混沌に明確さをもたらす最高クラスのソーシャルメディア分析プラットフォームです。

正直なところ、ソーシャルメディアマーケティングは混乱しがちで、まるで地雷原のように感じることがあります。常に新しいトレンドやコンテンツタイプ、さらには新しいプラットフォームも登場しています。広いオーディエンスへの露出は、恩恵にもリスクにもなり、ちょっとしたミスがPR危機につながることもあります。

そこでソーシャルメディアマーケティング分析の出番です。

ソーシャルメディア分析とは、Facebook、Instagram、TikTok、LinkedIn、X（旧Twitter）、YouTubeといったソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集・分析するプロセスのことです。マーケターや経営者は、ソーシャルメディア分析やレポートを使ってノイズを排除し、自社ブランドやコンテンツのパフォーマンスに関するインサイトを発見できます。

適切なデータは、ターゲットオーディエンスや競合、広い市場、プラットフォームのトレンド、コンテンツや戦略の成功について必要な情報をすべて教えてくれます。ターゲットのユーザー像やその行動、どの施策が効果があるかを把握でき、戦略を最適化できます。

ソーシャルメディア分析を効果的に活用することで、混乱を管理し、マーケティング活動や投資において明確さと自信を持てるようになります。

ソーシャルメディア分析が重要なのは、ビジネスアカウントの運用にかかる時間、費用、労力が大きいからです。貴重なリソースをマーケティング戦略に投資するなら、それが有効に使われているか確認したいはずです。

マーケターは、ソーシャルメディア分析とレポーティングを優先する必要があります。そうすることで、うまくいっていること・いないことを明確に把握できます。これにより、賢い意思決定や戦略の洗練、より強力な成果の達成が可能になります。

もしデータが得意でなければ、ソーシャルメディア分析が本当に戦略に必要なのか疑問に思うかもしれません。実際、バイラルコンテンツの多くは単なる創造性に依存しています。成功の秘訣は直感と少しの運だけでしょうか？

実は、それだけではありません。ソーシャルメディアプラットフォームはアルゴリズムで成り立っており、そのアルゴリズムはデータに基づいています。つまり、アルゴリズムを理解するにはデータを把握する必要があります。

ソーシャルメディアのデータ追跡を理解すると、次のことが可能になります：

• ブランドパフォーマンスの測定 - 成功と失敗の評価、ROIの追跡。
• オーディエンス行動の把握 - 誰がどのコンテンツにEngして、いつ最もアクティブか。
• コンテンツおよびトレンドの分析 - 結果を生むコンテンツや浮上しそうなトレンドの特定。
• 競合分析 - パフォーマンスを比較し、ギャップやチャンスを発見。
• トレンド予測 - プラットフォームの最新情報やトレンドを把握し、関連話題や会話をモニタリング。

つまり、どのソーシャルメディアプラットフォームがブランドに最適か、どのキャンペーンが最も効果的か、どのコンテンツが最も高い可視性Engを獲得しているかが分かります。

こうした洞察により、リソース分配や予算管理、キャンペーン最適化、費用対効果の高い施策やプラットフォームの優先順位など、データドリブンな意思決定ができるようになります。

ソーシャルメディアには大きな可能性があります：

• 43%の顧客がソーシャルメディアで新商品を発見
• 66%の顧客が投稿を見た後に購入

この機会を逃さないでください。分析を中心に据えたソーシャルメディアレポーティングを行うマーケターほど、賢く投資し、関係者を満足させ、スキルを磨いて専門性を高めやすくなります。

There are several different types of social media analytics, which can largely be grouped into: descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics, prescriptive analytics, real-time analytics, competitor analytics, sentiment analytics, influencer analytics, content analytics and audience analytics.

Within each category, there are key metrics (remember, analytics is interpreting data to spot patterns, gain insights and make strategic decisions; metrics are the raw data).

