Plateforme de social media analytics haut de gamme qui apporte de la clarté au chaos

Il faut bien l'admettre, le marketing social media peut vite devenir un vrai casse-tête, voire un terrain miné. De nouvelles tendances, de nouveaux types de contenu et même de nouvelles plateformes apparaissent sans cesse. S'exposer à de larges audiences peut être une bénédiction comme une malédiction, car une crise de relations publiques peut survenir à la suite d'un simple clic mal avisé.

C'est là que le social media analytics appliqué au marketing entre en jeu.

Le social media analytics désigne le processus de collecte et d'analyse de données provenant de plateformes de social media comme Facebook, Instagram, Tik Tok, LinkedIn, X (anciennement Twitter) et YouTube. Les spécialistes du marketing et les propriétaires d'entreprise peuvent utiliser le social media analytics et le reporting pour aller au-delà du bruit ambiant et révéler des insights sur les performances de leur marque et de leur contenu.

Les bonnes données peuvent te révéler tout ce que tu dois savoir sur ton audience, la concurrence, le marché au sens large, les tendances des plateformes et la réussite de ton contenu et de tes tactiques. Tu peux comprendre à qui tu t'adresses et comment cette audience se comporte, ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Tu peux ensuite optimiser ta stratégie en conséquence.

En utilisant efficacement le social media analytics, tu pourras reprendre le contrôle de ce chaos et gagner en clarté et en confiance dans tes efforts et tes investissements en marketing social media.

L’importance de la social media analytics tient avant tout au temps, à l’argent et aux efforts consacrés à la gestion d’un compte professionnel. Lorsque tu investis des ressources précieuses dans une stratégie marketing, tu veux t’assurer qu’elles sont bien utilisées.

Les spécialistes du marketing doivent donner la priorité à la social media analytics et au reporting pour comprendre clairement ce qui fonctionne ou non pour leur entreprise. Cela t’aide à prendre des décisions avisées, à affiner tes stratégies et, au final, à obtenir de meilleurs résultats.

Si les données ne sont pas ton point fort, tu te demandes peut-être quelle place la social media analytics doit vraiment occuper dans ta stratégie. Après tout, la plupart des contenus viraux reposent avant tout sur la créativité. La recette du succès ne serait-elle pas simplement un mélange d’intuition et d’un peu de chance ?

Pas tout à fait. En réalité, les plateformes social media reposent sur des algorithmes, eux-mêmes fondés sur les données. Pour maîtriser l’algorithme, tu dois donc comprendre les données.

Le suivi des données social media t’aidera à :

• Mesurer les performances de ta marque - évaluer tes réussites et tes échecs, suivre ton ROI.
• Comprendre le comportement de ton audience - qui sont ses membres, avec quel contenu interagissent-ils, et quand sont-ils le plus actifs ?
• Analyser le contenu et les tendances - repérer les contenus qui donnent des résultats et les tendances susceptibles de faire la différence.
• Évaluer tes concurrents - comparer tes performances aux leurs et repérer les lacunes ou les opportunités.
• Anticiper les tendances - suivre les mises à jour et les tendances des plateformes, ainsi que les sujets et les conversations pertinents.

En bref, tu peux voir quelles plateformes social media fonctionnent le mieux pour ta marque, quelles campagnes sont les plus ou les moins efficaces, et quels contenus génèrent le plus de visibilité et d’engagement.

Ces insights te permettront de prendre des décisions fondées sur les données pour ta stratégie : affectation des ressources, gestion du budget, optimisation des campagnes et priorité donnée aux plateformes et aux tactiques rentables.

N’oublie pas que le social media offre un potentiel immense :

• 43% des clients découvrent de nouveaux produits sur le social media
• 66% des clients achètent après avoir vu une publication sur le social media

Ne passe donc pas à côté ! Les spécialistes du marketing qui intègrent l’analytics à leur social media reporting sont bien plus susceptibles d’investir judicieusement, de satisfaire les parties prenantes, d’affiner leurs compétences et de développer leur expertise.

Il existe plusieurs types de social media analytics, que l’on peut regrouper en grande partie ainsi : descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics, competitor analytics, sentiment analytics, influencer analytics, content analytics et audience analytics.

