Kaosu netliğe kavuşturan üst düzey social media analytics platform

Kabul edelim, social media marketing karmaşık ve mayın tarlası gibi görünebilir. Sürekli yeni trendler, içerik tipleri ve hatta yepyeni platformlar ortaya çıkıyor. Çok büyük kitlelere ulaşmak harika olabilir ama bir yanlış tıkla ile potansiyel bir PR krizi an meselesi.

Tam burada social media marketing analytics devreye giriyor.

Social media analytics; Facebook, Instagram, TikTok, LinkedIn, X (eski adıyla Twitter) ve YouTube gibi social media platformlarından veri toplama ve analiz etme sürecine denir. Pazarlamacılar ve işletme sahipleri, social media analytics ve raporlama sayesinde gürültüyü aşabilir ve marka ile içerik performansları hakkında insights elde edebilir.

Doğru veriler, kitleni, rakiplerini, pazarı, platform trendlerini ve içerik ile taktiklerinin başarısını tamamen anlamana yardımcı olur. Kimlerle konuştuğunu, nasıl davrandıklarını, nelerin işe yaradığını ya da yaramadığını keşfedebilirsin. Sonra stratejini buna göre Optimize et.

Social media analytics'i etkili kullanarak kaosu yönetir, social media marketing çalışmalarında netlik ve güven kazanırsın.

Social media analytics'in önemi, bir işletme hesabı yönetmek için harcanan zaman, para ve emeğe dayanıyor. Pazarlama stratejisine değerli kaynaklar yatırıyorsan, doğru kullanıldığından emin olmak istersin.

Pazarlamacılar, neyin işe yaradığını veya yaramadığını net görmek için social media analytics’i ve raporlamayı önceliklendirmeli. Böylece daha akıllı kararlar alırsın, stratejini geliştirirsin ve daha güçlü sonuçlar elde edersin.

Eğer veri işin güçlü yanı değilse, belki de social media analytics'in stratejin için ne kadar gerekli olduğunu sorguluyorsun. Sonuçta, çoğu viral içerik tamamen yaratıcılığa dayanıyor. Başarı için gereken sadece sezgi ve biraz şans mı?

Sadece bir yere kadar. Gerçek şu ki, social media platformları algoritmalar üzerine kurulu. Algoritmalar ise veriye dayanıyor. Yani algoritmayı anlamak için veriyi çözmen gerekiyor.

Social media verilerini takip etmek sana şunlarda yardımcı olur:

• Marka performansını ölç – başarılarını ve hatalarını değerlendir, yatırım getirisini takip et.
• Hedef kitlenin davranışını anla – kimler, hangi içeriklerle engagement kuruyorlar, ne zaman en aktifler?
• İçerikleri ve trendleri analiz et – sonuç getiren içerikleri ve fark yaratabilecek trendleri bul.
• Rakipleri değerlendir – performansını onlarınkiyle kıyasla, açıkları ve fırsatları keşfet.
• Trendleri öngör – platform güncellemelerini ve trendleri takip et, ilgili konuları ve sohbetleri izle.

Kısacası, hangi social media platformlarının markan için en iyi çalıştığını, hangi kampanyaların etkili olduğunu, hangi içeriklerin en yüksek görünürlük ve engagement aldığını görebilirsin.

Bu içgörülerle; kaynak dağılımından, bütçe yönetimine, kampanya optimizasyonundan, en uygun platform ve taktiklerin önceliklendirilmesine kadar veriyle karar alırsın.

Unutma, social media büyük bir potansiyele sahip:

• Müşterilerin %43’ü yeni ürünleri social media üzerinden keşfediyor
• %66’sı bir sosyal medya paylaşımı gördükten sonra satın alma yapıyor

Yani fırsatı kaçırma! Analytics'i social media raporlamanın merkezine koyan pazarlamacılar, daha akıllıca yatırım yapar, paydaşları memnun tutar, yeteneklerini geliştirir ve uzmanlaşır.

There are several different types of social media analytics, which can largely be grouped into: descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics, competitor analytics, sentiment analytics, influencer analytics, content analytics and audience analytics.