If this feels like a lot to digest, don’t worry—it’s really quite straightforward. Here’s a short social media analytics guide to walk you through the different categories:

What are descriptive analytics?

Descriptive analytics are defined by past data. By summarizing metrics such as followers, likes, shares, comments and impressions, you can create a performance analytics report for specific time-frames, so you can track both short-term and long-term growth.

Examples of descriptive analytics:

• Engagement metrics: likes, shares, retweets, comments
• Audience growth: the rate at which you’re gaining/losing followers
• Content performance: high-performing or low-performing posts

What are diagnostic analytics?

Diagnostic analytics dig into the root cause of certain events or results in your social media reporting. You can identify concrete reasons for success or failure, rather than feeling like you’re shooting in the dark.

Examples of diagnostic analytics:

• Engagement rate analysis: determining why certain posts get higher or lower engagement—formats, topics, time of posting?
• Sentiment analysis: identifying causes of particular reactions (positive, neutral, negative).
• Trend analysis: spotting patterns to work out why some content types or themes have taken off.

What are predictive analytics?

Predictive analytics draw from existing data and past performance to forecast future trends or outcomes. They can give you a greater sense of control over the often unpredictable social media landscape, so you can proactively prepare for risks or or capitalize on areas for growth.

Examples of predictive analytics:

• Engagement forecasting: anticipating how future posts might perform based on previous engagement.
• Audience growth projections: estimating future follower growth based on current rates.
• Trend predictions: identifying potential viral content or emerging trends to jump on.

What are prescriptive analytics?

Prescriptive analytics go one step further than predictive analytics by actively suggesting actions to take. These recommendations are based on existing data and designed to enhance your performance.

Examples of prescriptive analytics:

• Content strategy recommendations: content types or best times to post for optimal reach and engagement.
• Targeting adjustments: audience segments to focus on in your campaigns.
• Resource allocation: where to allocate marketing spend across different social media platforms for maximum ROI.

What are real-time analytics?

Real-time analytics track and analyze live data, so you can monitor campaigns or respond to events as they are happening. By keeping an ear to the ground, you can quickly make changes or tap into momentum.

Examples of real-time analytics:

• Live campaign monitoring: track the performance of a campaign or live event to make on-the-fly tweaks.
• Crisis management: watch out for brand mentions and track sentiment to address any PR issues immediately.
• Social listening: observe conversations about your brand, product or industry as they unfold.

What are competitor analytics?

Competitive social media analytics share data on competitors’ social accounts and activities—or simply brands you admire. This helps you benchmark performance, identify opportunities for growth based on rivals’ strengths or weaknesses, get ideas and inspiration for your content, spot industry trends, and anticipate next steps.

Examples of competitor analytics:

• Comparative engagement analysis: see where your engagement metrics rank against the competition.
• Content strategy comparison: analyze what competitors are posting and how it’s performing.
• Market positioning: use a competitor analysis report to understand how you are perceived in your category.

What are sentiment analytics?

Sentiment analytics monitor emotions and opinions in social media interactions to gauge how people feel about your brand. This helps you understand public perception and customer satisfaction, so you can amplify positive feedback, address any concerns, and protect your brand reputation.

Examples of sentiment analytics:

• Sentiment score: a net score of how positively, negatively or neutrally people feel about your brand.
• Sentiment tren analysisd: tracking changes in sentiment over time, especially after significant events or campaigns.
• Customer feedback analysis: assess the sentiment of reviews or comments to feed into your product development.

What are influencer analytics?

Influencer analysis pulls and interprets data from influencer profiles and campaigns. This gives you a steer on which influencers to approach for collaborations, and the impact of campaigns you work on.

Examples of influencer analytics:

• Influencer identification: finding relevant influencers with demonstrated traction for campaigns and collabs.
• Campaign impact: measure reach, engagements and conversions generated by influencer campaigns.
• Influencer ROI: calculate the return on investment for influencer partnerships.

What are content analytics?