Chaque catégorie comprend des métriques clés (rappelle-toi que les analytics consistent à interpréter les données pour repérer des tendances, obtenir des insights et prendre des décisions stratégiques ; les métriques sont les données brutes).

Si cela te semble difficile à assimiler, pas d’inquiétude : c’est en réalité assez simple. Voici un court guide des social media analytics pour t’accompagner à travers les différentes catégories :

Que sont les descriptive analytics ?

Les descriptive analytics reposent sur les données passées. En synthétisant des métriques comme les Followers, les Likes, les Shares, les Comments et les Impressions, tu peux créer un rapport d’analytics des performances pour des périodes précises et suivre ainsi la croissance à court et à long terme.

Exemples de descriptive analytics :

• Métriques d’Engagement : Likes, Shares, retweets, Comments
• Croissance de l’audience : le rythme auquel tu gagnes ou perds des Followers
• Performances du contenu : publications très ou peu performantes

Que sont les diagnostic analytics ?

Les diagnostic analytics cherchent la cause profonde de certains événements ou résultats dans ton social media reporting. Tu peux identifier des raisons concrètes à une réussite ou à un échec, plutôt que d’avoir l’impression d’avancer à l’aveugle.

Exemples de diagnostic analytics :

• Analyse de l’Engagement Rate : déterminer pourquoi certaines publications obtiennent plus ou moins d’engagement : formats, sujets, heure de publication ?
• Analyse du sentiment : identifier les causes de certaines réactions (positives, neutres, négatives).
• Analyse des tendances : repérer des schémas pour comprendre pourquoi certains types de contenus ou thèmes ont décollé.

Que sont les predictive analytics ?

Les predictive analytics s’appuient sur les données existantes et les performances passées pour prévoir les tendances ou résultats futurs. Elles peuvent te donner davantage de contrôle sur un univers du social media souvent imprévisible, afin que tu puisses anticiper les risques ou saisir les opportunités de croissance.

Exemples de predictive analytics :

• Prévisions d’Engagement : anticiper les performances de tes futures publications en fonction de l’engagement précédent.
• Projections de croissance de l’audience : estimer la croissance future des Followers en fonction des taux actuels.
• Prévisions des tendances : identifier les contenus susceptibles de devenir viraux ou les tendances émergentes à suivre.

Que sont les prescriptive analytics ?

Les prescriptive analytics vont plus loin que les predictive analytics en suggérant activement des actions à entreprendre. Ces recommandations reposent sur les données existantes et sont conçues pour améliorer tes performances.

Exemples de prescriptive analytics :

• Recommandations de content strategy : types de contenus ou meilleurs moments pour publier afin d’optimiser le reach et l’Engagement.
• Ajustements du ciblage : segments d’audience à privilégier dans tes campagnes.
• Allocation des ressources : déterminer où investir ton budget marketing parmi les différentes plateformes de social media pour maximiser le ROI.

Que sont les real-time analytics ?

Les real-time analytics suivent et analysent les données en direct, afin que tu puisses surveiller tes campagnes ou réagir aux événements au moment où ils se produisent. En restant à l’écoute, tu peux rapidement faire des ajustements ou profiter de la dynamique.

Exemples de real-time analytics :

• Suivi des campagnes en direct : suivre les performances d’une campagne ou d’un événement en direct pour effectuer des ajustements immédiats.
• Gestion de crise : surveiller les mentions de la marque et suivre le sentiment pour traiter immédiatement les problèmes de relations publiques.
• Social listening : observer les conversations sur ta marque, ton produit ou ton secteur au fil de leur évolution.

Que sont les competitor analytics ?

Les competitor analytics partagent des données sur les comptes et activités des concurrents — ou simplement des marques que tu admires. Cela t’aide à comparer tes performances grâce au benchmarking, à identifier des opportunités de croissance en fonction des forces ou faiblesses de tes concurrents, à trouver des idées et de l’inspiration pour ton contenu, à repérer les tendances du secteur et à anticiper les prochaines étapes.