Within each category, there are key metrics (remember, analytics is interpreting data to spot patterns, gain insights and make strategic decisions; metrics are the raw data).

If this feels like a lot to digest, don’t worry—it’s really quite straightforward. Here’s a short social media analytics guide to walk you through the different categories:

What are descriptive analytics?

Descriptive analytics are defined by past data. By summarizing metrics such as followers, likes, shares, comments and impressions, you can create a performance analytics report for specific time-frames, so you can track both short-term and long-term growth.

Examples of descriptive analytics:

• Engagement metrics: likes, shares, retweets, comments
• Audience growth: the rate at which you’re gaining/losing followers
• Content performance: high-performing or low-performing posts

What are diagnostic analytics?

Diagnostic analytics dig into the root cause of certain events or results in your social media reporting. You can identify concrete reasons for success or failure, rather than feeling like you’re shooting in the dark.

Examples of diagnostic analytics:

• Engagement rate analysis: determining why certain posts get higher or lower engagement—formats, topics, time of posting?
• Sentiment analysis: identifying causes of particular reactions (positive, neutral, negative).
• Trend analysis: spotting patterns to work out why some content types or themes have taken off.

What are predictive analytics?

Predictive analytics draw from existing data and past performance to forecast future trends or outcomes. They can give you a greater sense of control over the often unpredictable social media landscape, so you can proactively prepare for risks or or capitalize on areas for growth.

Examples of predictive analytics:

• Engagement forecasting: anticipating how future posts might perform based on previous engagement.
• Audience growth projections: estimating future follower growth based on current rates.
• Trend predictions: identifying potential viral content or emerging trends to jump on.

What are prescriptive analytics?

Prescriptive analytics go one step further than predictive analytics by actively suggesting actions to take. These recommendations are based on existing data and designed to enhance your performance.

Examples of prescriptive analytics:

• Content strategy recommendations: content types or best times to post for optimal reach and engagement.
• Targeting adjustments: audience segments to focus on in your campaigns.
• Resource allocation: where to allocate marketing spend across different social media platforms for maximum ROI.

What are real-time analytics?

Real-time analytics track and analyze live data, so you can monitor campaigns or respond to events as they are happening. By keeping an ear to the ground, you can quickly make changes or tap into momentum.

Examples of real-time analytics:

• Live campaign monitoring: track the performance of a campaign or live event to make on-the-fly tweaks.
• Crisis management: watch out for brand mentions and track sentiment to address any PR issues immediately.
• Social listening: observe conversations about your brand, product or industry as they unfold.

What are competitor analytics?

Competitive social media analytics share data on competitors’ social accounts and activities—or simply brands you admire. This helps you benchmark performance, identify opportunities for growth based on rivals’ strengths or weaknesses, get ideas and inspiration for your content, spot industry trends, and anticipate next steps.

Examples of competitor analytics:

• Comparative engagement analysis: see where your engagement metrics rank against the competition.
• Content strategy comparison: analyze what competitors are posting and how it’s performing.
• Market positioning: use a competitor analysis report to understand how you are perceived in your category.

What are sentiment analytics?

Sentiment analytics monitor emotions and opinions in social media interactions to gauge how people feel about your brand. This helps you understand public perception and customer satisfaction, so you can amplify positive feedback, address any concerns, and protect your brand reputation.

Examples of sentiment analytics:

• Sentiment score: a net score of how positively, negatively or neutrally people feel about your brand.
• Sentiment tren analysisd: tracking changes in sentiment over time, especially after significant events or campaigns.
• Customer feedback analysis: assess the sentiment of reviews or comments to feed into your product development.

What are influencer analytics?

Influencer analysis pulls and interprets data from influencer profiles and campaigns. This gives you a steer on which influencers to approach for collaborations, and the impact of campaigns you work on.

Examples of influencer analytics:

• Influencer identification: finding relevant influencers with demonstrated traction for campaigns and collabs.
• Campaign impact: measure reach, engagements and conversions generated by influencer campaigns.
• Influencer ROI: calculate the return on investment for influencer partnerships.

What are content analytics?

Content analytics give you both granular and aggregate insights on your content performance: either individual posts or posts grouped by theme or format. This helps you put your best foot forward with your content creation efforts—focusing on content types that work, and pulling back on those that don’t.