Content analytics give you both granular and aggregate insights on your content performance: either individual posts or posts grouped by theme or format. This helps you put your best foot forward with your content creation efforts—focusing on content types that work, and pulling back on those that don’t.

Examples of content analytics:

• Content type performance: a post analytics report tells you which types of content (e.g. videos, image posts, links, polls, text posts, etc.) are most successful.
• Topic analysis: an engagement analytics report determines the most popular topics based on audience interaction.
• Content frequency: judge how often to post for optimal reach and engagement.

What are audience analytics?

An audience analytics report shows you the demographics, behaviors and preferences of your target audience. This helps you to develop content that resonates, listen to and meet your ideal customer’s needs, attract qualified leads and optimize messaging—for greater marketing efficiency and enhanced products or services.

Examples of audience analytics:

• Demographic breakdown: the age, gender, location and interests of your target audience.
• Engagement patterns: segmenting your audience to see how different personas interact with your content.
• Audience overlap: judging whether you share an audience with a competitor or influencer.

ソーシャルメディアの分析を確認したい場合は、さまざまなツールを使って各プラットフォームのデータを追跡できる。

ソーシャルメディア分析の追跡方法：ステップバイステップ

1. まずは目的とKPIを明確にする。次を考慮する：
   • ソーシャルメディアが全体のマーケティング戦略にどう役立つか？（ブランド認知、カスタマーサポート、従業員のエンゲージメント、直接販売など）
   • 現実的で達成可能なのは何か？
   競合分析やSMARTフレームワークを使い、パフォーマンスの比較や目標設定ができる。
2. プロ向けのソーシャルメディア分析ツールを選ぶ。各プラットフォームには標準の分析アプリがあるが、Socialinsiderなどのサードパーティツールでさらに詳細な分析も可能。
3. データを追跡・分析する。 KPIに注目し、パターンや傾向を特定する。
4. 結果を報告する。 ソーシャルメディア分析レポートを作成し、重要な洞察を関係者と共有する。
5. 戦略を調整・最適化する。 データに基づきパフォーマンス向上の意思決定を行う。

Socialinsiderでソーシャルメディア分析を追跡する方法

Socialinsiderは、TikTok、Instagram、LinkedIn、Facebook、X、YouTubeをひとつの使いやすいダッシュボードでカバーする統合型分析ツールです。多忙なマーケターにとって管理が簡単になる。クロスチャネルのパフォーマンス比較、競合分析、リスニングインサイト、ベンチマークや詳細な各プラットフォーム分析も可能。

There are so many types of social media marketing metrics you could track—but which ones do you need to? We surveyed professional marketers in some of the most active industries on socials in our State of Social Media Report 2024. Here are the top metrics to track:

• Engagement metrics - 78.51%
  How your audience interacts with your content through likes, comments, shares, saves, etc.
• Reach and impressions - 68.6%
  Visibility metrics that indicate brand exposure.
  Reach: the total number of unique users who see your content.
  Impressions: the total number of times your content is displayed to users, even if they don’t interact with it.
• Follower growth and demographics - 64.46%
  Insights on your audience and how it’s growing.
  Follower growth: the rate at which you are gaining (or losing) followers.
  Demographics: audience characteristics, such as age, gender, location, interests, industry, etc.
• Social media traffic to website - 52.07%
  How much traffic your social media channels are driving to your website, measured by visitors (typically tracked by referral links in Google Analytics).
• Click-through rates - 43.8%
  The percentage of people who clicked a link in your social media post or ad, out of the total impressions.
• Conversion rates and leads generated - 34.71%
  Metrics that help you calculate the ROI of your social media marketing.
  Conversion rate: the percentage of users who completed a desired action (e.g. making a purchase) after interacting with your social media content.
  Leads generated: the number of potential customers generated through social media activity, who have shown interest in your product or service (e.g. by submitting their details in a contact form).