Exemples de competitor analytics :

• Analyse comparative de l’Engagement : voir où se situent tes métriques d’Engagement par rapport à celles de tes concurrents.
• Comparaison des content strategies : analyser ce que publient les concurrents et les performances obtenues.
• Positionnement sur le marché : utiliser un rapport d’analyse concurrentielle pour comprendre comment tu es perçu dans ta catégorie.

Que sont les sentiment analytics ?

Les sentiment analytics surveillent les émotions et les opinions exprimées dans les interactions sur le social media afin d’évaluer ce que les gens pensent de ta marque. Cela t’aide à comprendre la perception du public et la satisfaction client, pour amplifier les retours positifs, répondre aux préoccupations et protéger la réputation de ta marque.

Exemples de sentiment analytics :

• Score de sentiment : score net indiquant dans quelle mesure les gens ont une opinion positive, négative ou neutre de ta marque.
• Analyse des tendances du sentiment : suivre l’évolution du sentiment au fil du temps, notamment après des événements ou campagnes importants.
• Analyse des retours clients : évaluer le sentiment exprimé dans les avis ou Comments afin de l’intégrer au développement de tes produits.

Que sont les influencer analytics ?

L’influencer analysis extrait et interprète des données issues des profils et campagnes d’influenceurs. Cela t’aide à déterminer quels influenceurs contacter pour des collaborations et à mesurer l’impact des campagnes auxquelles tu participes.

Exemples d’influencer analytics :

• Identification des influenceurs : trouver des influenceurs pertinents ayant déjà démontré leur impact pour tes campagnes et collaborations.
• Impact des campagnes : mesurer le reach, l’Engagement et les Conversions générés par les campagnes d’influenceurs.
• ROI des influenceurs : calculer le retour sur investissement des partenariats avec des influenceurs.

Que sont les content analytics ?

Les content analytics te fournissent des insights détaillés et globaux sur les performances de ton contenu : publications individuelles ou regroupées par thème ou format. Cela t’aide à donner le meilleur de toi-même dans ta création de contenu, en te concentrant sur les types de contenus efficaces et en réduisant ceux qui ne le sont pas.

Exemples de content analytics :

• Performances par type de contenu : un rapport d’analytics des publications t’indique quels types de contenus (par exemple, vidéos, publications avec image, liens, sondages, publications textuelles, etc.) sont les plus performants.
• Analyse des sujets : un rapport d’engagement analytics détermine les sujets les plus populaires en fonction des interactions de l’audience.
• Fréquence de publication : déterminer à quelle fréquence publier pour optimiser le reach et l’Engagement.

Que sont les audience analytics ?

Un rapport d’audience analytics te présente les données démographiques, comportements et préférences de ton audience cible. Cela t’aide à créer du contenu qui résonne auprès d’elle, à écouter et satisfaire les besoins de ton client idéal, à attirer des leads qualifiés et à optimiser tes messages, pour gagner en efficacité marketing et améliorer tes produits ou services.

Exemples d’audience analytics :

• Répartition démographique : l’âge, le genre, la localisation et les centres d’intérêt de ton audience cible.
• Schémas d’Engagement : segmenter ton audience pour voir comment les différents personas interagissent avec ton contenu.
• Chevauchement des audiences : déterminer si tu partages une audience avec un concurrent ou un influenceur.

Si tu te demandes comment consulter tes analytics social media, tu peux suivre les données de différentes plateformes à l’aide de divers outils.

Comment suivre les analytics social media : étape par étape

1. Avant toute chose, clarifie tes objectifs et tes KPIs. Pose-toi les questions suivantes :
   • Quel rôle le social media joue-t-il dans ta stratégie marketing globale ? (notoriété de marque, assistance client, mobilisation des employés, ventes directes, etc.))
   • Qu’est-ce qui est réaliste et réalisable ?
   Tu peux utiliser les analytics de tes concurrents et le cadre SMART pour comparer les performances et définir des objectifs.
2. Choisis un outil professionnel d’analytics social media. Chaque plateforme social media dispose d’une application d’analytics native. Tu peux aussi accéder à des analytics plus avancées avec un outil tiers comme Socialinsider.
3. Suivi et analyse des données. Porte une attention particulière à tes KPIs et repère les tendances ou les évolutions.
4. Présente tes résultats. Crée un rapport d’analytics social media pour communiquer les principaux insights et les partager avec les parties prenantes.
5. Ajuste et optimise ta stratégie . Prends des décisions fondées sur les données pour améliorer tes performances.