Examples of content analytics:

• Content type performance: a post analytics report tells you which types of content (e.g. videos, image posts, links, polls, text posts, etc.) are most successful.
• Topic analysis: an engagement analytics report determines the most popular topics based on audience interaction.
• Content frequency: judge how often to post for optimal reach and engagement.

What are audience analytics?

An audience analytics report shows you the demographics, behaviors and preferences of your target audience. This helps you to develop content that resonates, listen to and meet your ideal customer’s needs, attract qualified leads and optimize messaging—for greater marketing efficiency and enhanced products or services.

Examples of audience analytics:

• Demographic breakdown: the age, gender, location and interests of your target audience.
• Engagement patterns: segmenting your audience to see how different personas interact with your content.
• Audience overlap: judging whether you share an audience with a competitor or influencer.

Social media analytics'ı nasıl inceleyeceğini merak ediyorsan, farklı platformlardan verileri çeşitli araçlar ile takip edebilirsin.

Social media analytics nasıl takip edilir: adım adım

1. Öncelikle, hedeflerini ve KPI'larını netleştir. Şunları düşün:
   • Social media genel pazarlama stratejine nasıl hizmet ediyor? (marka farkındalığı, müşteri desteği, çalışan savunuculuğu, direkt satış gibi)
   • Gerçekçi ve ulaşılabilir olan nedir?
   Rakip analytics'i ve SMART framework'ü kullanarak performansını benchmark yapabilir ve hedef belirleyebilirsin.
2. Profesyonel bir social media analytics aracı seç. Her social media platformunun yerel bir analytics uygulaması var. Ama Socialinsider gibi üçüncü parti bir araçla daha gelişmiş analytics elde edebilirsin.
3. Verileri takip et ve analiz et. KPI'larına dikkat et ve kalıpları veya trendleri belirle.
4. Çıktılarını raporla. Ana içgörüleri aktarmak ve paydaşlarla paylaşmak için bir social media analytics raporu oluştur.
5. Stratejini ayarla ve optimize et. Performansını artırmak için veri odaklı kararlar al.

Social media analytics'ı Socialinsider ile nasıl takip edersin?

Socialinsider, Tik Tok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X ve YouTube'u tek bir kullanımı kolay dashboard içinde birleştiren entegre bir analytics aracı. Yoğun pazarlamacılar için tüm süreci kolaylaştırır. Kanallar arası performansı karşılaştır. Rakip analizi al. Dinleme içgörülerine eriş. Benchmark'ları görüntüle. Platform analytics'inde derinlemesine analiz yap.

Takip edebileceğin pek çok sosyal medya marketing metriği var, ancak hangilerine gerçekten ihtiyacın var? State of Social Media Report 2024 içinde en aktif sektörlerde çalışan profesyonel marketer'lara sorduk. İşte takip etmen gereken en önemli metrikler:

• Engagement metrikleri - %78,51
  Takipçilerinin içeriğinle beğeni, yorum, paylaşım, kaydetme gibi yollarla nasıl etkileşime geçtiğini gösterir.
• Reach ve impressions - %68,6
  Marka görünürlüğünü gösteren metrikler.
  Reach: İçeriğini gören toplam benzersiz kullanıcı sayısı.
  Impressions: İçeriğinin kullanıcıların ekranında gösterildiği toplam sayı. Kullanıcılar içerikle etkileşime geçmese bile sayılır.
• Takipçi artışı ve demografi - %64,46
  Hedef kitlen ve büyüme hızın hakkında insight sağlar.
  Takipçi artışı: Takipçi kazanma (veya kaybetme) hızın.
  Demografi: Yaş, cinsiyet, konum, ilgi alanları, sektör gibi takipçi özellikleri.
• Web sitesine sosyal medya trafiği - %52,07
  Sosyal medya kanallarından web sitene yönlenen toplam trafik. Ziyaretçilerle ölçülür (genelde Google Analytics yönlendirme linkleriyle takip edilir).
• Tıklama oranları - %43,8
  Sosyal medya gönderin veya reklamındaki bir linke tıklayanların, toplam impression sayısına oranı.
• Dönüşüm oranları ve üretilen lead'ler - %34,71
  Sosyal medya marketing'inin YG'sini hesaplamana yardımcı olan metrikler.
  Dönüşüm oranı: Sosyal medya içeriğinle etkileşime geçtikten sonra istenen aksiyonu tamamlayan kullanıcıların oranı (örneğin satın alma).
  Üretilen lead'ler: Ürün veya hizmetine ilgi gösteren, sosyal medya aracılığıyla toplanan potansiyel müşteri sayısı (örn. iletişim formunu dolduranlar).