どの指標を追跡すべきか分かったら、それらをどう活用するか？

目標とKPIを決め、ダッシュボードを設定しデータの追跡を始めた後、これらのインサイトをどう活用してソーシャルメディア分析を戦略に適用するか考えるでしょう。

重要なのは、定期的なソーシャルメディア分析とレポートです。本当に分析の力を活かしたいなら、最低でも月次、理想的には週次のレポートを目指しましょう。また、四半期や年単位の振り返りも忘れずに。

以下は、マーケティング力を高めるソーシャルメディア分析のベストプラクティスです。

ソーシャルメディア分析のやり方

• パターンを特定する - 数値を単独で見るのではなく、さまざまな指標や期間、イベントを関連付けて考えてみてください。KPIが順調か現実的かを検証したり、目標修正の判断に役立ちます。
• オーディエンス行動を監視する - デモグラフィック、ピーク時間、コンテンツの好みを分析し、ユーザーの傾向に合わせてコンテンツを最適化しましょう。
• コンテンツパフォーマンスを測定する - リーチやEngの傾向を調査し、さまざまなフォーマットや戦略で実験、高パフォーマンスのハッシュタグも試してコンテンツの効果を高めましょう。
• ソーシャルリスニングとトレンド観察 - 会話やトレンドを観察することで、コンテンツや製品開発、フィードバックの効率化、コンテンツタイプのテスト（例：動画）、インフルエンサー選びにも役立ちます。
• ブランドの評判を監視する - センチメント分析をチェックし、フィードバックに迅速に対応することでブランドの評判を守り、向上させましょう。
• 競合分析 - 自社KPIを競合や参考ブランドと比較し、他アカウントのコンテンツや活動も分析してアイデアを得ましょう。
• 有料広告とキャンペーンの最適化 - 有料ソーシャルの分析でキャンペーンの効果、ターゲティングの精度、広告費の調整を行いましょう。
• Google Analyticsでトラフィックやコンバージョンをチェック - ソーシャルが全体マーケティングに与える影響を把握し、リファラルや訪問者の動き、CROの評価に活かしましょう。

ソーシャルメディアマーケティングの成功には、高い創造力から深いデータ分析力まで、さまざまなスキルの組み合わせが必要です。ソーシャルメディアの分析結果を現実的にどう解釈すればよいか迷っていませんか？最も大切なのは、ダッシュボードの数値をそのまま述べるのではなく、ストーリーとして伝えることです。

生のデータを意味のあるインサイトに変えてチームと共有する方法として、ソーシャルメディア分析の理解に役立つヒントを紹介します。

ソーシャルメディア分析の読み方：主要指標

• リーチ：リーチが高いと、プラットフォームでの可視性が高く、より多くの人があなたのブランドを発見しています。リーチが伸びていれば、オーディエンスも拡大しています。リーチが低い場合は、コンテンツ戦略をアルゴリズム向けに最適化する必要があるかもしれません（例：異なるコンテンツや投稿時間のテスト）。
• インプレッション：リーチと似ており、コンテンツがどれだけ表示されたかを示します。リーチはユニークユーザー数ですが、インプレッションは表示された総回数（同じユーザーが何度も見た場合も含む）です。
• Eng：あなたのコンテンツがどれだけオーディエンスに響いているかを示します。Engが高いとブランドに魅力があり、低い場合は改善が必要です。
• Engagement rate：可視性とEngの関連性、つまり見た人のうち何％がコンテンツに反応したかを示します。低い場合は表示されていても関心を持たれていない可能性があります。
• フォロワー：フォロワーの増減率です。安定した増加は関心を持続できている証拠、停滞や減少はフォローする理由が弱いか、逆効果になっている可能性もあります。
• トラフィックとコンバージョン：ソーシャルメディアでブランドやコンテンツと接触した後のユーザー行動（例：サイト訪問、フォーム送信、メール、ダウンロード）を把握することで戦略の成功度が分かります。CTRやコンバージョン率が高いと、コンテンツが魅力的だと認識されています。低い場合は、CTAやLP、またはコンテンツ戦略の見直しが必要です。
• センチメント：ブランドやコンテンツに対する感情を示します。ポジティブなら、その評価を活かして共有やキャンペーン化が可能です。ネガティブ・ニュートラルなら、製品や社会的変化など問題点に対応する必要があります。