Comment suivre les analytics social media avec Socialinsider

Socialinsider est un outil d’analytics intégré qui couvre Tik Tok, Instagram, LinkedIn, Facebook, X et YouTube dans un seul dashboard facile à utiliser — pour simplifier un peu la vie des spécialistes du marketing très occupés. Tu peux comparer les performances cross-canal, analyser tes concurrents, accéder aux insights d’écoute, consulter des benchmarks et bien plus encore, en plus d’analytics approfondies sur chaque plateforme.

Il existe de nombreux types de métriques de marketing social media que tu peux suivre. Mais lesquelles sont vraiment nécessaires ? Nous avons interrogé des professionnels du marketing dans certains des secteurs les plus actifs sur les réseaux sociaux dans notre rapport sur l'état du social media 2024. Voici les principales métriques à suivre :

• Métriques d'Engagement - 78.51%
  La manière dont ton audience interagit avec ton contenu à travers les Likes, Comments, Shares, Saves, etc.
• Reach et Impressions - 68.6%
  Des métriques de visibilité qui indiquent l'exposition de ta marque.
  Reach : le nombre total d'utilisateurs uniques qui voient ton contenu.
  Impressions : le nombre total de fois où ton contenu est affiché aux utilisateurs, même s'ils n'interagissent pas avec lui.
• Followers Growth et données démographiques - 64.46%
  Des insights sur ton audience et son évolution.
  Followers Growth : le rythme auquel tu gagnes ou perds des Followers.
  Données démographiques : les caractéristiques de ton audience, comme l'âge, le genre, la localisation, les centres d'intérêt, le secteur d'activité, etc.
• Trafic social media vers le site web - 52.07%
  Le volume de trafic généré par tes canaux social media vers ton site web, mesuré en nombre de visiteurs (généralement suivi grâce aux liens de provenance dans Google Analytics).
• Taux de clics - 43.8%
  Le pourcentage de personnes qui ont cliqué sur un lien dans ta publication ou ta publicité social media, par rapport au total des Impressions.
• Taux de conversion et prospects générés - 34.71%
  Des métriques qui t'aident à calculer le ROI de ton marketing social media.
  Taux de conversion : le pourcentage d'utilisateurs ayant effectué l'action souhaitée (par exemple, un achat) après avoir interagi avec ton contenu social media.
  Prospects générés : le nombre de clients potentiels générés grâce à ton activité sur les réseaux sociaux, qui ont manifesté un intérêt pour ton produit ou service (par exemple, en envoyant leurs coordonnées via un formulaire de contact).

Tu sais maintenant quelles métriques suivre. Mais comment les exploiter au mieux ?

Une fois tes objectifs et tes KPIs définis, tes dashboards configurés et le suivi de tes données lancé, tu te demandes peut-être comment exploiter ces insights et appliquer les social media analytics à ta stratégie.

La clé réside dans une analyse et un reporting social media réguliers. Fais au moins un rapport par mois, mais idéalement un par semaine si tu veux vraiment tirer parti du potentiel des social media analytics. Pense aussi à prendre du recul et à réaliser des bilans plus complets, chaque trimestre ou chaque année.

Voici quelques bonnes pratiques de social media analytics pour faire passer ton marketing au niveau supérieur.