Hangi metrikleri takip edeceğini artık biliyorsun, peki bunları nasıl etkili kullanacaksın?

Hedeflerini ve KPI'larını belirledikten, dashboard'unu kurup verilerini takip etmeye başladıktan sonra bu insights'ı nasıl kullanacağını ve social media analytics'i stratejine nasıl entegre edebileceğini merak edebilirsin.

Buradaki anahtar, düzenli social media analizi ve raporlamada yatıyor. Gerçekten social media analytics'in potansiyelini kullanmak istiyorsan en az ayda bir, ideal olarak haftada bir rapor hazırla. Geniş bir perspektiften bakıp, üç aylık veya yıllık retrospektif analizler yapmayı da unutma.

İşte marketing seviyeni yükseltecek bazı social media analytics en iyi uygulamaları.

Social media analizi nasıl yapılır

• Pattern'ları belirle - Sayıları tek başına incelemek yerine, farklı metrikler, zaman dilimleri ve olaylar arasında bağlantılar kur. Bu sayede KPI'ların yolunda mı ve gerçekçi mi, yoksa hedeflerini güncellemen mi gerekiyor görebilirsin.
• Takipçi davranışını izle - Demografik bilgileri, en aktif olunan zaman dilimlerini ve içerik tercihlerine bak. İçeriğini takipçilerinin beğeni ve eğilimlerine göre şekillendir.
• İçerik performansını ölç - Reach ve engagement'taki pattern'ları araştır, farklı format veya taktiklerle denemeler yap, yüksek performanslı hashtag'leri test et. İçeriğinin etkisini artır.
• Social listening ve trend takibi - Sohbetleri ve trendleri yakından gözlemle. Bu, hem içeriğini hem de ürün geliştirmeyi etkileyebilir, geri bildirimi daha verimli almanı sağlar, video gibi içerik türlerini test etmen için imkan sunar ve influencer seçiminde yol gösterir.
• Marka itibarını izle - Sentiment analiziyle yakından ilgilenmek ve hızlıca geri dönüş yapmak, marka itibarını korumanda ve güçlendirmende yardımcı olur.
• Rakip analizi yap - KPI'larını rakiplerle veya beğendiğin markalarla karşılaştır. Diğer hesapların içerik ve aktivitelerini incele, yeni fikirler bul.
• Paid ads ve kampanya optimizasyonu - Kampanya performansını takip et, hedeflemeleri geliştir ve harcamaları güçlü paid social media analytics ile ayarla.
• Google Analytics ile trafik ve dönüşümlere göz kulak ol - Social media'nın genel marketing stratejindeki rolünü iyi anla. Social media referral'larını kaydet, sitene kimlerin geldiğine ve sayfa içeriğiyle nasıl etkileşime geçtiğine bak, CRO'yu değerlendirmeyi ihmal et.

Başarılı social media pazarlaması, yüksek yaratıcılıktan gelişmiş veri analizlerine kadar çok farklı becerilerin birleşimini gerektirir. Social media analytics'in gerçekte ne anlama geldiğini anlamakta zorlanıyor musun? Asıl odaklanman gereken, dashboard'daki rakamları tekrar etmek yerine bir hikaye anlatmak.

İşte social media analytics'i anlamana yardımcı olacak birkaç ipucu—bu sayede ham veriyi anlamlı insights'a dönüştürüp ekibinle paylaşabilirsin.

