseguire sentiment analysis.
   Un software di analytics potente usa l’analisi del linguaggio naturale per valutare il sentiment. Analizzando il tono di commenti, menzioni e conversazioni sul tuo business, puoi capire come il pubblico percepisce il brand (positivo, negativo o neutro). Questo ti aiuta a gestire la reputazione, prevenire crisi e sfruttare i feedback dei clienti per prodotti, contenuti e campagne.


4. Fare social listening e analisi dei trend.
   Il social listening in tempo reale è fondamentale per l’analisi predittiva: monitorando trend emergenti, hashtag popolari e conversazioni in crescita, resti in sintonia con la tua audience e sempre un passo avanti ai competitor. Puoi così adattare il brand a un trend virale TikTok o rispondere rapidamente alla domanda di un nuovo prodotto.


5. Ottimizzare post e campagne con l’analisi dettagliata dei contenuti.
   Le analytics social media smart offrono una visione dettagliata e globale della performance dei tuoi contenuti, permettendoti di ottimizzare strategie di pubblicazione e campagne. Analizza variabili come formato del post, ora di pubblicazione, visual e messaggi, o guarda quali content pillars o argomenti funzionano meglio.



Questa è solo la punta dell’iceberg di ciò che possono fare le analytics avanzate: investire nel software giusto è fondamentale per un social media marketing efficace, data-driven e capace di generare ROI.