Comment réaliser une analyse social media

• Identifie les tendances - plutôt que d’examiner les chiffres isolément, essaie de relier les différentes métriques, périodes et événements. Tu pourras ainsi vérifier si tes KPIs sont réalistes et sur la bonne voie, ou si tu dois ajuster tes objectifs.
• Observe le comportement de ton audience - analyse les données démographiques, les périodes de forte activité et les préférences en matière de contenu pour adapter tes contenus aux goûts et aux habitudes de ton audience.
• Mesure les performances de ton contenu - étudie les tendances du reach et de l’engagement, teste différents formats ou tactiques et essaie des Hashtags performants pour augmenter l’impact de ton contenu.
• Social listening et veille des tendances - observer attentivement les conversations et les tendances peut influencer ton contenu, voire le développement de tes produits, fluidifier la collecte des retours, t’aider à tester différents types de contenu, comme la vidéo, et guider ton choix de partenaires influenceurs.
• Surveille la réputation de ta marque - suivre l’analyse du sentiment et répondre rapidement aux retours t’aidera à protéger et à renforcer la réputation de ta marque.
• Analyse tes concurrents - compare tes KPIs à ceux de tes concurrents ou des marques que tu admires grâce au benchmarking, puis analyse le contenu et l’activité d’autres comptes pour trouver des idées.
• Publicités payantes et optimisation des campagnes - suis les performances de tes campagnes, affine ton ciblage et ajuste tes dépenses publicitaires grâce à des social media analytics payants performants.
• Surveille le trafic et les conversions avec Google Analytics - comprends le rôle du social media dans ta stratégie marketing globale en enregistrant les sources de trafic social media, en étudiant qui arrive sur ton site et comment ces visiteurs interagissent avec le contenu des pages, puis en évaluant le CRO.

Le marketing social media efficace exige une combinaison de compétences très différentes, de la grande créativité à l’analyse approfondie des données. Tu as du mal à comprendre ce que signifient concrètement tes social media analytics ? L’essentiel est de raconter une histoire plutôt que de réciter les chiffres de ton dashboard.

Voici quelques conseils pour comprendre les social media analytics et transformer ces données brutes en insights pertinents à partager avec ton équipe.

Comment lire les social media analytics : les métriques clés

• Reach : un reach élevé signifie que ta visibilité sur la plateforme est forte et que davantage de personnes découvrent ta marque. Si ton reach progresse, ton audience grandit. S’il est faible, tu dois peut-être optimiser ta content strategy pour l’algorithme, par exemple en testant différents types de contenu ou horaires de publication.
• Impressions : comme le reach, les Impressions montrent l’exposition de ton contenu. Toutefois, tandis que le reach compte les utilisateurs uniques qui ont vu ton contenu, les Impressions comptent le nombre total d’affichages. Elles tiennent donc compte des utilisateurs qui voient ta publication plusieurs fois, par exemple si elle a été beaucoup partagée.
• Engagement : il montre à quel point ton contenu est pertinent et trouve un écho auprès de ton audience. Un engagement élevé signifie que ta marque est attractive et séduisante. Un engagement faible indique que tu n’atteins peut-être pas ton objectif.
• Engagement Rate : il montre la corrélation entre visibilité et engagement, c’est-à-dire le pourcentage de personnes ayant interagi avec ton contenu parmi celles qui l’ont vu. Un taux d’engagement faible signifie que les gens voient ton contenu, peut-être parce que son format plaît à l’algorithme, mais qu’il ne les convainc pas, peut-être à cause du sujet ou du style.
• Followers : il s’agit du rythme auquel tu gagnes ou perds des Followers. Une croissance régulière des Followers signifie que ton contenu donne envie de revenir. Ces personnes souhaitent construire une relation avec ta marque. Un nombre de Followers stagnant ou en baisse signifie que tu ne leur donnes pas de raison de te suivre, voire que tu les fais fuir.
• Trafic et conversions : surveiller les actions effectuées par les internautes, comme les visites du site, les soumissions de formulaires, les e-mails ou les téléchargements, après une interaction avec ta marque et ton contenu sur le social media te montre la réussite de ta stratégie globale. Un CTR ou un taux de conversion élevé signifie que ton contenu est convaincant et attrayant. Des taux faibles indiquent que tu dois peut-être renforcer ou optimiser tes CTAs et tes landing pages, ou ajuster ta content strategy.
• Sentiment : il t’indique ce que les gens pensent de ton contenu et de ta marque. S’il est positif, tu peux tirer parti de ces retours en les partageant ou en les transformant en campagne. S’il est négatif ou neutre, tu dois traiter les problèmes à l’origine de l’insatisfaction, comme des problèmes liés au produit ou des changements culturels de grande ampleur.