Social media analytics nasıl okunur: ana metrikler

• Reach: Yüksek reach, platformda güçlü görünürlüğün olduğu ve daha fazla insanın markanı keşfettiği anlamına gelir. Reach'in artıyorsa, kitlen de büyüyor demektir. Reach'in düşükse, içerik stratejini algoritmaya göre optimize etmen gerekebilir (örneğin, farklı içerik türlerini ya da paylaşım zamanlarını test etmek).
• Impressions: Reach'e benzer şekilde, impressions içeriklerinin ne kadar göründüğünü gösterir. Ancak reach, içeriğini gören benzersiz kullanıcıları sayarken; impressions, içeriğinin toplam görüntülenme sayısını gösterir—yani aynı kullanıcının paylaşımını birden çok kez görmesini de kapsar (örneğin, içerik çokça paylaşıldıysa).
• Engagement: İçeriklerinin kitlene ne kadar hitap ettiğini ve etkileşim aldığını gösterir. Yüksek engagement, markanın çekici ve ilgi çekici olduğu anlamına gelir. Düşük engagement ise istediğin etkiyi yaratamadığını gösterir.
• Engagement oranı: Görünürlük ile engagement arasındaki ilişkiyi gösterir, yani içeriğini gören kullanıcıların yüzde kaçı ile etkileşim kurduğunu açıklar. Düşük engagement oranı, içeriğin görülüyor ama yeterince ilgi çekmiyor olabilir (örneğin, algoritma dostu bir format olduğu için görülebilir ama konu veya stil olarak ilgi çekici olmayabilir).
• Takipçiler: Takipçi kazanma (veya kaybetme) oranını gösterir. Sürekli takipçi artışı, içeriğinin kullanıcıları tekrar tekrar geri getirdiğine, markana ilgi gösterildiğine işaret eder. Durağan ya da azalan takipçi sayısı ise insanlara takip etmek için bir sebep sunmadığını gösterir (veya hatta onları uzaklaştırıyor olabilirsin).
• Trafik ve dönüşümler: İnsanlar markanla ve içeriklerinle etkileşim sonrası hangi aksiyonları alıyor (örneğin, web sitesi ziyareti, form doldurma, e-posta, dosya indirme)—bunları izlemek, genel stratejinin başarısını gösterir. Yüksek CTR veya dönüşüm oranı, içeriğinin etkili ve ikna edici olduğunu gösterir. Düşük oranlar, CTA ve açılış sayfalarını öne çıkarman veya içerik stratejini yeniden gözden geçirmen gerektiğine işaret eder.
• Sentiment: İnsanların içeriklerin ve markan hakkındaki hislerini gösterir. Eğer olumluysa, bu geri bildirimi paylaşarak ya da kampanyaya dönüştürerek değerlendirebilirsin. Negatif ya da nötrse, memnuniyetsizliğe yol açan sorunları ele almak gerekir, örneğin ürün problemleri ya da kültürel değişiklikler.

Performansı zaman içinde nasıl değerlendirirsin

Social media başarısı bir günde kurulmaz—istikrar ve kararlılık ister. Bu yüzden aylarca veya yıllarca performansını değerlendirmek çok önemlidir.

• Engagement'ta ani yükselmeleri, reach'te düşüşleri veya takipçi artışında durağan dönemleri takip et.
• Belli günler, saatler veya mevsimsel değişikliklerin performansını nasıl etkilediğini düşün.
• Önceki dönemlerle karşılaştır. Stratejindeki değişikliklerle veya algoritma güncellemeleriyle çapraz kontrol yap.

Yüksek performanslı içerik nasıl bulunur

Yüksek performanslı içeriği reach, impressions, tıklama, görüntülenme ve engagement gibi metriklerden kolayca anlayabilirsin. Socialinsider gibi gelişmiş bir social media analytics aracıyla içerik formatlarını ve türlerini detaylıca inceleyip bu metriklerin ardında yatan sebepleri görebilirsin. Yüksek performansa katkı sağlayan faktörleri tespit edersen, bunları tekrar edebilirsin.

Kitlenin analytics'i nasıl değerlendirilir

Kitle demografini analiz et, mevcut ve potansiyel kitlen kim görebilmek için.