パフォーマンスを時間軸で評価する方法

ソーシャルメディアでの成功は一日で築かれず、一貫性と継続が重要です。だからこそ月単位・年単位の長期的評価が大切です。

• Engの急増やリーチの減少、フォロワー停滞などパターンや傾向をチェックしましょう。
• 特定の日、時間帯、季節変動がパフォーマンスに影響するかも考慮しましょう。
• 過去期間との比較や、戦略・アルゴリズム変更との関連も確認しましょう。

パフォーマンスが高いコンテンツの特定方法

リーチ、インプレッション、クリック、再生数、Engなどの指標で優れたコンテンツは簡単に特定できます。Socialinsiderのような分析ツールを使えば、コンテンツ形式やタイプごとの詳細分析も可能です。高パフォーマンスの要因を特定して再現しましょう。

オーディエンス分析の評価方法

現在および潜在的なオーディエンス属性を評価しましょう。

• ソーシャルメディアのオーディエンスは理想像と合っていますか？
• 特定の施策（例：TikTok風コンテンツ増加）と属性変化に関連性はありますか？
• インフルエンサー起用やローカライズコンテンツで新しい層を取り込む機会はありませんか？

競合分析の理解方法

競合の投稿戦略やコンテンツタイプ、活動内容を詳しく観察しましょう。真似できる戦略や、逆に差別化できる点がないか確認します。例えば競合が動画投稿でリーチ・Engを着実に伸ばしているなら、自社も動画強化のサインです。

キャンペーン成果の評価方法

オーガニックの分析に加え、有料キャンペーンの効果もEng、リーチ、トラフィック、コンバージョンで測定できます。結果が良ければ成功要因を特定し再現、悪ければメッセージ・ターゲット・コンテンツを調整しましょう。

まとめると、データを正確・効果的に解釈できれば、

• 有効な手法を繰り返せる
• 弱点を改善できる
• 新たな挑戦にも自信を持てる
• 現在の戦略を調整できる

ソーシャルメディアマーケティングは非常にリソースを必要とするため、マネジメントや関係者、そして自分自身に、その努力と投資が価値あるものであることを証明しなければなりません。つまり、具体的なリターン（質の高いリード、コンバージョン、収益など）につながる必要があります。

そこで登場するのが、ソーシャルメディアレポートです。明確で魅力的、かつ実用的なレポートでソーシャルメディア分析を提示すれば、ROIを証明でき、チームや会社全体の協力が得られます。

ソーシャルメディアレポートを共有する主な3つの方法

State of Social Media 2024レポートによると：

1. ダッシュボード（例：Tableauなどのインタラクティブな可視化ツール） - 29.41%
2. 対面でのプレゼンテーションや会議 - 26.05%
3. フォーマルな静的レポート（PDF）または定例スタンドアップ - 21.01%

ソーシャルメディアレポーティングのベストプラクティス

1. ターゲットに適した指標とインサイトに注目する。
   誰に報告するかによって報告内容が異なります。たとえば、コンテンツ制作者にはより詳細な分析が必要ですが、経営層には高レベルのメトリクスや証明されたROIに重点を置きます。
2. 関連性を持たせ、ストーリー性を持たせる。
   生データや個別の指標を示すだけでなく、全体的な結果にどうつながるかを示しましょう。時間経過によるパターンやトレンドを強調し、主要な要因に結び付けます。
3. ビジュアルを活用する。
   チャートやグラフ、スクリーンショットでデータを可視化すれば、オーディエンスが進捗や統計のつながりを把握しやすくなります。