Comment évaluer tes performances au fil du temps

Le succès sur le social media ne se construit jamais en un jour. Il demande de la constance et de la détermination. C’est pourquoi il est si important d’évaluer tes performances au fil du temps, sur plusieurs mois ou plusieurs années.

• Surveille les tendances et les évolutions, comme les pics d’engagement, les baisses de reach ou les périodes de stagnation de la croissance des Followers.
• Réfléchis à l’influence de certains jours, moments de la journée ou changements saisonniers sur tes performances.
• Compare-les aux périodes précédentes et mets-les en perspective avec les changements apportés à ta stratégie ou les mises à jour de l’algorithme.

Comment identifier les contenus performants

Il est assez simple de repérer les contenus performants grâce à des métriques comme le reach, les Impressions, les clics, les Views et l’engagement. Avec un outil de social media analytics avancé comme Socialinsider, tu peux aussi examiner les formats et les types de contenu en détail pour comprendre ce qui se cache derrière ces métriques. Identifier les facteurs qui contribuent aux bonnes performances te permet de les reproduire.

Comment évaluer les analytics de ton audience

Évalue les données démographiques de ton audience pour savoir qui compose ton audience actuelle et potentielle.

• Ton audience social media correspond-elle à ton audience idéale ?
• Existe-t-il une corrélation entre certaines tactiques, comme publier davantage de contenu au style TikTok, et les changements dans les données démographiques de ton audience ?
• As-tu l’occasion de toucher une toute nouvelle audience, par exemple en travaillant avec un influenceur ou en produisant du contenu localisé ?

Comment comprendre l’analyse de tes concurrents

Examine attentivement les stratégies de publication, les types de contenu et les autres activités de tes concurrents. Étudie leurs stratégies et leurs tactiques pour voir si tu peux t’en inspirer, ou faire quelque chose de complètement différent. Par exemple, si un concurrent publie davantage de vidéos et obtient régulièrement un reach et un engagement supérieurs, c’est peut-être le signe que tu dois investir toi aussi dans la vidéo.

Comment évaluer les performances d’une campagne

En complément des social media analytics organiques, tu peux mesurer l’impact des campagnes payantes grâce à l’engagement, au reach, au trafic et aux conversions. Si ces résultats sont élevés, essaie d’identifier ce qui a contribué à ta réussite afin de le reproduire. Si les performances sont insuffisantes, tu dois peut-être ajuster ton message, ton ciblage ou ton contenu.

En résumé, si tu interprètes les données avec précision et efficacité, tu peux :

• Reproduire les formules qui fonctionnent
• Améliorer tes points faibles
• Oser prendre des risques pour essayer quelque chose de nouveau
• Ajuster tes stratégies actuelles

Les 3 meilleures façons de partager tes rapports social media

1. Dashboards (par exemple, visualisations interactives dans Tableau ou d’autres outils) - 29.41%
2. Présentations et réunions en personne - 26.05%
3. Rapports statiques formels (PDF) ou réunions stand-up planifiées - 21.01%

Bonnes pratiques pour le social media reporting

1. Concentre-toi sur les bonnes métriques et les bons insights pour ton audience cible. Ce que tu présentes dépend de ton audience. S’agit-il de créateurs de contenu qui doivent comprendre comment leurs textes ou leurs vidéos génèrent des résultats ? Dans ce cas, concentre-toi sur des analytics de contenu plus détaillés. En revanche, si tu t’adresses à des cadres dirigeants, privilégie une vue d’ensemble, avec des métriques de haut niveau et un ROI prouvé.
2. Relie les informations entre elles et raconte une histoire. Ne te contente pas d’afficher des données brutes ou des métriques isolées. Relie tous les éléments pour montrer comment les différentes actions contribuent aux résultats globaux. Mets en évidence les tendances et les évolutions au fil du temps, en les reliant à des facteurs ou leviers clés.
3. Utilise des éléments visuels. Les tableaux, graphiques et captures d’écran donnent vie aux données. Ton audience peut ainsi voir facilement les progrès au fil du temps et comprendre concrètement comment toutes ces métriques s’additionnent.

Modèle de rapport de social media analytics

Tu te demandes comment structurer tes rapports de social media analytics ? Voici un modèle à suivre.