• Social media kitlen ideal kitlenle uyumlu mu?
• Belirli taktikler (örneğin, daha fazla TikTok tarzı içerik paylaşmak) ile kitle demografisi arasında bir ilişki var mı?
• Bir influencer'la çalışarak veya yerelleştirilmiş içerik üreterek bambaşka bir kitleye ulaşma imkanı var mı?

Rakip analizi nasıl anlaşılır

Rakiplerin paylaşım stratejilerini, içerik türlerini ve aktivitelerini yakından incele. Stratejilerini ve taktiklerini analiz et, kullanabileceğin bir şey var mı bak. Ya da tamamen farklı bir yaklaşım deneyebilirsin. Örneğin bir rakip daha çok video paylaşıyor ve sürekli yüksek reach ve engagement alıyorsa, belki sen de video içeriklere yatırım yapmalısın.

Kampanya performansı nasıl değerlendirilir

Organik social media analytics'e ek olarak, ücretli kampanyaların etkisini engagement, reach, trafik ve dönüşümlerle ölçebilirsin. Bunlar yüksekse, başarıya katkı sağlayan faktörleri tespit edip tekrar et. Düşükse, mesajları, hedeflemeyi ya da içeriği güncellemen gerekebilir.

Özetle, veriyi doğru ve etkili şekilde yorumlarsan:

• İşe yarayan formülleri tekrarlayabilirsin
• Zayıf noktalarını güçlendirebilirsin
• Yeni bir şey denemek için özgüvenle risk alabilirsin
• Mevcut stratejilerini ayarlayabilirsin

Social media marketing ciddi anlamda kaynak gerektirir, bu yüzden yönetimi, paydaşları ve kendini tüm çabanın ve yatırımın değerli olduğuna ikna etmelisin. Yani, somut bir dönüş sağlar; kalifiye lead'ler, dönüşümler ve gelir gibi.

Sahneye çıkan: social media raporlaması. Social media analytics'i net, ilgi çekici ve aksiyona dönüştürülebilir raporlarla sunmak ROI'yi gösterir ve takımını ya da şirketini ikna eder.

Social media raporlarını paylaşmanın en iyi 3 yolu

State of Social Media 2024 raporumuza göre:

1. Dashboard'lar (interaktif görselleştirmeler, Tableau veya benzeri araçlarda) - %29,41
2. Yüz yüze sunumlar ve toplantılar - %26,05
3. Resmi statik raporlar (PDF'ler); ya da planlı stand-up'lar - %21,01

Social media raporlamada en iyi uygulamalar

1. Hedef kitlen için doğru metriklere ve insights'a odaklan.
   Kime rapor sunduğuna göre içerik değişir. Kopya ya da video içeriğin etki yarattığını görmek isteyen içerik üreticisi mi? Burada, daha detaylı content analytics kullanalısın. Yöneticiye sunuyorsan, daha genel metrikler ve kanıtlanmış ROI öne çıkar.
2. Noktaları birleştir ve bir hikaye anlat.
   Salt veri ya da tek başına metrikler gösterme. Her şeyi ilişkilendir; farklı aksiyonların genel sonuca nasıl katkı sağladığını göster. Zaman içinde desenleri ve trendleri vurgula, bunları ana faktörlere bağla.
3. Görselleri kullan.
   Grafikler, tablolar ve ekran görüntüleri veriyi canlandırır. Kitlenin zaman içindeki ilerlemeyi ve metriklerin toplam etkisini kolayca görmesini sağlar.

Social media analytics rapor şablonu

Social media analytics raporunu nasıl yapılandıracağını merak ediyorsan, işte takip edilecek bir şablon.

1. Kısa bir giriş veya yönetici özeti ile başla: Raporun ana amacı, bulguları ve öne çıkanlar üzerine kısa bir özet sun.
2. Hedefleri ve KPI'ları tekrar belirt. Böylece herkes social media stratejinin neyi amaçladığını anlar.
3. Ana metriklerin genel görünümünü paylaş — takipçi sayısı ve artışı, toplam impressions veya reach, tüm engagement'lar ve ortalama engagement oranı gibi temel bilgiler.
4. En iyi performans gösteren gönderileri öne çıkar — ekran görüntüleriyle, yanında ilgili KPI'lar (istersen en kötü performanslı gönderileri de ekleyebilirsin).
5. Biraz da kitle insights'ı ve davranış paylaş — demografik dağılımlar, en aktif olunan saatler, içerik tercihleri ve son rapordan değişiklikler.
6. Rakip analizi yap — takipçi, impressions, engagement gibi metriklerde nerede konumdasın?
7. Aksiyon maddeleri ve sonraki adımlar — Burası eksik kalmasın! Bu insights'ı pratik fikirlere dönüştürmek kritik.