ソーシャルメディア分析レポートテンプレート

ソーシャルメディア分析レポートの構成に悩んでいるなら、以下のテンプレートに従ってください。

1. 短い導入や概要で始める：レポートの目的や主な結果、要点を簡潔にまとめます。
2. 目的とKPIを再確認し、戦略の意図を全員が理解できるようにします。
3. 主な指標の概要を共有—フォロワー数や成長、インプレッションやリーチ、総Engや平均Eng率など。
4. ベストパフォーマンス投稿を紹介—スクリーンショットとKPIを添えて（ワースト投稿も同様にできます）。
5. オーディエンスインサイトや行動を紹介—デモグラフィックや活動ピーク、コンテンツ好み、前回からの変化などを示します。
6. 競合分析も確認—フォロワー数、インプレッション、Engなどでどの位置にいるかを把握します。
7. アクションポイントと次のステップ—インサイトを実際のアイデアにつなげることが重要です。

ROIの計算方法

多くのソーシャルメディア分析ツールは、ファネル全体のデータ（例：ウェブサイト訪問者）がないため、ROIを計算できない場合があります。

しかし、自分でソーシャルメディアのROIを計算するのは比較的簡単です。

ROI =（ソーシャルメディアからの利益）/（ソーシャルメディアのコスト）×100

次のようなKPIや指標でROIを示すことができます：

• 売上・収益
• リードやコンテンツ提出
• トラフィック・訪問者
• ブランド認知・可視性指標
• センチメント・会話、インタラクション

ソーシャルメディア向けの高度な分析は、より高度なデータ分析や人工知能を活用し、ビジネスやマーケターにブランドパフォーマンスについてより深いインサイトを提供します。これは、いいね数、リーチ、コメント、シェアといった単純な指標を超えて、より有意義なパターンやトレンドを抽出し、データに基づいた意思決定を導きます。

Socialinsiderのような統合分析ツールは、次のことができます:

1. チャンネル間のパフォーマンス比較。
   マルチプラットフォーム分析は、複数のソーシャルメディア（例：Facebook、Instagram、LinkedIn）からデータを集約し、全体的なソーシャルメディアマーケティングの状況を把握できます。これらのクロスチャネルインサイトにより、どのプラットフォームが最も効果的か分かり、リソース配分や戦略調整が可能です。


2. 競合分析とベンチマーク取得。
   高度な分析で、自分のアカウントだけでなく他のアカウントのアクティビティ、フォロワー増加、Eng率、コンテンツパフォーマンスも追跡できます。これによりKPIのベンチマークや競争情報が得られ、他ブランドの成功事例を取り入れたり、競合が見逃したチャンスを活用したりする戦略策定に役立ちます。


3. 感情分析の実施。
   高度な分析ソフトで自然言語処理を活用し、感情分析ができます。コメントや言及、会話の感情トーンを分析し、ブランドに対するユーザーの気持ち（ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル）を評価できます。これによりブランドレピュテーションを管理し、PR危機を回避し、顧客フィードバックを商品開発やコンテンツ、キャンペーンに活かせます。


4. ソーシャルリスニングとトレンド分析の実施。
   リアルタイムのソーシャルリスニングは予測分析の重要な要素であり、新たなトレンドや人気ハッシュタグ、拡大中の話題をモニタリングすることで、オーディエンスの動向に合わせて競合より一歩先を行けます。例えばバイラルなTikTokトレンドにブランドが参加したり、新商品の需要に素早く対応したりできます。


5. 詳細なコンテンツ分析で投稿やキャンペーンを最適化。
   スマートなソーシャルメディア分析で、コンテンツパフォーマンスを細部から全体まで把握でき、投稿やキャンペーン戦略を最適化できます。投稿フォーマット、投稿時間、ビジュアル、メッセージ内容などの変数や、コンテンツピラーやトピックごとの傾向も確認できます。



高度な分析ができることはこれがほんの一部です。効果的でデータ主導、ROI重視のソーシャルメディアマーケティングには、適切なソフトウェアへの投資が不可欠です。