1. Commence par une courte introduction ou un résumé exécutif : un aperçu concis de l’objectif principal, des résultats et des points clés du rapport.
2. Rappelle les objectifs et les KPIs afin que tout le monde comprenne ce que ta social media strategy cherche à accomplir.
3. Présente un aperçu des métriques clés — les informations essentielles sur le nombre et la croissance des Followers, les Impressions ou le Reach global, le total des engagements et les taux d’engagement moyens, etc.
4. Mets en avant les Posts les plus performants à l’aide de captures d’écran accompagnées de leurs KPIs. Tu peux faire de même pour les Posts les moins performants.
5. Présente des insights sur ton audience et son comportement, notamment sa répartition démographique, ses périodes d’activité les plus intenses, ses préférences de contenu et les éventuelles évolutions depuis le dernier rapport.
6. Analyse tes concurrents — où te situes-tu pour des métriques comme les Followers, les Impressions ou l’Engagement ?
7. Définis les actions et les prochaines étapes — n’oublie surtout pas cette partie ! Il est essentiel de transformer ces insights en idées concrètes.

Comment calculer le ROI

La plupart des outils de social media analytics ne peuvent pas calculer le ROI de tes actions social media, car ils n’ont pas accès aux données du reste du funnel, comme les visiteurs de ton site web.

Cependant, tu peux assez facilement calculer toi-même ton ROI social media.

ROI = (gain from social media) / (cost of social media) x 100

Tu peux présenter ton ROI grâce à des KPIs et des métriques comme :

• Ventes / revenus
• Leads / soumissions de contenu
• Trafic / visiteurs
• Métriques de notoriété / visibilité de la marque
• Sentiment / conversations, interactions

1. Comparer les performances entre les canaux. Les analytics multi-plateformes regroupent les données de plusieurs plateformes social media, comme Facebook, Instagram et LinkedIn, pour te donner une vision globale des performances de ton social media marketing. Ces insights cross-channel te montrent quelles plateformes social media sont les plus efficaces, afin que tu puisses allouer tes ressources et ajuster tes stratégies.
2. Obtenir une analyse des concurrents et des benchmarks. Les analytics avancées peuvent suivre l’activité, la croissance des Followers, les taux d’engagement et les performances du contenu d’autres comptes, pas seulement des tiens. Tu obtiens ainsi des benchmarks de KPIs et des informations concurrentielles pour orienter ta stratégie, par exemple en reproduisant les tactiques efficaces utilisées par d’autres marques ou en saisissant une opportunité que tes concurrents n’ont pas encore repérée.
3. Réaliser une analyse du sentiment. Les logiciels d’analytics avancés peuvent utiliser le traitement automatique du langage pour évaluer le sentiment. En analysant le ton émotionnel des Comments, mentions et conversations au sujet de ton entreprise, tu peux comprendre ce que ton audience ressent envers ta marque : positif, négatif ou neutre. Cela t’aide à gérer ta réputation, à maîtriser les éventuelles crises de relations publiques et à exploiter les retours clients pour le développement de produits, le contenu et les campagnes.
4. Réaliser une veille social media et une analyse des tendances. La veille social media en temps réel est essentielle à l’analyse prédictive. En surveillant les tendances émergentes, les Hashtags populaires ou les conversations qui prennent de l’ampleur, tu restes à l’écoute de ton audience et un pas devant tes concurrents. Cela peut t’aider à adapter une tendance virale TikTok à ta marque ou à répondre rapidement à la demande pour un tout nouveau produit.
5. Optimiser tes Posts et tes campagnes grâce à une analyse détaillée du contenu. Les analytics social media intelligentes te donnent une vision détaillée et globale des performances de ton contenu. Tu peux ainsi optimiser tes stratégies de publication et de campagne. Analyse des variables comme le format du Post, l’heure de publication, les éléments visuels et le message, ou prends du recul pour voir quels content pillars ou sujets sont les plus performants.

Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg de ce que les analytics avancées peuvent accomplir. Investir dans le bon logiciel est donc essentiel pour un social media marketing efficace, fondé sur les données et générateur de ROI.