ROI nasıl hesaplanır

Çoğu social media analytics aracı funnel'ın kalan kısmındaki verilere erişemediği için social media çabalarının ROI'sini hesaplayamaz (örneğin, web site ziyaretçilerin).

Ancak, social media ROI hesaplamak aslında oldukça kolay.

ROI = (social media'dan kazanım) / (social media maliyeti) x 100

ROI'yi şu KPI ve metriklerle gösterebilirsin:

• Satış / gelir
• Lead / içerik gönderimleri
• Trafik / ziyaretçi
• Marka bilinirliği / görünürlük metrikleri
• Olumlu-olumsuz duygu, sohbetler ve etkileşimler

Social media için gelişmiş analytics, daha sofistike veri analizi ve yapay zeka kullanarak işletmelere ve pazarlamacılara marka performansı hakkında daha derin insights sunar. Bu analizler temel metriklerin ötesine geçer. Sadece beğeni, reach, yorum ve paylaşımlar gibi sayılarla kalmaz; daha anlamlı kalıpları ve trendleri ortaya çıkarır, kararlarını veriyle yönlendirmeni sağlar.

Socialinsider gibi entegre analytics araçları sana şunları sunar:

1. Kanallar arasında performans karşılaştır.
   Çoklu platform analytics, Facebook, Instagram ve LinkedIn gibi birden çok social media platformundan verileri bir araya getirir. Böylece tüm social media pazarlamanın genel performansını bir bakışta görebilirsin. Kanal bazlı insights, hangi social media platformlarının daha etkili olduğunu gösterir. Kaynaklarını buna göre yönlendirip stratejini ayarla.


2. Rakip analizi ve benchmark elde et.
   Gelişmiş analytics, sadece kendi hesabının değil, rakiplerin de aktivitesini, takipçi büyümesini, engagement oranlarını ve içerik performansını takip edebilir. Bu sayede KPI benchmark'ları ve rekabet verileriyle stratejini belirleyebilirsin. Başarılı örnekleri kopyala veya rakiplerinin henüz keşfetmediği fırsatları yakala.


3. Sentiment analizi yap.
   Güçlü analytics yazılımları, doğal dil işleme ile sentiment analizi gerçekleştirebilir. Yorumların, mention'ların ve marka hakkında yapılan konuşmaların duygusal tonunu inceleyerek kitlenin markana karşı nasıl hissettiğini ölç. (pozitif, negatif veya nötr). Bu da marka itibarını yönetmene, potansiyel PR krizlerini kontrol altında tutmana ve müşteri geri bildirimlerini ürün geliştirme, içerik ve kampanyalar için kullanmana yardımcı olur.


4. Social listening ve trend analizi uygula.
   Anlık social listening, öngörülü analizlerin temelidir. Yeni trendleri, popüler hashtag'leri veya büyüyen sohbetleri izleyerek kitlenle uyum içinde ol; rakiplerinden önde ol. Bu, markanı TikTok’ta viral bir trende adapte etmekten yepyeni bir ürün talebine hızlıca yanıt vermeye kadar birçok fayda sağlayabilir.


5. Detaylı içerik analizi ile gönderi ve kampanyalarını optimize et.
   Akıllı social media analytics, içerik performansını hem mikro hem makro düzeyde gösterir. Gönderi ve kampanya stratejilerini optimize et. Paylaşım formatı, günün saati, görseller ve mesajlar gibi değişkenleri incele ya da genişten bakıp hangi içerik başlıklarının öne çıktığını gör.



Gelişmiş analytics’in sundukları bunlarla sınırlı değil. Etkili ve veriye dayalı social media pazarlaması için doğru yazılıma yatırım yapmak şart.